AI Работа Вакансии DS / ML

#senior #офис

Bell Integrator
Python Developer (AI,ML Москва)
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и разрабатывать AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга отклонений в бизнес-процессах
-Создавать пайплайны поиска отклонений и интегрировать их с LLM для генерации текстовых выводов и отчетов
-Работать с большими массивами данных: готовить фичи, агрегировать данные и передавать их в модели
-Оптимизировать, упаковывать и деплоить агентные системы в продакшн
-Тесно взаимодействовать с бизнесом и аналитиками для перевода их болей в технические AI-решения

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет
-Опыт работы с языковыми моделями (LLM), понимание их ограничений. Знание LangChain (или аналогов) и опыт интеграции LLM в реальные бизнес-задачи
-Понимание математической статистики и принципов работы различных типов машинного обучения
-Понимание принципов DevOps и CI/CD

Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

SimbirSoft
Prompt-инженер
Опыт работы: 1–3 года
Можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Прототипировать, тестировать и управлять качеством решений на базе LLM
-Настраивать поведение моделей (без fine tuning) — экспериментировать с промптами (CoT, Tree-of-thoughts, few-shot, structured outputs, tool calling и др.)
-Совместно с продактами участвовать в дизайне диалоговых сценариев
-Тестировать и оценивать качество работы LLM-решений на всех этапах — собирать и регулярно актуализировать golden-сеты
-Разрабатывать инструкции для разметчиков, принимать участие в разметке
-Анализировать логи, трейсы и фидбек по реальной работе ассистентов в продакшене
-Интегрировать LLM в продукты вместе с разработчиками

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-1–3 года опыта решения реальных бизнес-задач с использованием LLM
-Хороший Python, опыт работы с аналитическими инструментами (jupyter, pandas, matplotlib)
-Опыт с SQL, навыки работы с данными
-Опыт с OpenAI API и аналогами
-Навыки тестирования и регресс-проверок промптов

Контакты: hr@simbirsoft.com / Telegram @simbirsoft_dev

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка #гибрид

МТС Банк
Эксперт Data Science

☑️ Что нужно делать
-Разработка ML-моделей прогнозирования склонности клиентов к продуктам и каналам коммуникаций
-Маркетинговая оптимизация для повышения доходности базы
-Подготовка данных для обучения и применения моделей
-Исследование новых источников данных и разработка признаков для повышения качества моделей
-Проведение полного цикла обучения, валидации и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию
-Проведение A/B тестов и анализ результатов внедрения моделей
-Мониторинг качества моделей и организация процессов переобучения

☑️ Кого мы ищем
-Техническое/математическое/экономическое образование
-Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных
-Опыт работы с MLOps (mlflow, dvc, git, docker)
-SQL, написание и оптимизация запросов
-Airflow
-Опыт работы с Oracle будет плюсом

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

Яндекс
Старший LLM-разработчик в сервис «Нейроюрист»
Опыт работы: от 2 лет
Можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Улучшать LLM- и RAG-пайплайны: оптимизация каждого компонента RAG, настройка embedder/reranker-моделей, промпт-инжиниринг, подтверждённость генерации
-Проектировать, разрабатывать, внедрять LLM-агентов и оценивать их работу для сложных сценариев: анализ задачи пользователя, планирование, выбор подходящих инструментов на каждой итерации исполнения плана
-Дообучать LLM/ML-модели, включая дообучение с подкреплением совместно с командами базовых технологий Яндекса
-Масштабировать продакшен-решения: latency, scalability, monitoring моделей

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Больше двух лет работы в ML/NLP/LLM-проектах, включая prod-системы
-Пишете код (Python)
-Имеете опыт с LLM, RAG
-Интересуетесь агентами
-Готовы внедрять ML-модели в рантайм, поддерживать их и автоматизировать сопутствующие процессы

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#junior #удаленка

IBS
Data scientist / ML-инженер
Опыт работы: от 1 года
Можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач
-Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения
-Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.)
-Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.
-Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM
-Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене
-Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные)
-Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование: математическое, IT, техническое
-Аналогичный опыт работы от 1 года
-Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных
-Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей)
-Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)
-Опыт реализации RAG
-Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Product Engineer

💼 Компания: ADM Global
📍 Локация: г. Ташкент, Узбекистан
🔰 Формат: Гидбид/удаленно

Группа компаний «ADM GLOBAL» — молодая, стремительно растущая, активная команда, которая стала первой среди частных компаний в автобизнесе, кто завез иностранные марки авто в Узбекистан.

В рамках цифровой трансформации группы компаний «ADM GLOBAL» ИТ-компания создаёт централизованное направление, отвечающее за развитие и сопровождение всех проектов группы.

🎯 Обязанности:
- Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
- Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
- Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
- Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
- Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
- Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат

✅ Требования:
- Опыт промышленной разработки от 3 лет
- Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
- Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
- Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
- Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
- Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
- Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
- Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком

🔆Будет преимуществом:
- Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
- Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
- Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями

🧩 Условия:
- Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
- Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
- Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
- Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
- Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления

Контакты:
tg: @telesheva_v
e-mail: v.telesheva@adm.uz

#junior #гибрид

ЛАНИТ (продукт SOLUT)
Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
Формат работы: гибрид (офис 3 раза в неделю — пн, ср, пт; м. Алексеевская / Марьина Роща, Москва)
Оформление: официально, аккредитованная ИТ-компания, ДМС со стоматологией

SOLUT — система мониторинга производительности физического труда: ML-модели распознавания отслеживают процент полезной работы рабочих (строительство, обслуживание оборудования, ритейл, склады). Роль — обеспечение качества AI-движка, связующее звено между работой ML-моделей и реальностью.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Верификация данных: просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью, оценивать точность определения действий сотрудника
-Расчёт метрик качества: precision, recall, общая точность (accuracy) распознавания
-Подготовка данных для обучения (Data Curation): формировать и подготавливать размеченные массивы данных для Data Science-специалистов
-Работа с AI-агентами (перспектива роста): от ручной проверки к обучению AI-агентов выполнять верификацию — создавать инструкции для ИИ и проверять результаты

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Внимательность к деталям (суть работы — анализ видео и поиск ошибок модели)
-Аналитический склад ума, умение читать и понимать инструкции, структурировать информацию
-Уверенное владение Excel (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP)
-Базовые знания в области ML и Python: понимание принципов классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов (знание Python — преимущество)
-Английский язык не ниже B2
-Готовность обучаться и развиваться

Откликнуться: career.habr.com/vacancies/1000167658

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#lead #удаленка

CHOICEIT
ML Lead
Формат работы: полностью удалённо, без ограничений по локации

Небольшая HFT-команда, разрабатывает и внедряет торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках. Ищем специалиста, который возьмёт ownership за развитие торговых стратегий и эффективность всего направления.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и улучшать ML-driven и quantitative торговые стратегии
-Искать и валидировать новые торговые идеи и сигналы
-Работать с time-series и рыночными данными в реальном времени
-Строить и оптимизировать пайплайны исследований, backtesting и inference
-Улучшать скорость и эффективность алгоритмов
-Анализировать качество моделей и стратегий
-Потенциально — развивать направление и собирать команду под себя

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт в HFT / market making / arbitrage стратегиях
-Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых стратегий / ML-driven стратегий
-Сильный Python и ML stack: NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn
-Хороший математический и статистический бэкграунд
-Опыт работы с time-series / market data
-Опыт quantitative research / ML research
-Понимание принципов торговли, анализа рынков и поведения рыночных данных
-Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, высокий уровень самостоятельности и ownership mindset
-Будет плюсом: опыт с low-latency системами, чтение и оптимизация C++ кода, олимпиадный/академический бэкграунд (ICPC, Kaggle, ШАД), публикации в ML/Quant

Откликнуться: career.habr.com/vacancies/1000167263

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Product Lead (Predictions & ML) в Adapty, $75–90k/год + бонус от роста направления, полная удалёнка

Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $3B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца.

Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост.

Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли.

Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений.

Чем заниматься:
— Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня
— Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке
— Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе
— Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем
— Вести команду из двух ML-инженеров

Кого ищем:
— Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов
— SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа
— Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
— Продуктовый опыт — плюс, но не требование

Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты.

Откликнуться: https://adapty.io/careers/product-lead-analytics-ml/?rsid=1856f81b-dfbb-4cf7-9c03-81be43eb3248

Fullstack в Alwave

Мы компания Alwave, занимаемся ии-телефонией для разных сфер бизнеса (стоматологии, рестораны, салоны и т.д.). Ищем универсального солдата, который сможет работать с фронтендом, бэкендом и интеграцией нейронок. Основная задача - работать на качество продукта и доводить свой результат до пользователя. Наша команда работает по принципу агрегирования задач по уровню сложности, однако все понимают код/архитектуру целиком и могут работать с любой частью. Хотим, чтобы новый сотрудник разделял эти ценности

Стэк:
Бэк - FastAPI, Redis, s3, k8s, python/go. По ходу работы нужно будет еще разобраться с Asterisk и SIP частью, но это опционально
Фронт - вайбкод
ИИ - OpenAI/Gemini модели, знать что такое ASR/TTS, виды стримминга информации.

Оклад - 1700$/мес

В ответе на вакансию укажите примеры запущенных и работающих продуктов (из любой сферы). Будет идеально, если их получится потрогать

@dimasik057 контакт для прохождения собеседования

#middle #удаленка

Aston
ML Engineer
Формат работы: удалённо, офис или гибрид

Проект заказчика — часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для банка и внешних крупных клиентов.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию
-Проектировать архитектуру мультиагентных систем
-Разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами
-Интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP)
-Организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG)
-Обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет
-Знание Async/threading, HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket
-Опыт работы с REST/JSON, опыт интеграции с внешними сервисами через REST API
-Опыт работы с Kafka
-Знание SQL и опыт оптимизации запросов
-Опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph
-Опыт в построении RAG-систем, опыт работы с векторными хранилищами данных
-Опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды
-Опыт работы с Docker и контейнеризации приложений

Контакты: recruiting.official@astondevs.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

FunCorp
Senior ML Engineer (Audio / Music / Guitar)
Занятость: полная
Формат работы: полностью удалённо

Продукт в сфере music tech для тех, кто поёт и играет на гитаре: задача — дать живому музыканту играть вместе с AI так, будто он репетирует с настоящей группой, а не под статичный бэкинг-трек. Ищем инженера, который не просто умеет обучать модели, но берёт гитару, чтобы проверить, звучит ли это правильно.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проводить исследования на большом объёме реальных гитарных джем-сессий
-Работать с существующими open source-моделями и адаптировать их под музыкальные задачи
-Вести полный цикл — от идеи и исследования до реализации и деплоя
-Работать над генерацией и распознаванием исполнения на инструменте
-Тестировать результат самостоятельно — садиться с гитарой и слушать
-Строить и поддерживать инфраструктуру (Docker, cloud, MLOps)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Играет на гитаре и любит музыку
-Опыт в audio/speech ML — генерация, распознавание, обработка звука
-Умение работать с open source-моделями и адаптировать их под конкретную задачу
-Понимает музыку изнутри — слышит, когда модель звучит правильно, а когда нет
-Хочет работать в AI-native компании

Откликнуться: funcorp.dev/vacancies/mlguitar

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#junior #удаленка #гибрид

МТС Банк
Специалист Data Science (junior)
Формат работы: удалённо или гибрид
Оформление: ДМС со стоматологией с первого месяца

☑️ Чем предстоит заниматься
-Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
-Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач
-Решать задачи классификации, детектирования и сегментации, оценивать качество моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения
-Применять знания прикладной статистики, математики и эконометрики при анализе данных и построении моделей

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки моделей вероятности дефолта (PD) для различных кредитных продуктов: банковских карт, кредитов наличными и POS-кредитов
-Опыт построения моделей для подразделения Collection, включая Next Best Offer и Uplift-модели
-Навыки исследования и анализа данных, оценки полезности, качества и потенциальной ценности новых источников данных
-Интерес к современным подходам к моделированию и опыт применения нейронных сетей для решения прикладных задач
-Опыт документирования процессов разработки математических моделей, подготовки модельных паспортов, формирования правил и условий для мониторинга моделей

Откликнуться: job.mtsbank.ru/vacancies/5208

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Junior Content Manager — AI & ML

BoilerLab — международная компания, развиваем AI & ML-продукты для глобальной аудитории.

Ищем Junior Content Manager в команду одного из трёх продуктов: Atomic Chat, Atomic Bot или Overchat AI.

Продукты:
— Atomic Chat — open-source local-first AI-чат, работающий на устройстве пользователя.
— Atomic Bot — десктопный AI-ассистент с интеграцией мессенджеров и AI-агентами.
— Overchat AI — доступ к AI-моделям для генерации текста, изображений и видео в едином интерфейсе, 400 000+ активных пользователей в месяц.

Что предстоит делать:
— писать SEO-оптимизированные тексты на английском;
— придумывать и тестировать новые форматы органических страниц;
— следить за аналитикой в GSC и GA4;
— анализировать конкурентов в Ahrefs;
— улучшать техническое SEO страниц;
— собирать страницы в Webflow;
— вместе с линкбилдером выбирать приоритетные страницы под ссылки;
— следить за конкурентами и трендами в AI.

Что важно:
— отличный письменный английский C1+;
— базовое понимание SEO;
— опыт работы с Ahrefs;
— опыт с MCP Webflow или готовность быстро разобраться;
— умение подключить кастомные скиллы в Claude Code;
— умение писать чисто и без AI-slop — с LLM и без;
— искренний интерес к AI: агенты, локальные модели, новые релизы;
— готовность к переработкам.

Что предлагаем:
— международные AI-продукты и глобальную аудиторию;
— индивидуальную программу профессионального развития;
— оплату курсов, конференций и профильной литературы;
— 28 календарных дней отпуска, 100% оплачиваемые больничные;
— выплаты в рублях или USDT;

📍 Москва / Санкт-Петербург, офис. Удалённый формат не рассматриваем.

Присылайте резюме @vbeteneva

#intern #удаленка

AGIMA
Стажёр AI-разработчик (вайбкодер)
Занятость: 25–40 часов в неделю, гибкий график
Вознаграждение на время стажировки: 4 000 ₽ в месяц
Формат работы: удалённо

Внутренний R&D AGIMA собирает AI-инструменты для команды и продуктов компании. Задачи full-stack — и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами
-Допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды
-Собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук
-Делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы
-Поднимать сервисы в инфраструктуре компании, привязывать домены, чинить мониторинг

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимание, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP
-Базовый код: умение прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение
-Linux, Docker, git — на уровне «не теряюсь в терминале»
-Самостоятельность: задачу декомпозируете и двигаете сами, ментор — для архитектурных вопросов и ревью
-Английский на чтение документации
-Будет плюсом: Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui; Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы»; n8n, DeepResearch, опыт деплоя и CI/CD

Контакты: v.klimova@agima.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Junior Marketing Manager — AI & ML

BoilerLab — международная компания, развиваем AI & ML-продукты для глобальной аудитории.

Ищем Junior Marketing Manager в команду одного из трёх продуктов: Atomic Agent, AI/ML API или Atomic Bot.

Продукты:
— Atomic Agent — open-source local-first AI-агент, работающий на устройстве пользователя.
— AI/ML API — платформа с 400K+ пользователей для доступа к AI-моделям через единый API.
— Atomic Bot — простой запуск OpenClaw в один клик.

Что предстоит делать:
— писать контент на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы;
— развивать X, Reddit, GitHub, Discord и другие AI-комьюнити;
— запускать коллаборации с AI-компаниями, KOLs и разработчиками;
— работать с email, SEO и органическим ростом;
— тестировать маркетинговые гипотезы и анализировать результат в GA4, PostHog и других инструментах;
— создавать короткие видео и простую графику.

Что важно:
— от 1 года опыта в digital, community или content marketing;
— английский B2+;
— понимание культуры X, Reddit, Discord;
— сильные навыки письменной коммуникации;
— базовое понимание аналитики и UTM;
— самостоятельность, инициативность и интерес к AI/Tech.

Будет плюсом:
— опыт с AI, SaaS, developer tools или open-source;
— понимание AI/LLM, developers, self-hosted и локальных моделей;
— SEO, GA4, Google Ads;
— опыт работы с технической аудиторией, KOLs и международными партнёрами;
— техническое или математическое образование.

Что предлагаем:
— международные AI-продукты и глобальную аудиторию;
— прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой;
— возможность быстро вырасти в Marketing Manager;
— обучение за счёт компании;
— 28 дней отпуска + 100% больничных;
— гибкое начало рабочего дня;
— выплаты в рублях, валюте или USDT.

📍 Москва / Санкт-Петербург, офис. Удалённый формат не рассматриваем
🌎 Английский B2+

Присылайте резюме @ankhibukhina

Читаешь статьи “Как пройти собеседование” и не получаешь никакого результата? Универсальные советы из интернета не работают, когда у тебя сложный технический бэкграунд.

Кириллу, Senior Data Scientist, нужна была конкретика, а не вода про софт-скиллы и правильную самопрезентацию. При подготовке к интервью ему не хватало объективной обратной связи: где он проседает, а где недопродает свой реальный опыт.

Он протестировал карьерного ИИ-коуча от AINA. И вот что оказалось:
1. Никаких шаблонных вопросов. ИИ цепляется только за твои ответы и спрашивает точечно по твоему стеку и опыту.
2. Измеримый фидбек. Коуч показал, где рассказ звучит слишком абстрактно и не подсвечивает собственный вклад.
3. Оцифрованный профиль. Вместо PDF вы получаете Digital Profile, который соединяет ваши реальные навыки, пожелания и запросы рынка.

В поиске работы тоже нужны метрики и дата-дривен подход. Подготовьтесь к собеседованиям с ИИ-коучем, оцифруйте свой опыт и получайте предложения, основанные на точных данных, а не на ключевых словах из резюме.

Протестировать AI-коуча и собрать профиль можно здесь 👉 ссылка

#lead #удаленка

СберЗдоровье
Full Stack Team Lead (AI PDLC)
Опыт работы: Team/Tech Lead от 2 лет, разработка на Python от 2 лет
Полная занятость
Формат работы: удалённо по России

СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики)
-Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации
-Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения
-Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC
-Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие)
-Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез
-Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта
-Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет
-Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки
-Опыт разработки на Python от 2 лет
-Практический опыт построения агентных решений на базе LLM
-Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов
-Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем
-Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps
-Опыт работы с современными LLM и AI API
-Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG

Контакты: career@sberhealth.ru / Telegram @sberhealthIT

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

Работа в IT — худшая затея для новичка в 2026 году.

Мёртвые вакансии, огромная конкуренция, заоблачные требования к кандидатам, ещё и поганый AI.

Но всё ли так очевидно? Пока одни бесконечно учат Python, делают очередной пет-проект и ждут, когда станут «достаточно хороши» для первой работы, умные читают Богдана и разбираются, как получить первую работу.

Он больше 6 лет работает в бигтехе, прошёл 350+ собеседований и знает:

— Почему твоё резюме не даёт откликов
— Почему ты не зарабатываешь 400к?
— Где искать работу ML-инженеру?

И это лишь малая часть. На канале собрана целая база по всем аспектам поиска работы, от резюме до получения оффера и торга.

Подписывайся, пока это бесплатно: https://t.me/ml_cabin_destroyers

Реклама
ИП Камаев Богдан Эльмарович
ИНН 770973951244
erid:CQH36pWzJqVJCbWwmHQ3yZUxRCuz5FekZ77yucNRN1EUX7

Weekend Offer* для ML и DL-специалистов

Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.

За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:

🔛12 сентября — две технические секции онлайн.
🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами.

Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.

Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926