По самим вопросам и диалогам мы можем видеть, каких знаний не хватает, и понимать, чем дальше наполнять базу. То есть использование помощника постепенно становится ещё и источником для развития его знаний.

Сейчас среднее время ответа в зависимости от сложности вопроса и количества поисков по базе составляет примерно от 2 до 10 секунд.

По нашим прикидкам, около 30 000 из тех 70 000 вопросов, которые мы сейчас получаем, потенциально можно закрывать таким способом.

И вот что для меня здесь интересно.

Когда смотришь на такую задачу в начале, она может казаться довольно понятной: есть корпоративные знания, есть AI — нужно соединить одно с другим.

На практике между этими двумя точками оказывается ещё довольно много работы: понять, какие источники знаний действительно дают нужное качество, собрать и верифицировать базу вопросов и ответов, придумать, как её обновлять, спроектировать интерфейс, не заставлять помощника предлагать то, чего он сам не знает, учитывать контекст сотрудника и построить аналитику, которая покажет, куда систему развивать дальше.

И, кажется, именно эти детали сейчас гораздо интереснее самой технологии.

Я с нетерпением жду, когда мы сможем открыть помощника для всех сотрудников. И жду, с какими новыми трудностями и приколами столкнёмся уже при масштабировании. Потому что универсального рецепта здесь пока нет: каждая компания проходит этот путь каким-то своим способом.

@AlexGetsHrDone