Несколько слов про свой pet project – tabgan, который продолжает жить с 2021г. Тогда я прочитал книжку по GAN и хотелось придумать где это можно применить. С учетом опыта в табличках – применил ее там. Суть либы в генерации новых табличных данных похожих к данным на входе, можно применить для анонимизации данных, для генерация данных для dev стендов, куда нельзя данные с прода. Уже более 500 ⭐️, 40 тысяч загрузок, 38 цитирования препринта. В апреле 2024 даже выиграл грант как один из лучших open source проектов от Яндекса (https://habr.com/ru/companies/yandex/news/818611/)

Недавно выпустил новую версия (уже более 500 stars, 40 тысяч загрузок). Теперь там не только генерация с GAN, но и через LLM и Forest Diffusion. Тестировать pip install tabgan https://github.com/Diyago/Tabular-data-generation