Сделал её краткий пересказ, потому что путают еще как! Я сам неоднократно обращался к теме разъяснения сути ИИ как технологии.
Миллиарды людей по всему миру знакомы с ИИ в его генеративной вариации в виде чат-ботов (тот самый ChatGPT или GigaChat), с которыми они взаимодействуют ежедневно. Это формирует восприятие ИИ как об исполнительном собеседнике или же улучшенном поисковике информации.
Поскольку генеративные модели иногда «галлюцинируют», дают опасные советы или демонстрируют вредные наклонности, возникает убеждение в ненадежности ИИ, как всей технологии.
Но ИИ — это гораздо более обширное направление. Важно не путать «общественное лицо» ИИ (чат-боты и генеративные модели) с фундаментальными и специализированными технологиями, которые решают сложнейшие задачи (к примеру, диагностика разнообразных видов рака или же создание новых промышленных материалов).
Аналогично цифровой революции, которая не ограничилась появлением компьютеров, смартфонов и электронной почты, её фундаментом стали профессиональные системы автоматизации, проектирования, индустриальные технологии, невидимые для большинства пользователей.
Подобное подходит и к ИИ: именно узкоспециализированные, сложные системы, интегрированные в промышленность, медицину и науку, в корне меняют мир, а не только чат-боты или генеративные модели.
Таким образом, автор призывает:
• Не воспринимать искусственный интеллект исключительно как чат-бота или генератора контента.
• Не приписывать ИИ свойства и ограничения, присущие знакомым нам генеративным языковым моделям (например, частые ошибки, галлюцинации).
• Учиться видеть ИИ как фундаментальную технологию, включающую множество специализированных приложений, меняющих науку, промышленность и медицину.
Для наглядности прикрепил к посту картинку с перечислением всего стека ИИ-технологий.
#aihow