TGViewer
آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش @amar_kadeh · 16.6K subscribers
Post #10263 177
آمارکده | علم داده | هوش مصنوعی| پژوهش 📄خب، توی تحلیل آگهی نهاد کتابخانه‌ها دیدیم که اکسل «پیشرفته» خواسته شده. اصلا «پیشرفته» اینجا یعنی چی؟ 🧩این اکسل پیشرفته اصلاً قرار چطور توی یه شغل واقعی استفاده بشه؟ راستش رو بخوای، تا وقتی آدم درگیر کار واقعی نشه، نمی‌فهمه قراره از مهارت‌هاش چطور استفاده…
اکسل یا Power BI؟
🥧قصه‌ی کیک، چایی و آبمیوه🧃

خب خب خب، بالاخره به جایی رسیدیم که می‌خواستم برسیم.

اکسل خوبه، قشنگه و خیلی وقته داره استفاده می‌شه. اما بیاید در مورد یه ابزار دیگه حرف بزنیم که هم می‌شه باهاش با دیتا دست و پنجه نرم کرد، هم بصری‌سازی داده‌ها رو انجام داد.

Power BI

این یکی مثل اینه که وقتی داری کیک می‌خوری، آبمیوه کنارته و هر از چندگاهی یه قلپ ازش می‌خوری.
(راستی شما هم برای تنظیم پایان آبمیوه و کیکتون مشکل دارین؟)

کیک همون کار با دیتاست تا به دیدگاهی که از قبل داشتی برسی و اون رو روی دیتایی که قر و قاطی (تا حدی) هست اعمال کنی.

و آبمیوه همون بصری‌سازی داده‌هاست که وقتی به کار میاد که دیگه فقط دیتاست و تو هیچ ایده‌ای نداری که اینا قراره چی رو نشون بدن (کیک تقریباً مزش تکراری شده، یا بگیم توو گلوت گیر کرده چون اول صبحی خوردی). پس این آبمیوه میاد کمکت می‌کنه:

اول: همون هدف اصلی، یعنی کشیدن نمودارها و فهمیدن رابطه‌ها و مفاهیم از دل داده‌ها.
دوم: بفهمی اصلاً این همه کاری که کردی، چقدرش درست بوده یا طبق خواسته‌ی خودت و کارفرما.

در مقایسه با اکسل، باید بگم بصری‌سازی توی اکسل مثل چایی داغه. همون کیک رو داری، ولی برای بردنش پایین باید چایی داغ بخوری. کسایی که با اکسل کار کردن می‌دونن، اگه کیک توو گلوت گیر کنه، چایی داغ می‌خوری می‌بره پایین، ولی خب بجاش کلی می‌سوزی. زحمت داره در کل.

اما توی Power BI، به جای چایی داغ، آبمیوه خنک کنارته. سریع‌تر، راحت‌تر و گواراتر.

کسایی که با Power BI کار کردن هم قطعاً می‌دونن که این ابزار نقطه قوتش توی داشبوردسازی و مصورسازیه، ولی فقط محدود به نمودار نیست.

اما این‌طوری نیست که بگیم حالا که Power BI از ابزارهای اکسل استفاده می‌کنه و تازه سریع می‌شه با چند تا کشیدن متغیرها توی فیلدها نمودار کشید، پس دیگه اکسل به‌درد نمی‌خوره. این طرز فکر اشتباهه، چون خیلی از شرکت‌ها هنوز با اکسل کار دارن.

📌 پیام من به کسایی که اکسل بلدن: نگران نباش، برو Power BI هم یاد بگیر. وقت زیادی ازت نمی‌گیره.

📌 پیام من به کسایی که بلد نیستن: اگه Power BI یا هر زبان برنامه‌نویسی دیگه‌ای رو یاد بگیری، یه طرز فکر تحلیلی توی ذهنت شکل می‌گیره که به محض ورود به اکسل، می‌تونی مثل یه کیک ببلعیش (البته با تلاش، نه با یه دوره‌ی یک ساعته).

در آخر خوشحال می‌شم نظرتون رو بدونم. این برداشت‌ها، نظرات و اطلاعاتی بود که خودم داشتم. اگه جایی به نظرتون نیاز به بحث بیشتر داره، مشتاقانه منتظر خوندن کامنت‌ها هستم 👐


┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
  • ❤ 7
More from @amar_kadeh
  1. Oct 4, 2026🔥 وبینار رایگان «دیتا ساینس و ساخت محصولات داده‌محور (Data Products)» 🚀چطور داده‌ها و مد…
  2. Oct 3, 2026🔵 دلار شد 267 هزار تومن و همه چی گرون شده 😔 ولی هنوز مقاومت میکنی برای اینکه کسب درآمد ر…
  3. Oct 3, 2026🚀دیگه هزینه نجومی برای اشتراکای هوش مصنوعی نکن!! @GptPLuserBot 🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🔺دوره های…
  4. Oct 3, 2026📐 پشت پرده ریاضی مسئله توقف بهینه: چرا دقیقاً ۳۷٪؟ در پست قبل دیدیم که استراتژی بهینه در…
  5. Oct 3, 2026🎲 مسئله توقف بهینه: کِی باید دست از جستجو برداریم؟ فرض کنید مدیر یک شرکت هستید و قرار است…
  6. Oct 2, 2026🤔سؤال برای بچه‌های آمارکده تصور کنید یک دیتاست واقعی به شما داده‌اند نه ۲۰ ردیف، نه ۱۰۰ ر…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →