Как работают товарные рекомендации для Ленты ВКонтакте

📱 В Ленте ВКонтакте существуют различные типы контента, в том числе товарный пост (шопсы). Для него команда AI VK построила отдельный рекомендательный контур со своими селекторами кандидатов, ранжированием и квотой в выдаче.

Система учитывает и товарные, и обычные контентные сигналы. Например, человек лайкнул пост про рецепты — система может найти похожие товарные публикации, а затем ранкер оценит их релевантность для конкретного пользователя.

Для обучения товарных моделей долю логирования товарных кандидатов увеличили с 2% до 100%. Это дало в 15 раз больше данных по товарному домену.

За пять месяцев работы контура:

🟣 сквозная конверсия «показ → созданный заказ» выросла на 53%
🟣 созданных заказов стало в 43,2 раза больше
🟣 переходов к партнёру — в 55,3 раза больше
🟣 просмотров товарных постов — в 28,3 раза больше
🟣 CTR перехода к партнёру из поста вырос на 95,6%.

➡️ Как устроен товарный контур, какие сигналы использует система и как товарные рекомендации работают внутри Ленты, рассказываем в статье на Хабре.

#AIVK #aivkhub #хабр #рекомендации #товарныерекомендации