Про современные подходы к кластеризации текста с помощью больших языковых моделей

На семинаре VK Lab старший программист-разработчик департамента AI VK Антон Земеров разобрал три разных подхода к кластеризации текста на основе LLM. Вы узнаете, какие проблемы они решают и в каких ситуациях их лучше всего использовать.

Опираемся на эти статьи и рекомендуем с ними познакомиться:
— Goal-Driven Explainable Clustering via Language Descriptions: vk.cc/cvqcx0
— ClusterLLM: Large Language Models as a Guide for Text Clustering: vk.cc/cvqcz7
— Large Language Models Enable Few-Shot Clustering: vk.cc/cvqcAH

Смотреть семинар здесь.