Опытный пользователь ИИ вышел из чата

В предыдущем посте я упомянул ситуацию, с которой сталкивался почти каждый. Есть подписка на ИИ, уже налажены какие-то процессы, а что дальше делать – не знаешь. Все вокруг что-то автоматизируют, креативят и чуть ли не бизнесы запускают, становясь начальниками над командой ИИ-агентов. А ты так и гоняешь через нейронку пять проверенных промптов.

Начну с хорошей новости: если ИИ уже помогает вам регулярно решать конкретные задачи – у вас есть рабочая база. Даже если задача всего одна, уже есть от чего оттолкнуться.

Следующий шаг – опереться на эту базу и двигаться дальше. У меня в подписке целая пачка текстов, которые дают отличный маршрут роста.

"Лестница" создателя Claude Code: как прокачаться в использовании ИИ всего за один вечер

Глава Claude Code Борис Черни постоянно наблюдает, как внедряют ИИ разные компании – от маленьких до многомиллиардных бизнесов. На основе этих наблюдений он построил “лестницу” – таблицу из пяти этапов внедрения, причем пятый пока полностью не освоила даже Anthropic.

Схема Бориса описывает внедрение ИИ в бизнесе, но легко адаптируется и под личное использование. Это я и сделал в лонгриде: вы поймете, на каком уровне находитесь и что сделать.

Приятный бонус: ИИ сейчас продвинулся настолько, что во многих случаях, чтобы подняться на следующую ступеньку, достаточно вечера свободного времени. Например, за вечер можно выйти из чата, познакомиться с ИИ-агентом и поручить ему первую задачу.

Зачем вам ИИ-агент. Знакомимся с Claude Code и Codex…

…а также ChatGPT Work и Claude Cowork.

Этот текст я обновил полторы недели назад. Весной знакомство с Claude Code и Codex через командную строку выглядело занятием для продвинутых: установка, настройка, доступ к локальным файлам. Такой вариант пугал даже технически подкованных людей.

Менее чем за полгода ситуация поменялась. OpenAI и Anthropic круто прокачали облачные версии ChatGPW Work и Claude Cowork: они запускаются на удаленном компьютере, а к вашим данным подключаются через веб-браузер или коннекторы – так что можно выбирать, какие сервисы и данные им подключить.

Я в последнее время замечаю, что все больше задач делаю именно в Work и Cowork: работать в них не сложнее, чем в чат-боте, а возможностей намного больше. Но есть нюансы – поэтому в новой версии текста я расписал, как освоить этих агентов, а также как прокачаться до Claude Code и Codex.

Впрочем, важно не только осваивать новые штуки, но и не запускать старые. Следующие два текста я советую прочесть друг за другом:

80% инструкций – в мусор! Как теперь пишут промпты в OpenAI и Anthropic

Руководство по GPT-6 и Claude Fable 5.1 – как управлять лучшими ИИ в мире?
 
Если вам говорят, что в 2026 году промптинг не нужен – вежливо кивните и сразу забудьте. Промптинг – это навык правильно ставить задачу ИИ, он будет полезен и актуален всегда. 

Однако между промптами 2024 и 26 годов – большая разница. Моделям прошлых поколений мы расписывали подробные инструкции, указывая, что можно делать, что нельзя, и давая примеры правильной работы.

Современным моделям многое уже не нужно разжевывать, а старые инструкции могут мешать работе. Так накапливается промпт-долг: в промптах, скиллах и файлах типа AGENTS.md остаются лишние требования и обходные решения для проблем прошлых моделей. Как разобраться с этим багажом, я подробно объясняю в первом тексте.

А во втором – раскрываю другую особенность работы с современными ИИ. Когда достаточно простых промптов, на первый план выходят “привычки” ИИ: одна модель часто останавливается и переспрашивает, другая – пишет “манерной прозой”. В тексте показано, какие привычки есть у новейших GPT-6 и Fable 5.1, и что стоит добавлять в промпты, чтобы от них избавиться. А бонусом – обзор новых возможностей GPT-6.

Всего же в подписке уже 29 подробных лонгридов – к ним постоянно добавляются новые материалы, а старые я регулярно обновляю, адаптируя под меняющийся ИИ-рынок. Читать можно на любой из двух площадок, контент там одинаковый:

– Подписаться на “Бусти”
– Подписаться на Sponsr