#intern #удаленка

X5 Tech
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач
-Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей
-Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя
-Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
-Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
-Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды
-Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность
-Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код
-Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов
-Умеешь работать с данными и знаешь SQL
-Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
-Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
-Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
-Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач
-Будет плюсом:
-Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных
-Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения
-Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации
-Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
-Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow
-Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию

Контакты: job@x5.ru / Telegram @x5_tech

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab