КирИИлл и sfer.ai

Вышла GPT-6 Astra

Ребят, там вышла GPT-6 Astra. Вы и так всё об этом знаете. У меня, к сожалению, ещё не открыли — раскатывают батчами, так что сам пощупать пока не могу.

Но то, что оно позволяет делать, выглядит феноменально. Посмотрел несколько обзоров, почитал статьи, собрал 10 фактов, которые показались самыми любопытными.

—

▫️ Грег Брокман закрыл презентацию словами «Welcome to the AGI era». Спросили, что он думает лично — ответил: «for me personally, I do think we're there».

▫️ Обучение шло на 100 000+ GPU на площадке Stargate в Техасе, самый большой прогон в истории OpenAI. И впервые заметную часть обучения контролировали другие модели, а не люди.

▫️ Есть тест ARC-AGI-3 — он проверяет, умеет ли модель соображать в задачах, которых раньше не видела. Прошлая модель, GPT-5.6 Sol, набирала на нём 7,8%. Astra — от 62,7% до 99,9%, смотря как замерять.

▫️ Она прошла тест на взлом браузера со стопроцентным результатом. И по ходу нашла две дыры в Chrome, о которых никто не знал. OpenAI сообщила о них разработчикам.

▫️ OpenAI впервые присвоила своей модели уровень Critical по кибербезопасности. Простыми словами: она умеет сама находить неизвестные уязвимости и писать к ним эксплойты, без человека, который ведёт её за руку.

▫️ Она продвинула математическую задачу о промежутках между простыми числами, в которой не могли продвинуться больше 80 лет. Доказательства OpenAI выложила.

▫️ На том же ARC-AGI-3 она проходит уровни за меньшее число ходов, чем средний живой человек в тестах. На 96% уровней.

▫️ На бенчмарке многошаговой офисной рутины — 41,4% против 18,1% у предшественника. Больше чем вдвое.

▫️ Задачи с использованием компьютера она делает на 47% быстрее: около 40 минут на задачу вместо 75. Качество тоже выше.

▫️ Цена выросла ровно в 2,5 раза: $10 за миллион входных токенов и $50 за выходные против $4 и $20 у прошлой модели. Хотя, судя по свидетельствам, она работает точнее и в сумме тратит меньше токенов, так что прирост в реальности не такой драматический. Но подтвердить это сам я смогу, только когда мне её откроют.

—

Ну и деталь того же дня: пока объявляли эру AGI, ChatGPT, Claude и Grok легли одновременно. ChatGPT поднялся минут за 30, остальные лежали часами.

—

А у вас Astra уже открылась? Расскажите в комментариях, что успели попробовать.

Как я неделю не проверял телегу и почту

Только вернулся с гор. Неделю не проверял ни телеграм, ни почту, вообще ничего — был без связи.

Всё, что мне нужно было сделать, чтобы разобрать всё разом, — просто попросить своего агента рассказать, что произошло за неделю и на что обратить внимание.

Он сходил во все мои 8 почтовых ящиков, проверил два телеграма — прошёл вообще все непрочитанные чаты — и выдал сводку: что горит, что нет, с чего начать. Пара минут — и я снова в контексте, будто никуда не уезжал.

Это и есть часть моей личной операционной системы — агент, который знает про мою работу и жизнь всё и живёт прямо в телеграме.

У агента есть доступ ко всему, где копится информация: почтовые ящики, чаты, каналы, CRM, база всех моих встреч за полтора года. Он сам туда ходит и сам читает — мне не нужно ничего пересылать ему вручную.

А главное, он отдаёт не свалку из пятисот сообщений, а именно то, что важно. Один раз объяснил ему, на что обращать внимание, — дальше он фильтрует сам.

Вот и вся магия 🙂 Никакой большой интеграции — такой агент собирается за пару часов без кода.

—

Как раз таких агентов мы учим собирать на AI SUPERPOWERS.

Эту программу по ИИ с нуля до эксперта мы делаем вместе с Ромой Кумаром и Сашей Соловьевым.

Собрали весь свой многолетний опыт, определили навыки, которые считаем критически важными — сборка сайтов и Телеграм-ботов, построение личной ОС, сборка агентов, создание ИИ-аватаров, генерация фото и видео, запуск лидогенерации, управление рекламой, автоматизация процессов.

И это только часть всей программы :)

Сейчас ещё и обновили её после 2 потока — добавили новые занятия и спикеров-практиков (например, СМО из Яндекс Браузера и руководитель Вселенной ИИ-⁠ассистентов в Т-⁠Банке).

Программа стартует 15 сентября. Темп плотный. Если готовы к 2,5 месяцам ИИ в вашей жизни — заполняйте форму на сайте.

Как я фильтрую ИИ-новинки, чтобы не утонуть от изобилия

Этот вопрос мне задали, когда я выступал на выходных на Product : Fest от Яндекса.

Я на самом деле не так много взаимодействую с ИИшками (как может показаться со стороны). Моя работа как предпринимателя — это всё-таки больше продавать, строить отношения с клиентами, общаться и выступать.

Конечно, я хотел бы больше вайбкодить. Но сейчас в основном это происходит по выходным или по вечерам, когда появляется время.

Мечтаю успевать больше следить за тем, что происходит, потому что это тоже часть моей работы.

А следить есть за чем: каталоги насчитывают уже десятки тысяч ИИ-сервисов, и каждую неделю прибавляется новое. Прочитать это просто физически невозможно.

Поэтому когда мне попадается очередная новинка, я прогоняю её свой жёсткий ФИЛЬТР ОТБОРА.

—

01
Что говорит комьюнити

Я состою в куче чатов с предпринимателями и энтузиастами — это, по сути, мой главный радар. Любая стоящая новинка почти сразу находит там отклик: люди пробуют, делятся скринами, спорят, кто-то восторгается, а кто-то разносит.

Поэтому решение попробовать новое я принимаю, только когда вижу, что новинка не просто мелькнула, а набирает обороты.

02
Может ли это мне помочь

Новая штука почти всегда выглядит интересной. Но закрывает ли она то, на что я реально трачу время каждую неделю, или просто красивая?

Поэтому я пытаюсь вспомнить конкретный случай за последний месяц, когда мне это было нужно. Если не получается — скипаю.

Обязательно пошарьте пост с теми, кому релевантно.

По приглашению любимого Яндекса (который уже наш 4-х или 5-кратный клиент ❤️) выступал на шикарном мероприятии Product Fest.

Полтора часа рассказывал и показывал кейсы ИИ-автоматизаций, а также демонстрировал подходы и принципы построения собственных агентных систем для личной и рабочей эффективности.

Очень клеевая аудитория. Прямо ностальгия возникла по времени, когда я 10 лет назад впервые стал продукт-менеджером…

В выходные увидим много обзоров и мнений)

🔗 Вышел Opus 5

Сегодня и мой ячмень ведем PRO-трек для топов Т-Банка. Веду лично я, поскольку в sfer.ai отвечаю за банковскую практику хаха ))

Уже в четвертый или пятый раз выступаем в качестве лидеров этого направления. Очень ценю такое доверие от бывших коллег по цеху!

Fable 5 от Антропика все-таки оставляют

Да, пожалуй, это было ожидаемо с самого начала, но, блин, что за ужасные абьюзивные отношения? :))

То оставим, то забираем, то вот на чуть-чуть все-таки продли, то снова забираем.

Пока Клодовцы устраивали эти качели, прошло всего два месяца, как китайцы (Kimi) уже догнали по производительности Фейбл.

Но вывод из всего этого для меня в другом: модели все время будут меняться. Куда важнее обвязка и навыки. Просто хорошая модель в мощном харнессе по качеству результата в реальных повседневных задачах вполне обходит лучшую модель в кривой обвязке.

Я сделал себе велнес-бота

Он отвечает за всё, что касается здоровья — еда, тренировки, медицина, общее состояние и тд. Для меня это прям новинка, пользуюсь буквально два дня.

Вот я сегодня позавтракал, скинул ему, написал что-где-сколько. И он говорит: «красавчик, белковый завтрак, победа». Приятно читать подобное и знать, что я забочусь о себе 🙂

КБЖУ он ищет в интернете. Если это еда из ресторана/доставки, он пытается найти конкретный состав. Конкретно сегодня он почему-то не нашёл, но зато прикинул примерно.

—

Плюс в этого бота подтянуты мои анализы и приёмы врачей. Я вот здесь и здесь писал об этом подробнее.

Если коротко:

Я подключил к операционке почту и при необходимости прошу найти все письма от лабораторий — анализы сдаю в Москве, благо они всегда падают на почту. Теперь все биомаркеры складываются в базу с динамикой, туда же кидаю заключения врачей.

В общем, у бота очень обширная хронологическая лента, он знает про меня буквально всё ))

Дисклеймер: для серьёзных вопросов в области медицины у него есть ранжированный список типов источников — он опирается на них. Плюс помните, что нейронки — это генераторы текста, поэтому всегда важно перепроверять медицинские (и финансовые, юридические и т.п.) рекомендации со специалистами.

—

Сегодня он ещё прислал отчёт про состояние и сказал: «Ты слабо восстановился за ночь, скорее всего из-за кофеина. У тебя вообще-то по генетике метаболизм кофеина сильно замедлен — выводится не за 3-4 часа, а за все 10».

Это он сопоставил мою генетику (я сдавал большой тест в начале года) и мои данные с Whoop !!!

А я всю жизнь пью очень много кофе (могу даже на ночь) и он на меня будто не действует. А на деле, судя по всему, копится и гробит восстановление. Такую штуку я про себя годами не замечал, если честно.

—

Буду продолжать эксперимент!

Self-Driving Bank: как ИИ пересобирает операционную модель банка

Только-только закончили закрытую онлайн-сессию «Self-Driving Bank» для лидеров одного российского банка — про то, как AI пересобирает операционную модель банка и что это значит для сотрудников.

Целых ЧЕТЫРЕ спикера (но покажу только двух) рассказывали, как выглядят AI-native организации на примере конкретных кейсов, и как меняется структура команд, когда часть работы забирают агенты.

—

🔵 Кирилл Гурбанов (это я) — AI-ландшафт 2026

Основатель sfer.ai, экс-CDO МТС Банка, сооснователь банка СМЛТ, CPO Сбер Бизнес Мобайл

Объяснил, куда движется работа с ИИ и почему продукт перестаёт быть moat, а дистрибуция им становится.

Показал сдвиг от приложений к «точкам выполнения работы»: например, уже не нужно заходить в CRM или банковскую выписку — операционка может строиться вокруг агентов.

🔵 Спикер под NDA — AI adoption: в процессах, культуре и продукте

Показал ИИ-фикацию банка изнутри — как пройти путь от разрозненных экспериментов к платформе.

Раскрыл суть его роли в компании — не банковский бизнес и не кредитные модели, а горизонталь: чтобы AI работал на пользу всей компании, от инженеров до клиентского продукта.

🔵 Спикер под NDA — Evolve or Die: AI-трансформация внутри компании

Head of AI & Innovations в европейском необанке, 125 000+ клиентов

Говорил про то, что AI-first — это прежде всего про людей и процессы, а не про технологию: как перестраивать команды, что внедрять сейчас, а что нет, и кого переобучать вместо увольнений.

🔵 Антон Денисов — AI Roll-ups: новый класс активов

Экс CRO британского AI-roll-up Dwelly; экс-McKinsey, Bain, private equity

Разобрал свежий инвестиционный тезис, под который крупные фонды заводят миллиарды: вместо того чтобы продавать бизнесу софт, покупать сам бизнес и перестраивать его на ИИ изнутри.

Логика в масштабе — рынок услуг кратно больше рынка софта, а автоматизация рутины поднимает маржу в разы.

—

Отдельное спасибо команде банка за доверие и уровень разговора! Когда в зале лидеры, которые уже глубоко в теме, дискуссия получается совсем другой.

жизненно

Опа, Fable 5 снова с нами! Проверено только что на десктопном приложении Claude.