Пока мы с @askhatu дописываем книгу о нашей модели Oper8, хочу поделиться парой инструментов оттуда.

Конкретно — как мы выбираем процессы-кандидаты для иизации.

У нас этот путь от «с чего начать» до «вот наш план» состоит из разных этапов process discovery, как технических, так и наших классических, воркшопизированных (мы же на этом в СкрамТреке за 20 лет собаку съели).

Вот парой канвасов из воркшопов и хочу поделиться.

1️⃣ Сбор и просеивание
Собираем с командой процессы, которые болят или жрут время (там есть ещё часть про то, как выбирать эти процессы с точки зрения влияния на бизнес, но это надо рассказывать про четыре Сдвига, а это уже книжку пересказывать 🤪).
Без фильтрации — просто вываливаем на стол, потом быстро изучаем каждый процесс и потом простой скоринг:
- есть ли метрика, по которой однозначно поймём, что стало лучше?
- насколько доступны данные?
- легко ли встроить ИИ-решение в рабочий процесс?
Ну и в конце, как всегда, у любого уважающего себя консультанта на любой случай жизни есть матрица 2x2 👔

За 30-40 минут и благодаря волшебству фасилитации из 15-20 процессов остаётся 2-3 кандидата в пилоты. Очень много фантазий отсеивается на таком, казалось бы, простом инструменте.


2️⃣ Глубокое погружение: service blueprint под AI
По оставшимся 2-3 процессам делаем service blueprint, заточенный под AI-специфику. Это уже детальный разбор:
- как ходят данные (откуда, в каком формате, где хранятся)
- какие решения принимаются и кем
- где болит сильнее всего
- какая AI-гипотеза на каждом шаге
- какой уровень автономии реалистичен (от «ассистент» до «автопилот»)
- и что может помешать (регуляторка, инфра, бюджет, ИБ 😈)

На выходе — не абстрактное «внедрим AI в HR», а конкретика: вот этот шаг вот этого процесса идёт первым, потому что данные есть, эффект измерим и ограничений минимум. И рядом — план пилотов с приоритетами и ожидаемым эффектом. То, с чем можно идти к руководству и разговаривать цифрами.


Оба канваса (для быстрого отбора и для глубокого погружения) выложил в открытый доступ — забирайте, пользуйтесь:
👉 https://app.holst.so/share/b/6b56985b-735e-475c-b164-9b5648215232


Это малая часть модели Oper8, книгу допишем — будет больше.

PS Важно, наверное, уточнить, что там ещё много инженерной работы, даже на стадии исследования, но там она скучная. Разве что мысль есть на подумать: не надо ждать, пока вы подготовите идеальные данные для внедрения AI, AI сам по себе — отличный инструмент для систематизации хаотичных данных.
Жмякни кактус, если дочитал до сюда (ты мой герой)!