SESAME: смесь экспертов в шумоподавлении речи

Команда студентов мастерской ИИ Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK перенесла разреженную смесь экспертов (MoE) из языковых моделей в шумоподавление речи.

На корпусе VoiceBank+DEMAND модель SESAME вышла на PESQ 3,64 при 2,87M активных параметров: почти на 20% меньше, чем у плотной MP-SENet large сопоставимого размера.

➡️ Кратко о новой модели — в карточках, а подробнее можно прочитать в статье на Хабре.

#aivkhub #звук #llm #ml #хабр