GPT-5 — это зло или то, что вам нужно?

Вместе с GPT-5 OpenAI добавила в ChatGPT роутер запросов, который сам выбирает, какую модель запустить:
🪼 относительно быструю GPT-5 Chat — аналог GPT-4.1
🪼 рассуждающую GPT-5 (Thinking) — аналог o3 (причем глубина рассуждений варьируется параметром reasoning.effort, который тоже автоматически выбирается роутером).

🪼 Это то, что нужно большинству юзеров — ChatGPT подбирает оптимальную модель, не требуя напрягать мозг. Более того, теперь вау-эффект от рассуждающих моделей получат и те, кто никогда их не включал.

Но есть нюансы:
🪼 Из-за роутера и самой GPT-5 время ответа стало непредсказуемым, да и результат непредсказуем в неочевидных задачах.
🪼В ChatGPT исчезли все старые модели. Через галочку в настройках можно вернуть только GPT-4o, к которой привыкли сотни миллионов и у которой был более “человечный” тон общения по умолчанию.

🪼
Как же теперь без ChatGPT сравнить новую модель с привычной и понять, стоит ли переходить на GPT-5 в корпоративных задачах?

Я сравнил модели в своем обучающем телеграм-боте:
🪼 версия с GPT-5
🪼 версия с GPT-5 Chat
🪼 версия с GPT-4.1
И на тамошней задаче с созданием текста:
— GPT-5 — cлишком усердная (решается лишь непростым промптингом). Потребовала доп. инструкций в системном промпте. Даже с effort=low может неприлично тормозить, пришлось поставить effort=minimal.
— GPT-5 Chat справляется лучше GPT-4.1, хотя чуть дешевле. Правда, она тоже медленнее GPT-4.1.

Кстати, этот бот — кусочек ИИ-обучения сотрудников, которое мы 🌵 можем доработать и для вашей компании (необязательно в телеграме).

🪼Рекомендую и вам сравнить модели в этом боте на вашем типичном тексте. Правда, такое сравнение — только для одного типа задач, где нужно задать one-shot пример текста.

Поделитесь впечатлениями в комментариях, если вы уже сравнили GPT-5 на совсем других задачах.🪼

@aidea4work #LLM #чатботы #обучение