AI Работа Вакансии DS / ML

#middle #senior #удаленка #parttime #проект

AI-агентство (ИП)
ML-инженер (RAG/LLM)
Опыт работы: RAG в продакшене
Занятость: проектная, part-time
Формат работы: удалённо

Ищем инженера на контрактный проект: Q&A-система по инженерной технической документации, 3000+ PDF с таблицами и перекрёстными ссылками. Стек: Python, Supabase, OpenAI API. Пайплайн собран и работает, точность около 60%, теряется на отборе чанков и генерации. Первый этап 3 недели, при успехе работа на месяцы.

☑️ Чем предстоит заниматься
- Построить замерочный стенд: эталонные вопросы, автоматическая оценка, базовая линия точности
- Разобрать причины отказов модели при корректном ретриве
- Улучшить отбор evidence, промпты, подбор модели
- Снизить себестоимость одного ответа
- Далее: метаданные чанков, структурное извлечение таблиц из PDF, граф ссылок между документами

☑️ Наши пожелания к кандидатам
- Практический опыт RAG в продакшене, не туториалы
- Python, векторные базы: pgvector, Supabase или аналоги
- Привычка измерять качество метриками, а не на глаз
- Умение разбираться в чужом коде
- Плюсом: опыт с большими PDF, таблицами, техдокументацией

☑️ Условия
- Оплата 2000-3500 ₽/час, еженедельно по факту принятой работы, без задержек
- Удалёнка, гибкий график, part-time
- Постановка задач и коммуникация с заказчиком на руководителе проекта

В отклике просьба указать: самый сложный ваш RAG-проект и что было
в нём узким местом.

Контакты: Telegram @latyshegor

#senior #офис #удаленка

Polymedia
Senior Python-разработчик (Visiology Cortex)
Опыт работы: от 6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис или удалённо

Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии
-Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям
-Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE)
-Разработка backend-сервисов на Python
-Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам
-Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных)
-Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы
-Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки от 6 лет
-Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов
-Опыт работы с PostgreSQL
-Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста
-Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами)
-Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API)
-Знание структур данных и шаблонов проектирования
-Умение проводить качественное code review
-Опыт работы с системами контроля версий (Git)
-Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Контакты: hr@polymedia.ru

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#senior #офис #гибрид

Сбер
Senior NLP/LLM Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис или гибрид (Москва)

Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
-Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
-Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
-Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
-Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
-Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
-Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
-Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
-Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
-Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL

Откликнуться (https://rabota.sber.ru/search/senior-nlp-llm-engineer-copilot-4557657/)

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#middle #удаленка

Bell Integrator
AI Разработчик (Python)
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 3 лет
Полная занятость
Формат работы: удалённо на территории РФ

Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток».

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов
-Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия
-Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ)
-Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования
-Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose
-Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных
-Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering
-Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов
-Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers
-Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог
-Опыт написания unit- и интеграционных тестов

Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#middle #удаленка

Top Selection
Data Scientist / ML Engineer
Полная занятость
Формат работы: удалённо

IT-кадровое агентство Top Selection ищет Data Scientist / ML Engineer на проект в сфере FMCG / Supply Chain / Demand Planning.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников для дальнейшего анализа
-Проведение первичного анализа данных: выявление закономерностей и аномалий, создание визуализаций
-Разработка и внедрение моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация), особый фокус на модели, связанные с временными рядами
-Разработка оптимизатора на основе линейной и смешанно-целочисленной оптимизации (LP, MILP)
-Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров и кросс-валидация
-Участие в интеграции моделей в бизнес-процессы компании
-Подготовка аналитических отчётов
-Взаимодействие с представителями бизнеса и техническими командами

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное знание Python и SQL
-Хорошее понимание методов машинного обучения и математической статистики: линейные модели, Random Forest, градиентный бустинг
-Практический опыт работы с временными рядами: подготовка данных, прогнозирование, оценка качества и кросс-валидация
-Опыт работы с библиотеками градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM или CatBoost
-Знание методов математической и дискретной оптимизации: LP, MILP / MIP
-Практический опыт хотя бы с одним из инструментов оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP или аналоги
-Опыт использования решателей: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK или аналоги
-Опыт разработки ML-решений от анализа данных до рабочего прототипа
-Уверенное владение Git

Контакты: https://t.me/topselection_hr_bot?start=v98_r8607178857

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#middle #гибрид #удаленка

SM Lab
Data Scientist
Опыт работы: в аналогичной должности от 2 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)

SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы, обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. Проект по оптимизации ассортиментного портфеля, команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ).

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач
-Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей
-Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей
-Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта, проводить ad-hoc аналитику

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных)
-Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет
-Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными)
-Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции)

Контакты: it-hr@sportmasterlab.net
Источник вакансии: career.habr.com/vacancies/1000167183

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

X5 Tech
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Опыт работы: в роли MLE/DS от 5 лет
Формат работы: удалённо или гибрид

X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество
-Писать код, проводить code-review
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание Python
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
-Опыт работы в роли MLE/DS от 5-ти лет
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
-Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка

Cloud.ru
Python Backend Developer
Опыт работы: коммерческая разработка от 3 лет, на Python от 2 лет
Формат работы: удалённо

Cloud.ru — ИТ-компания в сфере облачных и ИИ-технологий, входит в топ крупнейших ИТ-компаний России.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости
-Оптимизация производительности
-Code review
-Участие в проектировании новых фич и сервисов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки (3+ лет) и разработки на Python (2+ лет)
-Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов
-Экспертиза в облачной инфраструктуре
-Опыт работы с бэкендом для AI и ML

Контакты: hr@cloud.ru / Telegram-канал @cloudruprovider

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка

Ростелеком
MLE
Опыт работы: от 2 лет в роли MLE
Формат работы: возможна полная или частичная удалённая работа из России (также офисы в Москве, Краснодаре, Новосибирске)

Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Планирование архитектуры приложений с использованием LLM в качестве основной технологии
-Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов
-Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли MLE от 2-х лет
-Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений
-Широкая насмотренность в области LLM, RAG
-Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#вакансия #удаленнаяработа #Remote #Senior #AI #NodeJS #TypeScript

🤖 Senior AI Enablement Engineer

🏢 Компания: Fundraise Up

🌍 Формат работы: удалённо

📍 Кандидат должен находиться в одной из стран:
Польша, Португалия, Испания, Грузия, Сербия, Армения, Турция или Кипр.

🗣 Обязательные требования по языкам:

🇷🇺 Русский — свободное владение
🇬🇧 Английский — C1 (устный и письменный)

✅ Чем предстоит заниматься

Помогать инженерным командам эффективно использовать AI в ежедневной разработке.
Работать с Claude Code, Cursor, Codex и другими AI-инструментами.
Проводить 1:1, воркшопы и распространять лучшие практики использования AI.
Разрабатывать внутренние AI-интеграции на Node.js / TypeScript (MCP и другие).
Исследовать новые AI-инструменты, оценивать их эффективность и внедрять лучшие решения.
Измерять влияние AI на продуктивность инженерных команд.

✅ Наши ожидания

7+ лет коммерческого опыта разработки.
Отличное знание Node.js и TypeScript.
Глубокий практический опыт работы с Claude Code, Cursor, Codex или аналогичными AI coding tools.
Опыт разработки внутренних сервисов и интеграций.
Понимание LLM, prompting, RAG, agentic workflows.
Сильные коммуникационные навыки и желание помогать инженерам внедрять AI в свою работу.

🌍 О компании

Fundraise Up — международная SaaS-платформа, которой доверяют UNICEF, Alzheimer's Association и сотни других благотворительных организаций по всему миру. Мы создаём продукт, который помогает некоммерческим организациям привлекать больше пожертвований. AI уже является неотъемлемой частью нашей инженерной культуры, и мы ищем человека, который поможет вывести использование AI в разработке на новый уровень.

📩 Контакты:
Telegram: @OlgaRadzi

#middle #удаленка

Далее
ML-инженер
Формат работы: можно удалённо

Далее — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Поддерживать текущие алгоритмические решения
-Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы
-Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта
-Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных
-Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других)
-Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow
-Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных
-Опыт внедрения RAG

Контакты: hr@dalee.ru / Telegram @daleedigital

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка

Т1
Data Science (LLM/NLP)
Опыт работы: от 3 до 6 лет
Формат работы: Рязань, гибрид

Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ. Направление Искусственного интеллекта: большие данные, платформы хранения информации, аналитические и рекомендательные системы для крупного бизнеса.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Интеграция LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных)
-Оценка качества ответов моделей (автоматические метрики, human eval)
-Построение RAG-систем: индексация данных, работа с векторными БД
-Оптимизация производительности и стоимости инференса (квантизация, batching, caching)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное владение Python, SQL
-Знания в области NLP алгоритмов
-Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами
-Опыт с фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

Bell Integrator
ML-инженер
Опыт работы: data science от 3 лет
Формат работы: удалённо (РФ, по московскому времени)

Bell Integrator — крупный системный интегратор страны, аккредитованная ИТ-компания. Проект: развитие базы для e-commerce.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
-Превращать гипотезы в работающие ML модели
-Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы
-Ставить задачи data инженерам на доработки витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов
-Разработка агентских сервисов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы от 3-х лет в data science
-Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до API)
-Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
-Опыт работы с Docker, шедулерами (Airflow или любой другой) и SQL/NoSQL базами данных

Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Middle Data Scientist в Dynamic pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]
#гибрид #middle
Москва
Компания: МТС

🔹Чем предстоит заниматься
-Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей;
-Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком;
-Строить классические модели спроса и response-модели;
-Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании;
-Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач;
-Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей;
-Участвовать в разработке собственных библиотек для автоматизации основных процессов подразделения

🔹Что мы ожидаем
-Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения;
-Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений;
-Хороший уровень sql;
-Опыт проведения A/B тестов;
-Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами (будет плюсом);
-Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow) (будем плюсом);
-Опыт работы в телекоме (будет плюсом)

Откликнуться

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
#офис #intern
Санкт-Петербург
Компания: Сбер

☑️Обязанности
-разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat
-создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика
-оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой
-применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.

☑️Требования
-рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
-уверенно владеете Python
-знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4
-имеете навыки асинхронного программирования
разбираетесь в SQL и ORM;
-понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID)
-работаете с Git.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур

🔹Технологии
-Язык и фреймворки: Python, FastAPI, Celery.
-Управление инфраструктурой и деплой: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm.
-CI/CD: GitLab CI/CD.
-Инструменты телеметрии: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry.
-Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis.

🔹Задачи
-Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений.
-Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили.
-Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.

🔹Мы ожидаем
-Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей.
-Опыт работы с Ansible.
-Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
-Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK.
-Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ.
-Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений.
-Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.

🔹Будут плюсами
-Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности.
-Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production.
-Опыт работы с векторными БД.
-Знание ML-инструментов и библиотек.
-Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.

🔹Мы предлагаем
-Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
-Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
-Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
-Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
-Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
-Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
-Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Контакты: tech@kontur.ru

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

ML-инженер
#удаленка #middle
Компания: ДАЛЕЕ

🔹Обязанности:
-Поддерживать текущие алгоритмические решения.
-Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы.
-Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения.
-Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта.
-Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами.
-Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных.
-Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания).
-Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование.
-Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев.
-Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы.
-Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели.
-Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов.

🔹Требования:
-Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин.
-Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других).
-Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов.
-Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers).
-Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных.
-Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей.
-Опыт внедрения RAG.
-Умение писать unit-тесты.

Будет плюсом: 
-Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы.
-Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой.
-Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU).

🔹Мы предлагаем:
-Полностью белую заработную плату. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки.
-Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня.
-Работу в компании с аккредитацией в Минцифры.
-Расширенный пакет ДМС со стоматологией.
8-часовой рабочий день, удаленный формат работы.
-Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры).
-Яркую корпоративную жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое).
-Обучение и участие в профессиональных конференциях.

Контакты: asya.markevich@dalee.ru

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

ML-инженер
#удаленкарф #senior
Компания: Bell Integrator

🔹Основные требования:
-Опыт работы от 3х лет data science
-Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api);
-Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;
-Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

🔹Чем предстоит заниматься:
-Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
-Превращать гипотезы в работающие ML модели;
-Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;
-Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты;
-Разработка агентских сервисов.

🔹Условия:
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании
-Возможность поучаствовать в разных проектах
-Опыт работы в распределенной команде профессионалов
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
-Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru/
-Формат работы - Удаленно РФ (работа по Московскому времени)

Контакты: hr@bellintegrator.ru

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
#гибрид #junior
Москва
Компания: ЛАНИТ

🔹Чем предстоит заниматься:
Эта роль - ключевая для обеспечения качества нашего AI-движка. Вы станете связующим звеном между работой ML-моделей и реальностью, а в перспективе - наставником для AI-агентов .
-Верификация данных (Анализ видео и логов): Просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью. Ваша задача - оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника.
-Расчёт метрик качества: Рассчитывать ключевые метрики, такие как precision, recall и общая точность (accuracy) распознавания, чтобы количественно оценить эффективность моделей.
-Подготовка данных для обучения (Data Curation): Формировать и подготавливать размеченные массивы данных, которые будут использоваться Data Science-специалистами для дальнейшего обучения и улучшения моделей. 
-Работа с AI-агентами (Перспектива роста): На начальном этапе вы будете выполнять ручную проверку и верификацию. В будущем ваша задача трансформируется: вы будете обучать AI-агентов выполнять эту работу за вас, то есть создавать инструкции для ИИ и проверять результаты его работы.

🔹Мы ожидаем, что вы:
-Внимательны к деталям: Это ключевое качество, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели.
-Обладаете аналитическим складом ума: Умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию.
-Уверенно владеете Excel: Умеете работать с таблицами на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP).
-Имеете базовые знания в области ML и Python: Понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации.
-Владеете английским языком не ниже B2: Для работы с технической документацией и международными проектами.
-Готовы обучаться и развиваться.
Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (пн, ср, пт).

🔹Мы предлагаем:
-Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход.
-Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
-Формат работы - гибридный (Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща).
-Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
-Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
-Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
-Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
-Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
-Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.

Контакты: job@lanit.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

LEAD AI/ML ENGINEER
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty

☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.

☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать

☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем 
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет

☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру

☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
 -График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: job@selecty.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max