Как сейчас устроена моя работа с Ai агентами?
(1/3)

Меня периодически спрашивают, как у меня устроена работа с AI-агентами. Решил сделать небольшую серию и показать всю конструкцию.

На самом деле одного универсального AI-ассистента у меня нет. Постепенно получилась скорее небольшая команда.

Для больших и сложных задач я в основном использую Codex. Я к нему привык, меня устраивают качество и лимиты, плюс вокруг него уже настроена вся моя инфраструктура.

Есть pi agent — очень минималистичный агент, который работает в командной строке. Им я почему-то прямо фанатею и использую для относительно простых задач, например администрирования своих серверов.

А ещё два агента живут физически на моих старых ноутбуках.

Первого зовут TARS (на основе агентной системы Hermes) — да, в честь робота из «Интерстеллара». У него отдельный MacBook M1, своя учётная запись, календарь и папки. Он может читать мою базу знаний в Obsidian, помогает искать информацию, планировать поездки и работать с семейным календарём.

Второго зовут Олди (на основе pi dev агента). Он живёт на совсем старом MacBook с серверной Ubuntu, а общаюсь я с ним через Telegram. И почему-то именно им сейчас пользуюсь чаще: кажется, он проще и надёжнее.

Плюс есть отдельный агент на работе, который работает уже с корпоративными моделями и инфраструктурой.

То есть пока у меня не получилось одного «суперагента», которому я отдаю всё. Скорее наоборот: разные агенты постепенно заняли разные роли в зависимости от задач, доступов и среды, в которой они работают.

В следующих постах расскажу про одну штуку, которая объединяет почти всю эту конструкцию, — общий набор скиллов.

@AlexGetsHrDone