AI.Insaf

На новый год съездил в Японию и делюсь впечатлениями

Поездка была немного спонтанной, удалось взять интересные билеты, которые с учетом повышенного спроса нового года стоили неплохо. Будет рванный рассказ про то что удалось увидеть и заметить.

Токио
Ожидал увидеть толпы людей как в метро так и на улице. Но так здесь нет явно выраженного центра - очень свободно, в метро в Москве намного больше людей.

Больше всего удивили люди - все очень вежливые, в метро за оплату проезда контролер кланяется тебе, в магазине кассир за оплату - и так везде. Если поклониться в ответ - то они покланяться еще раз. Все это конечно часть культуры и возможно в жизни они другие. Все бесконечно мило
Очень много людей регулирует потоки, даже для выезда из ТЦ может стоять человек и будет помогать выехать. Еда безумно вкусная, рамены в Москве намного проще. Из смотровых площадок в ясную погоду можно увидеть саму гору Фудзи

Киото
Самый насыщенный старинными храмами город Японии. Многовековые храмы, которых нет в Токио. Именно Киото больше 1 тыс. лет был столицей Японии. Золотой храм - мечта лет 10 увидеть, после прочтения одноименного романа Юкио Мисима, история которого достойна отдельной большой статьи. Ворота Тории - атрибуты всех храмов. Здесь же Храм Фусими Инари - 711 г с множеством врат Нари ⛩ их тут тысячи, прогулка на пару часов. Личные небольшие ворота увез собой

Осака
Один из крупнейших городов Японии, знаменит замком и конечно же свой центральной улицей. Удалось там попробовать много местной уличной еды, на вид было средне, на вкус еще хуже. Все таки Японии это про суши и рамены. Отдельная радость увидеть Замок Осаки, который очень много показывает в новом сериале Сегун

Нара
Город который был столицей и с храмами, которые являются одними из самых больших и старых деревянных построек в мире. Но это все база, ехать сюда нужно за диснеевскими оленями

К себе в команду ищу дата аналитика (junior/middle) и data scientist`a (middle+/senior). Мы занимаемся мониторингом и предиктивным выявлением проблемности у действующих и новых корпоративных заемщиков банка с помощью ML моделей. Стэк python, sql

Откликаться тут (da - done), (ds - done) #jobs

Несколько слов про свой pet project – tabgan, который продолжает жить с 2021г. Тогда я прочитал книжку по GAN и хотелось придумать где это можно применить. С учетом опыта в табличках – применил ее там. Суть либы в генерации новых табличных данных похожих к данным на входе, можно применить для анонимизации данных, для генерация данных для dev стендов, куда нельзя данные с прода. Уже более 500 ⭐️, 40 тысяч загрузок, 38 цитирования препринта. В апреле 2024 даже выиграл грант как один из лучших open source проектов от Яндекса (https://habr.com/ru/companies/yandex/news/818611/)

Недавно выпустил новую версия (уже более 500 stars, 40 тысяч загрузок). Теперь там не только генерация с GAN, но и через LLM и Forest Diffusion. Тестировать pip install tabgan https://github.com/Diyago/Tabular-data-generation

Когда кажется уже каждый создал свой телеграмм канал, решил присоединиться 🤔

Всем привет 👋 Меня зовут Инсаф и я стрим лид DS в банке.

Мой гитхаб https://github.com/Diyago, с лычкой лучший open sourсe проект от Яндекса 🛠
Канал, чтобы поделиться опытом в DS и менеджерской истории, и конечно мемы 😎

Взлетаем! 🚀

Channel created