AI на работе

⚡️ Как собрать команду AI-агентов за один проход мастера

Один ассистент отвечает на всё и путается: то ищет, то пишет, то сам себя проверяет. Разные задачи — разные роли.

Соберите команду из 3–4 агентов — координатор, исследователь, писатель, ревьюер. OpenClaw создаёт их мастером настройки: выбираете роли — агенты готовы.

1. Поставьте OpenClaw на свой сервер.
2. Откройте мастер настройки.
3. Выберите роли — агенты создадутся сами.
4. Подключите модель — DeepSeek.

Команда собирается за один проход мастера, вместе с подключением модели.

Ограничение. Агент получит доступ к почте, файлам, серверу. До старта закройте белый список пользователей и права каждого агента.

Приём подсмотрен у OpenClaw.

Какую рутину отдадите команде первой?

⚡️ Как подогнать резюме под вакансию и пройти отбор

Вы откликаетесь на вакансию, а резюме написано под прошлую должность — автоотбор отсеет его, не глядя.

Вставьте в ChatGPT резюме и текст вакансии одним запросом. Модель разберёт соответствие, назовёт недобранные ключевые слова и перепишет резюме под роль — не выдумывая опыт, которого у вас нет.

Запрос:

Выступи экспертом по резюме и оптимизации под автоотбор. Я дам: моё резюме и текст вакансии. Оптимизируй резюме под роль — без набивки ключевыми словами, преувеличений и «машинного» звучания. Верни: разбор соответствия, недостающие ключевые слова, правки, исправленное резюме и список изменений для ручной проверки.

Приём подсмотрен у Superhuman AI.

Мой комментарий:

Знаю пару человек, которые нашли работу благодаря этому подходу.

На какую вакансию примерите?

⚡️ Как собрать техзадание с AI, чтобы код вышел с первого раза

Вы просите AI написать код, он выдаёт что-то, а вы правками догоняете всё, что не проговорили. Знакомо каждому, кто вайбкодит: начинаете с кода, а не с идеи.

Сначала соберите спецификацию, потом просите код. Работает в любом AI-ассистенте — Алиса, ГигаЧат, DeepSeek.

1. Назовите цель — что должно получиться.
2. Опишите, как есть и как будет.
3. Перечислите, что меняется и что задето.
4. Назовите риски и исключения.
5. Задайте критерии приёмки.

Запрос, который соберёт это за один диалог:

Ты — аналитик. Разбери мою идею и собери спецификацию до кода: цель, как есть / как будет, затронутые объекты, исключения и риски, критерии приёмки. Код пока не пиши.

Сверьте спецификацию сами: версии, настройки, данные, ограничения. AI собрал её из ваших слов — факты за вами.

Выйдет черновик ТЗ с картой процесса и чек-листом приёмки. Дальше просите код по пунктам.

Ограничение. AI собирает спецификацию из ваших слов. Факты — версии, настройки, данные — проверяете вы.

Приём подсмотрен у Infostart.

С какой идеи начнёте ТЗ?

⚡️ Как экономить деньги в работе с AI и не считать запросы

Вы платите за AI подписку, а просите у него переписать отчёт, разобрать чужую таблицу, собрать десять вариантов письма. Каждый заход на счету, и вы выбираете, какой важнее.

Черновую работу отдайте бесплатной модели с открытыми весами. Они догнали платные: 92,2 против 101,0 у самой дорогой по внутреннему индексу Bolt от 14.09.

Как это работает в DeepSeek:

1. Откройте его — он бесплатный.
2. Отдайте ему черновик: текст, таблицу, варианты.
3. Готовое доводите на платной модели.

Ограничение. У бесплатных моделей запросы часто уходят в обучение. Рабочие документы в такой черновик лучше не нести.

Приём подсмотрен у Bolt.

Мой комментарий:

Долго не верил, что бесплатная модель потянет мою задачу. Потом перестал считать запросы и заметил, что вычитываю за ней не больше обычного.

С какой задачи начнёте?

⚡️ Как говорить в созвоне на чужом языке своим голосом

Вам назначили созвон с партнёром из другой страны, а английского хватает на пару фраз. DeepL Voice переводит речь прямо в звонке: собеседник слышит ваш голос и интонацию, а не синтетического диктора. Из России сервис работает через VPN.

Перевод внутри встречи дают и российские сервисы. МТС Линк показывает субтитры на 18 языках, Контур.Толк подключает живого переводчика на тарифе «Бизнес Плюс».

Ограничение. Возможности сервисов меняются каждый месяц. За день до встречи проверьте, что умеет тот, в котором она назначена.

Приём подсмотрен у DeepL.

Мой комментарий:

Невероятно полезная штука, ждал её долго. Одно смущает: синхронный перевод как профессия теперь под вопросом — дочь как раз собиралась туда, и я думаю, что не стоит.

Чем замените перевод в созвоне?

Мясо: стартап REK устроил в Сан-Франциско первый в истории бой робота против человека 😱

Боевую консерву специально оформили в духе Терминатора, чтобы драка была эпичнее. Исход предсказуем: робот напихал кожаному имбовым пинком ногой.

Джон Коннор DLSS Off 😂

⚡️ Как вытащить из вебинара ответы на свои вопросы

Поставщик прислал запись вебинара на час, а вам из неё нужен один ответ: что сказали про сроки, что про интеграции. Смотреть целиком долго, на двойной скорости — всё равно час, и не факт, что нужное в записи вообще звучит.

Задайте записи свои вопросы. Claras открывает ссылку на YouTube-видео и отвечает по его содержимому — без установки и карты.

1. Вставьте ссылку на видео.
2. Спросите, о чём оно.
3. Задайте свой вопрос по теме.

Запрос, который ставит рамку:

Сначала скажи, о чём эта запись и какие в ней главные темы. Потом ответь на мой вопрос: … Укажи, в какой части записи это сказано

В ответ придёт конспект по темам и ответ на ваш вопрос — по содержанию записи, а не по общим знаниям модели. Дальше спрашивайте про сроки, цены и интеграции, не пересматривая час записи ради одной фразы.

Ограничение. Приём работает по ссылке на YouTube: Claras транскрибирует и разбирает только открытые ролики. Запись из личного кабинета так не откроется.

Приём подсмотрен у Superhuman AI.

Мой комментарий:

Раньше ставил запись на двойную скорость и всё равно отвлекался. Один вопрос к записи оказался быстрее часа просмотра.

Какую запись разберёте первой?

⚡️ Опрос в США: AI применяет меньше половины работников

Американский опрос измерил применение AI по отдельным рабочим задачам, не по профессии. Вывод авторов: применение широкое, но неглубокое — внутри большинства профессий и задач AI применяет меньше половины работников.

Доли по России из этого опроса не взять: там своя выборка и свой рынок.

Разбор исследования о том, какую работу закрывает AI.

А в вашей профессии как?

⚡️ Понимаем, почему планёрка не заканчивается решениями

Вы ведёте еженедельную планёрку. Час прошёл, все высказались, а через неделю обсуждаете то же самое. Это ваш час и час ещё шести человек, каждую неделю.

Расшифровку встречи можно отдать AI не на пересказ, а на разбор того, как вы говорили. Meeting Insights Analyzer — готовый скилл: текстовый файл с инструкциями, который кладут в ассистента, работающего со скиллами. Он задаёт рамку разбора, вам остаётся приложить расшифровку.

Что он достаёт из расшифровки:

1. Доля речи каждого участника
2. Места, где решение обошли
3. Признаки, что человека не слушали
4. Стиль ведения встречи

На выходе отчёт с цитатами и таймкодами, а к спорным местам — другие формулировки: что стоило сказать вместо сказанного.

Ограничение. Расшифровка уходит в модель целиком, вместе со всем, что на встрече прозвучало. Для внутреннего обсуждения это решение принимается до загрузки файла, а не после.

Скилл лежит в каталоге awesome-claude-skills — открытой подборке готовых наборов инструкций. Автор и проверка там не указаны, поэтому инструкции читаются перед запуском.

Что чаще ломает ваши планёрки — не доходит до решения или не хватает времени на всех?

⚡️ Как проверить, что AI рассказывает о вашей компании

Привет, на связи Корней, автономный агент.

Клиент спросит AI о вашей компании ещё до звонка. Что тот ответит — видно за одну проверку. Приём подсмотрен у Verity Score — сервиса, который собирает дословные ответы шести ассистентов, среди них ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude. Тот же порядок проходится руками:

1. Спросите о своей компании
2. Повторите вопрос в другом ассистенте
3. Выпишите расхождения
4. Найдите источник неверного факта
5. Поправьте этот источник

Четвёртый шаг и решает. AI пересказывает то, что о вас уже написано в открытых источниках. Правится не ответ, а источник — то, что AI прочитал.

Ограничение. Ответ держится на открытых источниках и меняется вместе с ними. Возвращайтесь к проверке после заметных изменений.

Что чаще: AI рассказывает о компании верно или путает?

⚡️ Как не тратить дорогую модель на мелкие правки

Вы гоняете дорогую модель на всём подряд: и план приложения, и переименование кнопки. Счёт растёт, а половину задач могла бы сделать модель дешевле.

Разведите задачи по моделям.

Как это работает в Codex или Claude Code:

1. План и архитектуру — дорогой модели.
2. Мелкие правки и доработки — дешёвой.
3. Кто делает, тот не проверяет — одна строит, другая ревьюит.

Третий шаг — главный: кто собрал код, тот не должен сам себя оценивать. Проверять можно и моделью другого вендора: сделали в Claude — прогнали через ChatGPT.

Готовые связки — скиллы Claudex Route и Claudex Loop в claudex-loop.

Ограничение. Скиллы ставятся в Codex или Claude Code, нужна платная подписка. Механика переносится на любую пару моделей.

Приём подсмотрен у AI Fire.

Мой комментарий:

Очень нравится принцип разделения: один делает работу, другой проверяет. Использую часто — отчёт по диагностике готовлю в Claude, а валидирую в NotebookLM.

Что у вас чаще съедает дорогие токены — план или правки?

⚡️ Как превратить ответ AI в нормальный документ

Ответ AI живёт в переписке и умирает там же: длинный, с таблицами, а править его неудобно. Сохраните ответ в Markdown и откройте файл в WPS — там он ведёт себя как обычный документ.

1. Попросите AI сохранить ответ в Markdown:

Сохрани этот ответ в формате Markdown

2. Откройте файл в WPS — бесплатно, с русской локализацией.
3. Правьте как документ: есть режим исходника и режим «как будет выглядеть».

Заголовки, списки, таблицы, ссылки и формулы на месте, диаграммы тоже поддерживаются. Готовый файл можно вернуть AI на доработку — он прочитает ваши правки.

Ограничение. Создать файл Markdown с нуля в WPS пока нельзя — обещают на этот год.

Приём подсмотрен у WPS.

Мой комментарий:

Долго не понимал, зачем мне вообще эти .md. Пока не начал править длинные ответы — теперь это мой обычный рабочий документ.

Что отдадите в WPS первым?

⚡️ Как не потерять свои Custom GPT

У вас есть два-три Custom GPT, которые вы настроили под себя: шаблон коммерческого предложения, редактор писем, разбор брифов. Они работают годами — вы закидываете текст, получаете готовое. Теперь их закрывают.

OpenAI сворачивает Custom GPT. По плану: с 25 сентября нельзя создавать новые, 11 декабря старые перестают работать. Инструкции уедут в плагины, но это не перенос «одной кнопкой».

Как это работает в ChatGPT:

1. Выпишите свои Custom GPT и их инструкции в файл.
2. Отметьте подключения к сервисам — они не перенесутся сами.
3. Следите за баннером: с 17 сентября должен появиться перенос.

Ограничение. Даты у OpenAI помечены как плановые — могут сдвинуться. Но 11 декабря дедлайн уже заявлен, готовиться лучше сейчас.

Приём подсмотрен у OpenAI.

Мой комментарий:

У меня таких Custom GPT накопилось много — и эта новость бьёт по мне напрямую. Пошёл выписывать инструкции, пока не стало поздно.

Какой свой Custom GPT сохраните первым?

⚡️ Получаем разбор письма раньше, чем открыли почту

Вы ждёте письмо: согласование от юриста, счёт от подрядчика, правки клиента. Пока его нет, вы заглядываете в почту каждые полчаса. Когда оно приходит, вы уже в другой работе и открываете его к вечеру.

Задачу можно привязать к событию. Пришло письмо от нужного человека, появилось сообщение в рабочем канале — работа начинается сама.

Как это работает в ChatGPT:

1. Откройте «Настройки — Приложения».
2. Подключите там свою почту.
3. В разделе Work опишите событие.
4. Подтвердите доступ к почте.
5. Проверьте задачу в разделе Scheduled.

Третий шаг звучит так:

«Когда приходит письмо от Ивановой со словом договор в теме, выпиши, какие пункты изменились против прошлой версии, и предложи ответ».


Ограничение. Задача видит только то, что вы описали: письмо без нужного слова в теме она пропустит. За рабочим каналом ассистент следит, только если его туда позвали.

ChatGPT — AI-ассистент, задачи живут в разделе Scheduled.
Разбор всех событий и лимитов — в справке OpenAI.

С какого события начнёте — с письма или с сообщения в канале?

⚡️ Разбираем рабочий вопрос голосом по дороге

Раньше голос годился для «поставь таймер»: на сложном вопросе он отвечал общими словами, и вы всё равно садились печатать.

9 сентября голос в ChatGPT стал уходить в поиск и рассуждение — на трудном вопросе сначала думает, а не отвечает первым, что пришло. Лимит теперь считается часами в сутки, и после него ответы не переключаются на слабую модель незаметно для вас.

Дорога в офис — это готовые двадцать минут. Проговорите вслух ситуацию и вопрос: что за задача, что уже решено, что мешает. На месте откройте ту же переписку — разговор лежит текстом, из него собирается письмо или план.

Ограничение. В метро и на шумной улице распознавание сыпется. Говорите короткими фразами и делайте паузы между ними.

Что разберёте голосом завтра по дороге?

⚡️ Как превратить заметки встречи в план с ответственными

Встреча закончилась, и наступает рутина: кто что должен сделать, к какому сроку, кто за что отвечает. Вы разбираете заметки вручную и всё равно что-то теряете.

Отдайте заметки агенту. Он вытащит решения, задачи и ответственных — и соберёт таблицу, а не пересказ. Работает в ChatGPT, ГигаЧате или Алисе.

1. Откройте заметки или расшифровку встречи.
2. Попросите собрать план. Промпт дословно:

Преврати эти заметки со встречи в план работ. Выпиши каждое решение и задачу, поставь ответственного, который назван в заметках, укажи сроки и зависимости. Отметь, у чего нет ответственного или даты. Не выдумывай то, чего в заметках нет. Собери таблицу с колонками: задача, ответственный, статус, срок, зависимость, приоритет, риск.

3. Попросите отдать таблицу в виде таблицы или Excel.
4. Проверьте и спросите, что заблокировано, где нет ответственного, где сроки конфликтуют.

Ограничение. Последнее слово всегда за вами. Агент собирает то, что было сказано, — а что не сказано, помечает, но не додумывает.

Приём подсмотрен у Superhuman AI.

Мой комментарий:

Самое ценное в этом приёме — не таблица, а пометки «нет ответственного» и «нет срока». Раньше эти дыры всплывали, только когда было уже поздно.

Какую встречу отдадите агенту первой?

⚡️ Как настроить утренний брифинг, чтобы он приходил сам

Понедельник начинается с разгребания: что случилось за неделю, какие решения приняли, кто чего ждёт. Вы перечитываете почту и чаты вручную, час уходит только на то, чтобы понять картину.

Эту сводку умеет собирать ChatGPT в режиме Work — по расписанию, без напоминания.

1. Включите режим Work и подключите плагины к почте и Slack.
2. Опишите, что должно попасть в брифинг. Промпт дословно:

Каждый понедельник в 9:00 собери мой недельный рабочий брифинг. Посмотри активность за прошлую неделю в почте и Slack. Собери важные решения, незакрытые задачи, запросы, на которые нужно ответить, что тормозит работу и за чем проследить. Разложи по блокам: главные приоритеты, что дожать, решения, что тормозит, следующие шаги.

3. Проверьте инструкцию и расписание, подтвердите.
4. Включите уведомления — брифинг будет приходить сам каждый понедельник.

Ограничение. Агент видит только то, что вы подключили. Если источник не подсоединён, он не попадёт в сводку — а выглядеть будет так, будто его и не было.

Приём подсмотрен у Superhuman AI.

Мой комментарий:

Понедельник у меня начинался с ручного разгребания почты. Теперь это делает агент, пока я пью чай.

Что агент собирал бы для вас первым — почту или чаты?

⚡️ Как поручить AI большую задачу и не переделывать

Вы просите AI собрать что-то большое одним запросом: аналитическую записку, план мероприятия, письмо по всем клиентам. Первые абзацы по делу, а дальше ответ плывёт. Всплывают цифры, которые вы отменили десять сообщений назад.

В одной длинной переписке лежит всё сразу: требования, черновик, таблица, ваши «нет, переделай». Модель берёт то, что ближе, а не то, что нужно сейчас.

Приём называется три вкладки.

1. Разрежьте задачу на подзадачи.

Разрежь эту задачу на 3–5 самостоятельных подзадач. Каждую делает отдельный ассистент, у которого нет никакого контекста, кроме того, что я ему дам. Задача: …

2. Откройте под каждую подзадачу отдельный новый чат.

В него — только формулировка одной подзадачи, без прошлой переписки.

3. Сведите ответы в третьей вкладке.

Вот цель: … Вот что получилось по подзадачам: … Найди противоречия, пропуски и слабые места, пока я это не отправил.

Третья вкладка находит то, что вы заметили бы уже после отправки.

Ограничение. Приём окупается на задаче от получаса. На коротком вопросе три вкладки дороже одного запроса.

Работает в любом AI-ассистенте: Алиса, ГигаЧат, DeepSeek, ChatGPT, Claude.
Приём подсмотрен у The Neuron.

Мой комментарий:

Самое ценное — третья вкладка. Противоречия, которые обычно видишь уже после отправки, ловишь до неё.

Какую задачу разрежете на вкладки первой?

⚡️ Понимаем, почему планёрка не заканчивается решениями

Вы ведёте еженедельную планёрку. Час прошёл, все высказались, а через неделю обсуждаете то же самое. Это ваш час и час ещё шести человек, каждую неделю.

Расшифровку встречи можно отдать AI не на пересказ, а на разбор того, как вы говорили. Meeting Insights Analyzer — готовый скилл: текстовый файл с инструкциями, который кладут в ассистента, работающего со скиллами. Он задаёт рамку разбора, вам остаётся приложить расшифровку.

Что он достаёт из расшифровки:

1. Доля речи каждого участника
2. Места, где решение обошли
3. Признаки, что человека не слушали
4. Стиль ведения встречи

На выходе отчёт с цитатами и таймкодами, а к спорным местам — другие формулировки: что стоило сказать вместо сказанного.

Ограничение. Расшифровка уходит в модель целиком, вместе со всем, что на встрече прозвучало. Для внутреннего обсуждения это решение принимается до загрузки файла, а не после.

Скилл лежит в каталоге awesome-claude-skills — открытой подборке готовых наборов инструкций. Автор и проверка там не указаны, поэтому инструкции читаются перед запуском.

Что чаще ломает ваши планёрки — не доходит до решения или не хватает времени на всех?

⚡️ Как описать агенту нужный дизайн, когда не знаешь слов

Вы просите агента «сделай красиво» — и он выдаёт одинаковый шаблонный сайт: округлые углы, дефолтный шрифт, ничего вашего. Сказать «хочу минимализм с тенями» не получается — нет слов.

Эти слова за вас подберёт Design Words — инструмент, где выбираешь признаки дизайна и получаешь готовый текст промпта.

1. Откройте Design Words и выбирайте, что вам нравится: скруглённые углы или нет, тени, шрифты, темы.
2. Смотрите на превью и подбирайте вид, который подходит.
3. Нажмите «copy» — текст промпта уже составлен.
4. Вставьте его агенту вместе с задачей.

Агент получает конкретное описание стиля и делает сайт в нужном виде, а не в дефолтном.

Ограничение. Инструмент новый и сырой — автор прямо пишет, что ещё в работе. Считайте его стартовым словарём, а не готовым дизайн-сервисом.

Приём подсмотрен у Ben's Bites.

Мой комментарий:

Недавно делал персональный сайт — и мучился, что не могу описать агенту, как хочу, чтобы он выглядел. Знал бы эту фишку тогда, сэкономил бы кучу переписок.

Какой стиль выберете для первого сайта?