Они помогут прогнозировать спрос и рассчитать заказы товаров. Но работать с ИИ нужно правильно — ловите инструкцию ⬇️
☑️Шаг 1. Приведите в порядок данные
Соберите историю продаж и складских остатков в одном формате. Удалите повторяющиеся записи, проверьте пропуски и названия товаров: одна позиция должна везде называться одинаково.
☑️Шаг 2. Поставьте измеримую цель
Например, сократить излишки на 20% или уменьшить число случаев, когда популярный товар вдруг заканчивается. Зафиксируйте текущие показатели, чтобы потом сравнить с ними результат.
☑️Шаг 3. Выберите товары для теста
Начните с нескольких ходовых позиций. Так легче проверить прогноз и оценить пользу системы.
☑️Шаг 4. Подберите инструмент
Для старта подойдёт готовый сервис прогнозирования спроса или модуль для вашей системы учёта. Выбрать подходящий поможет эта статья.
☑️Шаг 5. Проверьте прогноз на практике
Сравните прогнозируемые продажи с фактическими. Стало ли меньше излишков и дефицита, сколько времени теперь занимает планирование закупок?
☑️Шаг 6. Подключайте остальной ассортимент
Если тест оказался удачным, постепенно добавляйте другие товары и поставщиков.
@alfa_course