ИИ совершенно точно уже меняет СМИ — с одной стороны забирает поисковый трафик, с другой — дает новые инструменты и возможности (такие, например).
И следующая история как раз про это — как в Bloomberg успешно подстраиваются под новую реальность. Оригинал выступления главного операционного директора компании Джулии Бейзер можно почитать тут, ниже — главные мысли:
▫️Bloomberg удалось увеличить доход на 7% в этом году. За последний год число подписчиков Bloomberg Media увеличилось более чем на 100 000 человек.
▫️Bloomberg столкнулся с падением поискового трафика Google после появления ИИ-сводок. Они приняли это и выдвинули гипотезу о том, что «возможно, тот трафик, который мы получали раньше, был ненастоящим».
Это не было настоящим общением с аудиторией. Это был отличный способ познакомиться с людьми, но не способ построить по-настоящему устойчивый бизнес, как это происходит с подписками.
Поэтому мы переориентировали команды на те показатели, которые действительно имеют значение, а не на масштаб ради масштаба.
То есть на деньги
▫️Это стало возможным благодаря инвестициям в контент, выходящий за рамки их ежедневного освещения новостей, например, в идеи для отдыха и освещение культурных событий.
▫️Был также улучшен «список наблюдения» (функция, позволяющую подписчикам отслеживать акции, фонды и другие активы), в полностью переработанном приложении появилась персонализация.
▫️Бейзер заявила, что сокращение льготного пробного периода позволяет читателям дольше оставаться в Bloomberg. Ранее в этом году компания перешла с трех месяцев за 2 доллара на один месяц за 2 доллара, а затем вернулась к полной цене в 400 долларов в год (с ежемесячной оплатой).
Я думаю, именно такая аудитория нам нужна — люди, которые заплатят и останутся.
ИИ в Bloomberg
Бейзер рассказала, что есть три направления использования ИИ в Bloomberg:
▫️Улучшение внутренней поисковой системы, что привело к увеличению CTR на 15%.
▫️ИИ для разработки предложений по контекстному таргетингу (рекламе), что сыграло очень важную роль в росте доходов от видеорекламы. ИИ используется для того, чтобы контекстуально понимать, что происходит в видео (затем эта информация предоставляется рекламным партнерам).
▫️Самое интересное. «Сегментационная GPT», которая позволяет быстро проводить тестирование с использованием «синтетических персон».
В Bloomberg сегментировали своих клиентов и создали для каждого из них «ИИ-персону». К примеру, один из таких ботов называется «знаток рынка».
Мы отправляем ему черновик маркетингового письма и проводим опрос, чтобы понять, как его можно изменить, чтобы оно лучше подходило для настоящих знатоков рынка.
И вот так у сотрудников появился, по сути, коллега, который помог им разобраться, как оптимизировать тексты под потребности наших пользователей.
На фото: Джулия Бейзер
@aieasypro #bloomberg #сми