Куда уходит время?!

Если верить ноябрьскому исследованию Anthropic, ИИ ускоряет выполнение отдельных задач в 5 раз 🤔
Но мы знаем, что реальная продуктивность людей пока растёт слабо (например, см. исследование офисных работников) или даже падает (исследование разработчиков).

Почему такой парадокс ❔

Одни считают, что освободившееся время просто съедает лень и doom scrolling. Другие винят деградацию мышления при работе с ИИ. Хотя, по-моему, у того меньшинства, кто уже сейчас активно использует ИИ в работе, всё наоборот. Мозг тренируется еще активнее — за счет поиска галлюцинаций в ответах ИИ, перехода на более высокие уровни мышления и т.д.

Почему же у нас, "ранних последователей ИИ", ускорение задач не превращается в свободное время?

Думаю, потому что много времени уходит не на конкретные задачи, а на "сбор контекста"❗️

➿➿➿
Конкретный контекст типа требований к задачам и правил работы мы еще можем упаковывать в системные промпты и базы знаний для ИИ (что само по себе трудозатратно, ведь этот контекст нужно нередко обновлять).

Но есть две важные для работы вещи, которыми продолжаем заниматься сами, без ИИ (и правильно делаем, я считаю).

1️⃣ Сбор косвенного контекста.
Мы ходим на встречи, следим за новостями компании и постоянно обновляем в голове все, что влияет на работу: как устроены процессы, какие негласные правила работают, в чем особенности разных коллег.

Именно это позволяет работать не просто «качественно», а уместно. В т.ч., делать нужные задачи и не делать лишнее. Недостаток косвенного контекста сразу виден в работе новичков.

2️⃣ Постоянное развитие. Раньше профессии менялись годами, теперь — месяцами. А ИИ меняется еще быстрее. Поэтому большое количество времени уходит на чтение проф. новостей, мини-эксперименты с новинками и изменения рабочих процессов (как минимум, своих).

Если не тратить время на проф. тренды и изменения работы, мы будем работать по старинке — и кажется, в этом десятилетии мы не можем себе этого позволить. ИИ не знает, что из нового важно именно для нашей работы и как уместно его применить.

➿➿➿
Не знаю как у вас, но я встречал руководителей, которые смотрят на работу подчиненных упрощённо. Мол, если человек профи, он все знает, и 90-100% его времени должно уходить на решение конкретных задач.

На практике же 20–30% времени интеллектуального труда уходит на нововведения и сбор косвенного контекста.
А у ИИ-энтузиастов в текущей ситуации — больше 50% 😊

Я думаю, что это не потеря эффективности, а нормальная цена за то, чтобы работа оставалась осмысленной, актуальной и полезной бизнесу.

А вы как считаете? И может, вы видите другие причины, по которым ИИ пока отнюдь не в разы ускоряет даже тех, кто работает с ИИ "правильно"?

@aidea4work #люди #продуктивность