TGViewer
Кактус | ИИ для команд и бизнеса Кактус | ИИ для команд и бизнеса @aidea4work · 1.6K subscribers
Post #183 1.83K
💲Три способа слить бюджет на AI

Я участвовал в 15+ AI-трансформациях. 4 из них провалились. И знаете, что объединяло все четыре?

Ни в одной не было плохих AI-инструментов. Были плохие решения о том, ЗАЧЕМ и КАК их внедрять.
Разберём три самых популярных способа потратить бюджет зря.

➖➖➖➖
1️⃣ Стратегия без аудита процессов

Компания решает: «Пора внедрять AI!». Пишется стратегия, нанимаются подрядчики, консультанты.

Но на старте никто не замерил: какие процессы вообще стоит автоматизировать? Где реальная ценность, а где потери?

Очень часто выбирают процессы для пилота по ощущениям. Автоматизируют, скажем, саммари встреч — выглядит эффектно на демо (жалко только что дальше "о, теперь не надо писать минутки" часто дело не идёт).

А где-то там, неподалёку, согласование одного договора занимает 5 дней и 8 писем по кругу. Но это никто не замерил.

Через полгода — красивая стратегия, три пилота, ни одна бизнес-метрика не сдвинулась.

Что делать: сначала разберитесь в кандидатах на пилоты. Посчитайте, сколько времени и денег уходит на исполнение процессов, где ручная работа и где чаще всего ошибки. И только потом решайте, что автоматизировать.

➖➖➖➖
2️⃣ Инструмент без системы

Купили AI-платформу, раздали всем. Через полгода 10% пользуются активно, остальные вернулись к привычному. Бюджет потрачен, метрики не изменились.

Инструмент — это только часть внедрения. Результат даёт СИСТЕМА:
инструмент + перестроенный процесс + обученные люди + метрики + обратная связь.

Простой тест: если AI можно выключить и завтра ничего не изменится — это не внедрение.

➖➖➖➖
3️⃣ Оценка по демо, а не по реальной работе

Руководителю показывают демо: за 30 секунд AI пишет контракт, анализирует отчёт. Выглядит убедительно, выделяется бюджет.
Через 3 месяца выясняется — никто этим не пользуется.

Потому что в демо нет нестандартных случаев, нет интеграции с вашими данными, нет обработки ошибок. А большая часть реальной работы — это именно нестандартные случаи.

Решение принималось по идеальному сценарию, а работать AI должен в реальном процессе.

Что делать: возьмите 30–50 реальных примеров из своей работы и прогоните через AI. Посмотрите, где он реально помогает, а где ошибается. Это займёт пару дней, но сэкономит месяцы.

➖➖➖➖
Все три ошибки — про одно: инструмент оторван от реальности.
Но привести инструмент в соответствие с реальными процессами — это лишь первая ступень AI-зрелости компании.

☝️Дальше расскажем про 4 ступени зрелости — и почему компании, которые прыгают через ступени, платят дважды.

#внедрениеAI
  • 👍 8
  • ❤ 6
  • 🤝 1
More from @aidea4work
  1. Sep 25, 2026Менеджеров с агентами недостаточно, чтобы делать всю работу? В прошлом посте я собрал ссыл…
  2. Sep 10, 2026Нам как менеджерам проще 👇 работать с ИИ-агентами, чем исполнителям, даже технарям. (это…
  3. Sep 4, 2026Хорошая новость для всех, кого задрал нейрослоп: его наконец-то начали чинить на уровне мо…
  4. Sep 2, 2026Что добавляется в процесс при ИИ-разработке? Наш кейс замены легаси Со стартапами понятно:…
  5. Aug 6, 2026Ваши эмоции влияют на ИИ? Да, но не любые. Вы наверняка слышали, что если пообещать модели…
  6. Aug 3, 2026Я собрал 37 ИИ манифестов за два года и посмотрел, из-за чего на самом деле спорят и кто п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →