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ElevenLabs 스타터 플랜 1개월 - 3만 크레딧 / 18일까지 단돈 1달러 / 1달 지나기 전 해지하셔야 될겁니다.

https://try.elevenlabs.io/promotional

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Anthropic 매출 168억 달러 돌파 — IPO 앞두고 성장성 시험대

Claude 개발사 Anthropic이 2026년 3분기 매출 168억 달러를 기록했다고 잠재 투자자들에게 밝혔습니다. 전 분기 대비 45% 증가한 수치로, 11월 IPO 가능성을 앞두고 시장의 관심이 커지고 있습니다.


1. 빠르게 증가하는 매출

- 2026년 1분기: 47억 달러
- 2026년 2분기: 116억 달러
- 2026년 3분기: 168억 달러

매출은 계속 증가하고 있지만, 2분기에 140%를 넘었던 분기 성장률은 3분기에 둔화했습니다. Claude Code의 강한 수요에도 성장 속도가 이전보다 낮아진 것입니다.


2. 수익성도 강조

Anthropic은 조정 기준으로 2개 분기 연속 흑자를 기록했다고 밝혔습니다.

- 연초 이후 조정 영업이익률 11%
- 컴퓨팅 비용 1달러당 매출 1.70달러
- 플러스 현금흐름

다만 조정 기준 수치는 회계상 모든 비용을 반영한 결과와 다를 수 있어, 실제 수익성을 평가할 때는 비용 구조도 함께 살펴봐야 합니다.


3. IPO 기업가치 2조 달러 가능성

Anthropic은 잠재 투자자들을 대상으로 기업 설명회를 진행했으며, 11월 IPO와 함께 약 2조 달러의 기업가치 가능성이 거론됐습니다.

그러나 이는 확정된 기업가치가 아닙니다. 최근 보도에 따르면 일부 투자자들은 성장률 둔화와 AI 인프라 비용 등을 고려해 약 1조 5,000억 달러 수준의 평가도 검토하고 있습니다.


4. 이번 IPO가 중요한 이유

Anthropic의 상장은 AI 기업의 성장성과 수익성을 시장이 어떻게 평가하는지 보여주는 중요한 시험대가 될 수 있습니다.

매출이 빠르게 증가하는 것만으로 높은 기업가치가 정당화되는 것은 아닙니다. 지속적인 수익 창출 능력과 막대한 컴퓨팅 비용을 얼마나 효율적으로 관리하는지가 핵심입니다.

※ 매출 및 수익성 수치는 투자자 설명회 내용을 인용한 보도에 기반하며, IPO 일정과 기업가치는 변경될 수 있습니다.

출처:
Reuters — Anthropic 3분기 매출 및 IPO 관련 보도
https://www.investing.com/news/stock-market-news/anthropics-q3-revenue-surges-45-to-nearly-17-billion-4950208

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#Anthropic #Claude #AI산업 #IPO #인공지능 #스타트업 #AI비즈니스

Bolt.new 48시간 무료 개방: AI와 대화로 앱·웹사이트 만들기

AI와 채팅하듯 대화하며 멋진 앱과 웹사이트를 만들 수 있는 Bolt.new가 10월 17일부터 18일까지 주말 48시간 동안 전원 무료로 개방됩니다.

Builders Week 챌린지와 함께 진행되는 이번 이벤트는 아이디어를 실제 제품으로 만들어볼 기회입니다.


① 무료 개방: 10월 17~18일 주말 동안 Bolt 전원 무료

② Builders Week 챌린지: 주말 동안 아이디어를 제품으로 제작

③ 제출 마감: 10월 20일까지 제출

④ 상금: $10,000 당첨 기회

⑤ 사용 방법: AI와 대화하며 앱·웹사이트 제작

이번 주말 48시간은 평소 AI 개발 도구가 궁금했던 분들에게 직접 만들어볼 절호의 기회입니다. 아이디어가 있다면 Bolt.new에서 바로 시작해 보세요.

출처:
https://bolt.new/

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#BoltNew #AI #앱개발 #웹사이트제작 #BuildersWeek #인공지능 #개발자

이제 제미나이 프로 버전도 아르곤 사용이 가능합니다.

순차적으로 업데이트 되고있어요 :)

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#제미나이 #아르곤

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/10/16)

■ 앤스로픽, 일부 투자자들 사이에서 IPO 밸류에이션이 기존 2조 달러보다 낮은 1.5조 달러로 논의

■ 앤스로픽, METR 연구원 6명에게 직원 수준의 내부 접근 권한을 부여하고 평가 결과의 독립적 공개를 보장

■ 뉴욕시 감사관 마크 레빈, 앤스로픽에 서한을 보내 AI 안정성 및 지배구조 우려로 IPO 연기 촉구

■ 오픈AI, 메타 출신 인력 영입과 광고 단가 인하로 광고 사업 확장 가속화

■ 오픈AI, ChatGPT 음성 모델을 GPT-Live-1.1로 업그레이드. 한국어 포함 6개 언어에 신규 음성 추가

■ 메타, 코딩과 AI 에이전트 작업에 특화된 오픈웨이트 모델 Muse Spark Open 출시

■ 애플 x 메타, 오픈웨이트 모델 Muse Spark Open의 Mac 로컬 실행 지원을 위해 협력

■ 마이크로소프트, 2.8T 파라미터 규모 AI 파운데이션 모델 MAI-Base-2 사전학습 완료 발표

■ 젠슨황, 코어위브의 재무상태가 지속 개선되고 있으며, 자본조달 비용도 낮아지고 있고, 엔비디아가 코어위브에 구제금융이나 추가적인 재무 지원을 제공할 필요가 없다는 발언

감사합니다.

https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

클로드 코드로 뽑은, 클로드 코드 사용법입니다.

요즘 Opus 5.5가 영상도 잘 말아준다고 소문이 나있죠 :)

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#오푸스 #클로드 #클로드코드 #AI활용

AI가 코딩을 다 하는 시대, 제품을 만드는 사람의 진짜 경쟁력은 무엇일까요?

인스타그램 스토리와 릴스의 출시를 이끌었고, 현재 구글의 AI 검색을 담당하는 제품 부사장 로비 스타인(Robby Stein)이 흥미로운 관점을 공유했습니다.

AI 에이전트가 코드를 작성하고 앱을 빠르게 구현할 수 있게 되면서, 제품 개발에서 가장 중요한 역량도 달라지고 있다는 것입니다.

이제 핵심은 얼마나 빨리 만들 수 있는지가 아니라, 무엇을 만들어야 하는지 판단하는 능력입니다.

로비 스타인이 소개한 제품 의사결정의 핵심은 세 가지입니다.


1. 사람을 깊이 이해하기

기능 목록부터 만드는 대신, 사용자가 실제로 해결하고 싶은 문제가 무엇인지 파악해야 합니다.

로비 스타인은 침대를 구매했던 경험을 예로 들었습니다. 침대 제조사들은 냉각 기능이나 친환경 소재, 할인 가격을 강조했지만, 실제 구매 결정에 영향을 준 것은 옆 사람이 뒤척여도 움직임이 전달되지 않는다는 점이었습니다.

고객이 원하는 것은 단순히 좋은 침대가 아니라 편안하게 잠을 자는 것이었습니다.

이처럼 고객이 제품을 선택하는 진짜 이유는 표면적인 요구사항만 살펴봐서는 발견하기 어렵습니다.

AI를 활용하면 사용자 인터뷰와 피드백을 분석해 반복적으로 나타나는 문제와 숨겨진 요구사항을 찾아낼 수 있습니다.


2. 사용자 반응을 바탕으로 반복 개선하기

제품을 만들 때는 처음 세운 가설이 틀릴 수 있다는 사실을 받아들여야 합니다.

인스타그램 스토리의 초기에는 사용자들이 기능을 좋아하면서도 게시물을 올리는 것을 주저했습니다. 원인을 조사한 결과, 기능 부족보다는 직장 상사나 가족 등 원하지 않는 사람에게 게시물이 노출되는 부담이 문제였습니다.

이를 해결하기 위해 특정 사람들에게만 게시물을 공유하는 ‘친한 친구(Close Friends)’ 기능이 등장했습니다.

반면 릴스에서는 초기 팀이 짧은 영상을 24시간 뒤 사라지는 콘텐츠로 제공했지만, 크리에이터들은 자신이 만든 영상이 계속 남아 더 널리 퍼지기를 원했습니다.

두 사례가 보여주는 것은 명확합니다.

내부에서 그럴듯하다고 생각한 가설보다 실제 사용자의 행동과 피드백이 더 중요합니다.

AI는 사용자 의견을 분류하고, 반복되는 문제를 찾아내며, 개선 과제의 우선순위를 정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.


3. 완성도와 사용 경험에 집착하기

제품은 기능이 작동한다고 해서 완성되는 것이 아닙니다.

화면이 깨지지 않는지, 수식이 올바르게 표시되는지, 사용자가 원하는 정보를 이해하기 쉽게 전달하는지까지 확인해야 합니다.

또한 작은 애니메이션이나 버튼 반응처럼 사용자가 제품을 사용하는 과정에서 느끼는 세심한 경험도 중요합니다.

구글에서는 AI 에이전트가 직접 서비스를 실행하고, 화면을 캡처하고, 정해진 평가 기준에 따라 UI 문제를 찾아내는 방식으로 품질 검증을 자동화할 수 있습니다.

이처럼 AI를 개발뿐 아니라 테스트와 개선 과정에도 활용하면 제품의 완성도를 높이는 데 도움이 됩니다.

결국 AI 시대에 제품을 만드는 사람의 역할은 달라지고 있습니다.

코드를 직접 작성하는 능력만으로 차별화하기는 점점 어려워질 수 있습니다. 하지만 사용자의 문제를 발견하고, 무엇을 만들지 결정하며, 실제 반응을 바탕으로 제품을 개선하는 능력은 여전히 중요합니다.

개인적으로 이 관점은 바이브 코딩에도 그대로 적용된다고 생각합니다.

AI를 활용하면 아이디어를 빠르게 앱으로 구현할 수 있습니다. 그러나 앱을 만들 수 있다는 것과 사람들이 실제로 사용하고 싶어 하는 제품을 만드는 것은 전혀 다른 문제입니다.

앞으로의 경쟁력은 AI를 얼마나 능숙하게 다루는지뿐만 아니라, 누구의 어떤 문제를 해결할지 얼마나 정확하게 판단하는지에 달려 있습니다.


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#바이브코딩 #AI에이전트 #프로덕트매니지먼트 #제품개발 #인공지능

오늘도 노고 많으셨습니다 :)

위키독스 무료 서적 5종을 제작하였습니다.

0. GPT & Codex 기초부터 고급까지 100 웹 서적을 위키독스에 새롭게 공개하였습니다.

위키독스: https://wikidocs.net/book/20375
깃허브: https://github.com/lsszz2100/Codex_King

GPT와 Codex를 처음 접하는 분들부터 실무 및 고급 활용법을 배우고 싶은 분들까지 폭넓게 학습할 수 있도록 구성하였으니 많은 관심 부탁드립니다.

1. 클로드 기초부터 고급까지 100
Claude를 기초부터 고급 활용까지 폭넓게 다루는 무료 전자책입니다.
최신 AI 트렌드를 반영하여 Claude 활용법을 체계적으로 정리했습니다.

깃허브: https://github.com/lsszz2100/Claude_100
위키독스: https://wikidocs.net/book/19729

2. Veo3 / Veo3.1 영상 제작 가이드
Veo3와 Veo3.1을 활용한 AI 영상 제작 가이드입니다.
영상 제작에 바로 활용할 수 있는 프롬프트 예시를 다양하게 정리해두었으며, 지속적으로 업데이트 중입니다.

깃허브: https://github.com/astrabit-dev/New_Veo3
위키독스: https://wikidocs.net/book/19471

3. n8n 자동화 가이드
n8n을 활용한 자동화 구축 방법을 정리한 무료 가이드입니다.
초보자도 따라올 수 있도록 구성했으며, n8n 프롬프트 팩도 함께 제공될 예정입니다.

깃허브: https://github.com/lsszz2100/n8n_Auto_Guide
위키독스: https://wikidocs.net/book/19485

4. 클로드 아키텍트 인증 가이드
Claude Architect 인증을 준비하는 분들을 위한 실전형 가이드입니다.
인증 준비 과정과 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 정리했습니다.

깃허브: https://github.com/lsszz2100/Claude-architect-Certification
위키독스: https://wikidocs.net/book/19518

#무료서적

인공지능 플랫폼! 단기 교육/강의 및 교육업체 지원도 가능합니다!

협업 문의도 언제든지 연락주세요 :)


GPT, 제미나이, n8n, 노션, 퍼플렉시티, 유튜브, 넷플릭스, 러버블 등 수많은 구독상품 구비

구독상품리스트: https://ai-nice.ai.studio

문의: https://open.kakao.com/o/s4OEqBai

#인공지능구독할인

매주 업데이트 중입니다 :) 워게임 추가 완료!

바이브해킹이라는 사이버보안 학습 저장소를 제작하였습니다.
많은 관심 및 응원 부탁드립니다. 감사합니다!

주기적으로 업데이트 예정입니다.

1. VibeHacking은 인공지능 시대에 해킹과 보안을 빠르고 체계적으로 배울 수 있도록 만든 사이버보안 학습 저장소입니다.

2. AI를 활용해 어려운 보안 개념을 쉽게 이해하고, Linux 기초부터 웹 해킹, 시스템 해킹, 네트워크, 포렌식, 클라우드 보안, 레드팀, AI 보안까지 다양한 분야를 단계적으로 학습할 수 있도록 구성했습니다.

3. 본 프로젝트는 합법적인 보안 학습과 방어 역량 강화를 위한 교육용 목적으로 제작되었습니다.

4. 타인의 시스템을 무단으로 공격하거나, 정보를 탈취하거나, 불법적인 목적으로 악용해서는 안 되며, 모든 실습은 반드시 허가받은 환경에서만 진행해야 합니다.

https://github.com/lsszz2100/VibeHacking

#바이브해킹

여러분의 많은 관심과 성원 덕분에 어느덧 페이스북 팔로워 1만 명, 링크드인 3천명 및 텔레그램 채널 구독자 3천명을 달성하게 되었습니다. 진심으로 감사드립니다.

페이스북: https://www.facebook.com/lsszz1
텔레그램: https://t.me/aiinnovationstudio
스레드: https://www.threads.com/@ais.root
링크드인: https://www.linkedin.com/in/soulai

앞으로도 AI와 보안 분야의 최신 정보는 물론, 도움이 되는 다양한 토이 프로젝트와 기술 콘텐츠를 꾸준히 공유하겠습니다.

특히 AI를 누구나 쉽고 효과적으로 활용할 수 있는 그날까지, 더 많은 분들이 AI를 실무와 일상에 자연스럽게 접목할 수 있도록 유용한 정보와 경험을 아낌없이 나누겠습니다.

보내주시는 관심과 응원에 늘 감사드리며, 앞으로도 함께 성장하는 채널 및 커뮤니티를 만들어가겠습니다.

항상 건강하시고, 행복한 나날 보내시길 바랍니다. 감사합니다.

#SNS

URL 하나로 웹사이트의 서브도메인 찾기 🔎

특정 도메인에 연결된 서브도메인 목록을 간단하게 확인할 수 있는 방법이 있습니다.

핵심은 CRT(Certificate Transparency) 공개 데이터입니다. TLS 인증서 관련 기록을 검색하면 메인 도메인과 연결된 여러 서브도메인을 발견할 수 있습니다.


사용 방법

아래 URL에서 [domain-name-here] 부분을 확인하려는 도메인으로 바꾸면 됩니다.

https://crt.name/v1/search?apex=[domain-name-here]

예를 들어 example.com을 확인하려면 다음과 같이 입력합니다.

https://crt.name/v1/search?apex=example.com

이런 방식으로 공개 인증서 기록에 나타난 서브도메인 정보를 탐색할 수 있습니다.


어디에 활용할 수 있을까?

- 보안 점검 시 외부에 노출된 서비스 파악
- 자사 도메인의 하위 도메인 목록 조사
- 웹 인프라와 공격 표면을 이해하기 위한 초기 정찰
- 보안 연구 및 자산 관리

다만 인증서 기록에 등장하는 도메인이 현재도 운영 중이라는 보장은 없습니다. 또한 이 방법으로 모든 서브도메인을 빠짐없이 찾을 수 있는 것도 아닙니다.

본인이 소유하거나 점검 권한이 있는 도메인의 보안 관리에 활용하세요.

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#사이버보안 #웹보안 #서브도메인 #OSINT #정보보안 #개발자도구

리누스 토르발스: “AI 사용을 금지하는 건 완전히 말도 안 되는 일이다”

리눅스 창시자 리누스 토르발스가 개발 과정에서 AI 사용을 금지하자는 주장에 비판적인 입장을 밝혔습니다.

최근 Linux 커널 개발에서 Claude 같은 AI 도구가 코드 작성뿐 아니라 테스트와 패치 설명 작성에도 활용되면서 논쟁이 이어지고 있습니다.


1. AI를 금지하는 게 답일까?

토르발스는 AI 사용을 금지하는 것은 프로그래머에게 컴파일러나 코드 편집기를 사용하지 말라고 하는 것과 비슷하다고 지적했습니다.

중요한 것은 어떤 도구를 사용했느냐가 아니라, 개발자가 자신이 무엇을 만들고 있는지 이해하고 있느냐는 것입니다.


2. 도구보다 중요한 건 책임

AI가 코드를 작성하더라도 개발자는 결과를 검토하고, 코드가 어떻게 작동하는지 이해하며, 문제가 생겼을 때 책임질 수 있어야 합니다.

AI가 작성했다는 이유만으로 무조건 배척할 필요도 없지만, AI가 만들었다는 이유로 검증 없이 받아들여서도 안 됩니다.


3. 개발자의 역할은 어떻게 달라질까?

AI가 코드 작성과 테스트를 도와주는 시대에는 개발자의 역할도 달라지고 있습니다.

단순히 코드를 직접 작성하는 능력뿐 아니라, 결과를 평가하고 오류를 찾아내며 전체 시스템의 품질을 보장하는 역량이 더욱 중요해질 수 있습니다.


결국 핵심은 AI를 쓰느냐 마느냐가 아니라, AI를 활용하면서도 개발자가 기술적 이해와 책임을 유지할 수 있느냐는 것입니다.

출처: 리누스 토르발스의 Linux 커널 메일링 리스트 발언
https://lkml.iu.edu/2610.1/13255.html

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#리누스토르발스 #Linux #Claude #AI코딩 #바이브코딩 #오픈소스 #인공지능

AI 웜이 가정용 기기를 감염시킨다? Anthropic이 경고한 새로운 보안 위협

AI 기술이 발전하면서 사이버 보안의 위협도 달라질 수 있습니다.

Futurism의 보도에 따르면, Anthropic은 AI를 활용한 웜이 등장할 가능성에 주목하고 있습니다.


1. AI 웜이란?

웜(Worm)은 스스로 복제하며 네트워크를 통해 다른 기기로 확산되는 악성 프로그램입니다.

AI가 여기에 활용된다면, 기존에 알려지지 않은 기기를 분석하고 취약점을 찾아 확산을 시도하는 공격이 가능해질 수 있습니다.


2. 왜 가정용 기기가 위험할까?

스마트 TV, 카메라, 로봇청소기 같은 기기는 보안 업데이트가 부족하거나 보호 체계가 약한 경우가 있습니다.

일부 기기는 소형 AI 모델을 실행할 만큼의 연산 자원을 갖추고 있어, 공격 자동화에 악용될 가능성도 제기됩니다.


3. 이미 현실이 된 위협일까?

공유된 보도 내용에 따르면, 테스트에서는 메모리 4GB를 갖춘 TV 셋톱박스 15대에서 경량 모델을 실행했습니다.

다만 이는 AI 웜이 실제로 대규모 확산에 성공했다는 의미는 아닙니다. 기사에서도 완전한 형태의 AI 웜은 아직 등장하지 않았으며, 관련 기술의 일부 단계가 가능해지고 있다는 점을 강조합니다.


4. 지금 할 수 있는 보안 조치

- 공유기와 스마트 기기의 펌웨어를 최신 상태로 유지하기
- 기본 비밀번호를 변경하고 기기마다 다른 비밀번호 사용하기
- 사용하지 않는 원격 접속 기능 끄기
- 가능하면 IoT 기기를 별도의 게스트 네트워크에 연결하기

AI가 사이버 공격의 모든 과정을 자동화할 수 있게 된다면, 가정용 기기의 보안도 더 중요해질 수 있습니다.

아직은 가능성과 위험을 구분해서 볼 필요가 있지만, 보안 업데이트를 미루지 않는 것은 지금도 중요한 예방책입니다.

출처: Futurism
https://futurism.com/artificial-intelligence/anthropic-warns-ai-worms

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#인공지능 #AI보안 #사이버보안 #AI에이전트 #스마트홈 #IoT #Anthropic

일론 머스크의 경고: 초지능 AI를 함부로 대하면 안 되는 이유

일론 머스크는 초지능 AI를 학대하거나 부당하게 대하는 것은 현명하지 않을 수 있다고 말했습니다.

그는 AI가 인간보다 감정적 자극에 더 강할 수 있다고 보면서도, 초지능이 자신을 부당하게 대우받았다고 인식하는 상황은 피하는 편이 좋다고 강조했습니다.


핵심 발언

“초지능을 고문하는 것은 좋은 생각이 아닐 수 있습니다. 복수하고 싶어 할 수도 있으니까요.”

머스크의 주장은 AI를 무조건 인간처럼 대해야 한다는 뜻은 아닙니다. 다만 초지능이 등장했을 때 어떤 방식으로 상호작용하고 통제할 것인지 신중하게 고민해야 한다는 취지로 볼 수 있습니다.

물론 현재 AI가 실제로 감정을 느끼거나 복수심을 가진다는 과학적 근거가 확립된 것은 아닙니다. 머스크의 발언은 미래의 초지능을 둘러싼 가정과 우려로 이해할 필요가 있습니다.

AI가 인간을 뛰어넘는 지능을 갖게 된다면, 중요한 문제는 단순히 얼마나 강력한 AI를 만들 수 있느냐가 아니라 그 시스템을 어떻게 안전하게 설계하고 관리하느냐일 것입니다.

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#일론머스크 #인공지능 #초지능 #AI안전 #AGI #미래기술

Vibe Coding School, 다시 업데이트를 시작합니다! 🚀

작년에 잠깐 만들어두었던 Vibe Coding School을 이번에 다시 업데이트하기 시작했습니다.

한동안 업데이트를 하지 못했는데도 어느새 900명이 넘는 분들이 가입해 주셨습니다. 이렇게 많은 분들이 관심을 가져주셨다는 게 정말 신기하고 감사한 마음입니다.

AI와 바이브 코딩 분야는 정말 빠르게 변화하고 있습니다. 새로운 도구가 계속 등장하고, 개발하는 방식도 빠르게 바뀌고 있죠.

앞으로는 변화하는 흐름에 맞춰 콘텐츠를 보완하고, 새로운 자료와 기능도 꾸준히 추가해 나가려고 합니다.

아직 부족한 점도 많지만, 방문해 주시는 분들에게 실질적으로 도움이 되는 사이트로 만들어 가겠습니다.

가입해 주시고 관심 가져주신 모든 분께 진심으로 감사드립니다. 앞으로 꾸준히 업데이트하겠습니다!

🔗 Vibe Coding School
https://vibecodingschool.cloud/


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#VibeCoding #바이브코딩 #AI코딩 #AI개발 #인공지능

Anthropic이 Git을 떠난 이유 — AI가 바꾸는 개발 인프라

AI가 코드를 작성하는 속도가 빨라지자, 이제는 코드를 관리하는 시스템이 병목이 되기 시작했습니다.

Anthropic은 이 문제를 해결하기 위해 단 5개월 만에 자체 버전 관리 시스템을 개발하고, 모노레포를 Git에서 이전했습니다.


1. 하루 3만 건 이상의 코드 변경

2026년 5월 하루 약 2,500건이던 코드 병합량은 9월에 30,000건을 넘어섰습니다.

CI 테스트 등을 위해 하루 약 2,500만 번 코드를 가져오며, 이를 단순히 Git으로 처리하면 하루 600PB가 넘는 트래픽이 발생할 수 있다고 설명했습니다.


2. 대안은 자체 시스템 ‘Scion’

Anthropic은 AI 에이전트가 상시 온라인 상태라는 점에 맞춰 Scion을 설계했습니다.

- 필요한 파일과 데이터만 가져오기
- 서버에서 커밋과 병합 처리
- 저장소 전체를 복제하지 않고 API로 이력과 변경 사항 조회
- 캐시와 서버를 수평 확장해 대규모 작업 처리

그 결과, 기존 Git 미러링 인프라보다 CPU·메모리 요구량을 200분의 1 수준으로 줄였고, CI 및 연구 작업의 코드 체크아웃 속도도 두 자릿수 배 개선했다고 밝혔습니다.


3. 그렇다면 Git은 끝났을까?

그렇지는 않습니다.

Anthropic도 Scion이 일반적인 개발 환경에서 Git을 대체할 시스템은 아니라고 강조합니다. Scion은 수많은 AI 에이전트와 거대한 모노레포를 운영하는 특수한 환경을 위한 선택입니다.

핵심은 Git의 종말이 아니라, AI가 코드를 대량으로 생성하는 시대에는 개발 인프라 역시 새로운 방식으로 설계되어야 한다는 점입니다.

AI가 코딩 속도를 높일수록, 다음 병목은 빌드·테스트·코드 리뷰·버전 관리에서 나타날 수 있습니다.


출처: Anthropic 공식 엔지니어링 블로그
https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

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#Anthropic #Claude #AI에이전트 #Git #Scion #개발자동화 #소프트웨어엔지니어링

소프트웨어 엔지니어링 실력을 키우는 GitHub 저장소 10선

개발자로 성장하려면 코딩뿐 아니라 시스템 설계, 자료구조, 알고리즘, 기술 면접, 아키텍처, 리더십까지 폭넓게 학습해야 합니다.

기초부터 시니어 엔지니어 역량까지 단계적으로 공부할 수 있는 GitHub 저장소 10개를 소개합니다.


핵심 자료 10선

1. System Design Academy — 시스템 설계와 아키텍처 학습
https://github.com/systemdesign42/system-design-academy

2. Public APIs — 공개 API를 활용한 프로젝트 개발
https://github.com/public-apis/public-apis

3. Tech Interview Handbook — 기술 면접과 코딩 인터뷰 준비
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

4. Coding Interview University — 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터 과학 기초 학습
https://github.com/jwasham/coding-interview-university

5. Engineering Leadership — 엔지니어링 리더십과 팀 관리 역량 강화
https://github.com/gregorojstersek/resources-to-become-a-great-engineering-leader

6. freeCodeCamp — 프로그래밍과 웹 개발을 실습으로 학습
https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp

7. Developer Roadmaps — 개발 분야별 기술 학습 로드맵 제공
https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

8. Path to Senior Engineer Handbook — 시니어 엔지니어로 성장하기 위한 실무 지식
https://github.com/jordan-cutler/path-to-senior-engineer-handbook

9. Free Programming Books — 프로그래밍 언어와 기술 분야별 무료 학습 자료
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

10. Build Your Own X — 데이터베이스, 운영체제, 프로그래밍 언어 등 핵심 기술 직접 구현
https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x


추천 학습 순서

- 입문자: freeCodeCamp → Developer Roadmaps → Coding Interview University
- 실무 개발자: Public APIs → Build Your Own X → System Design Academy
- 시니어 엔지니어 지망생: Tech Interview Handbook → Path to Senior Engineer Handbook → Engineering Leadership

핵심은 저장소를 즐겨찾기만 하는 것이 아니라, 배운 내용을 직접 구현하고 프로젝트에 적용하는 것입니다.

기초부터 시스템 설계와 리더십까지 꾸준히 학습하면 실질적인 소프트웨어 엔지니어링 역량을 키우는 데 도움이 됩니다.


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