«Павел, а можно сделать так, чтобы нейросеть сама отсекала сомнительных поставщиков и отклоняла заявки на тендере?»
Слышу этот вопрос регулярно: от директоров по закупкам до восторженных адептов «полной цифровизации всего».
Отвечаю всегда одинаково: «Конечно можно. Если вы лично готовы объяснять логику нейросети антимонопольной службе и прокурору».

Типичная картина крупной закупки на производстве: лот на 400-600 позиций (метизы, кабель, металлопрокат, комплектующие).
Приходят коммерческие предложения от пяти поставщиков:
Первое: в кривом скане с косой синей печатью прямо поверх цифр;
Второе: в Excel с семью уровнями объединенных ячеек и формулами, вбитыми вручную;
Третье: на 30 страниц PDF, где марка стали заменена на «эквивалент» по ТУ, а фраза «цена без НДС и доставки» спрятана в сноске на 18-й странице 8-м шрифтом.

Что происходит дальше? Трое специалистов по закупкам запираются в кабинете на трое суток и с красными глазами вручную сводят это в общую «шахматку». На двухсотой строчке внимание неизбежно плывет.
И вот в этот момент возникает соблазн: «А давайте отдадим выбор модели!»
Но нейросеть - это вероятностная машина, а не юрист и не член закупочной комиссии. Она не несет субсидиарной ответственности. Она не пойдет свидетелем в арбитражный суд, когда отклоненный участник оспорит процедуру по 223-ФЗ. А если модель галлюцинирует и пропустит замену ГОСТа или скрытую наценку за доставку - за срыв поставок и простой цеха ответит начальник закупки. Своей подписью.

В проекте Ось мы сразу провели железобетонную границу: модель не выносит приговоров и не выбирает победителя.
Она делает другую, тяжелую и неблагодарную работу:
За 40 минут разбирает разношерстный зоопарк из PDF, сканов и таблиц в единую нормализованную структуру;
Ловит расхождения: когда в ТЗ запрашивали метры, а цену выставили за тонны;
Подсвечивает скрытые риски: не бьющийся НДС, исключения в базисе поставки, фирмы-однодневки по открытым реестрам;
Выдает членам комиссии готовый аналитический пакет: вот сопоставимые цены «яблоко к яблоку», вот расхождения, вот 3 момента, куда нужно посмотреть глазами.
Сведение лота сократилось с 3 рабочих дней до полутора часов.
Но решение принимает человек. Потому что задача ИИ в закупках - не изображать неподкупного судью, а забрать у людей тупую рутину сведения таблиц, чтобы комиссия принимала решения с ясной головой, а не в полуобморочном состоянии.
Кейс проекта Ось и как устроена аналитика закупок:
👉 https://naumovai.ru/cases/axis/