TGViewer
آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش @amar_kadeh · 16.6K subscribers
Post #10254 557
Friday Code #2
📊💻 یک سؤال ساده؛ یک جواب آماری؛ چند خط برنامه‌نویسی!
فرض کنید نمرات ۱۰۰ دانشجو را در اختیار داریم و می‌خواهیم بدانیم:
میانگین نمرات چقدر است؟
پراکندگی داده‌ها چقدر است؟
و مهم‌تر از همه، آیا نمرات بیشتر دانشجوها نزدیک به میانگین هستند یا نه؟
در گذشته شاید برای چنین کاری محاسبات زیادی لازم بود؛ اما امروز می‌توانیم با زبان‌هایی مثل Python بخش بزرگی از این فرایند را به‌سادگی انجام دهیم.
import numpy as np

scores = [12, 15, 18, 14, 16, 19, 11, 17]

print("Mean:", np.mean(scores))
print("Standard Deviation:", np.std(scores))

اما نکته مهم اینجاست:
🔹 کد فقط محاسبه می‌کند.
🔹 آمار به ما کمک می‌کند نتیجه را تفسیر کنیم.
پس برنامه‌نویسی جای آمار را نمی‌گیرد.
بلکه به آماردان کمک می‌کند سریع‌تر دقیق‌تر و روی داده‌های بزرگ‌تر کار کند.
  • ❤ 7
  • 👍 3
More from @amar_kadeh
  1. Oct 4, 2026🔥 وبینار رایگان «دیتا ساینس و ساخت محصولات داده‌محور (Data Products)» 🚀چطور داده‌ها و مد…
  2. Oct 4, 2026اکسل یا Power BI؟ 🥧قصه‌ی کیک، چایی و آبمیوه🧃 خب خب خب، بالاخره به جایی رسیدیم که می‌خواس…
  3. Oct 3, 2026📐 پشت پرده ریاضی مسئله توقف بهینه: چرا دقیقاً ۳۷٪؟ در پست قبل دیدیم که استراتژی بهینه در…
  4. Oct 3, 2026🎲 مسئله توقف بهینه: کِی باید دست از جستجو برداریم؟ فرض کنید مدیر یک شرکت هستید و قرار است…
  5. Oct 2, 2026🤔سؤال برای بچه‌های آمارکده تصور کنید یک دیتاست واقعی به شما داده‌اند نه ۲۰ ردیف، نه ۱۰۰ ر…
  6. Oct 1, 2026تابع مولد گشتاور، MGF دقیقا چیست؟ در نظریه احتمال به میانگین یک توزیع احتمالی امید ریاضی ی…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →