Как выбирать ИИ-инструмент под задачу?

Не всегда чат-бот типа ChatGPT, Perplexity или Gigachat — лучший выбор. Всё зависит от того, достаточно ли вам инсайтов из чата и каков шанс, что вы захотите вернуться к результатам ИИ в будущем.

🟢 Для сиюминутных вопросов — например, "найди в интернете X" или "как лучше сказать Y?" — лучше пользоваться Поиском с Алисой или AI Overview от Гугла. А еще удобнее — голосовыми ассистентами. Так вы не захламляете историю в своем самом умном чат-боте (допустим, это Perplexity Pro).

🔵 Если задача требует многоэтапного обсуждения — тут хороши чат-боты, особенно ChatGPT (где лучше память и поиск, чем в Perplexity). В них можно искать по своим старым чатам, самые важные чаты помечать флажком, разделять контекст через Проекты/Пространства.

Но если на будущее ценен не чат, а сам артефакт от ИИ (документ, план, таблица, ...), приходится сохранять его в другое место, теряя контекст 😢

🔴 Если вы регулярно создаёте сложные документы или иные артефакты в области своей экспертизы — лучше подойдёт AI IDE типа Cursor (программистом для этого быть не нужно). Например, если вы как менеджер регулярно готовите нетиповые презентации или планируете очередной год/квартал.

Именно в IDE вы можете с первой попытки получать качество, которое устроит вас как эксперта. Потому что именно здесь вы сами контролируете контекст ИИ: не чат-бот решает за вас, что брать из памяти! Также в IDE вы кастомизируете рабочий процесс под себя.

🟣 Для типовых рабочих задач — почта, простые отчёты, управление задачами — удобнее использовать готовые системы с ИИ-фичами — типа Asana, Битрикс-24, Яндекс 360.

Для таких задач важно, что в системе уже есть стандартные рабочие процессы плюс куча интеграций.

🔗Подробнее о том, как грамотно распределять задачи между инструментами — читайте в этом разделе моей новой статьи.

@aidea4work #инструменты #статья #howto