Вторая космическая

На саммите АТЭС Си Цзиньпин вновь выступил за международное регулирование ИИ, к чему Китай призывает с лета. Позиция в том, что ИИ должен стать общественным благом, а не игрушкой нескольких стран – но у Поднебесной есть и свой интерес.

Очевидно, что в ближайшие годы основная ИИ-гонка будет между США и Китаем. У обеих стран есть хорошие команды специалистов и огромная пользовательская база. Но вот дальше позиции начинают расходиться.

Для обучения ИИ требуются большие вычислительные мощности, и здесь США впереди – именно они контролируют ASML, единственную в мире компанию, способную выпускать оборудование для производства чипов на процессе ниже 7 нм. Лучше техпроцесс – быстрее чипы и эффективнее обучение ИИ.

В КНР поставки новейших ускорителей жестко ограничены: разрешено продавать только версии с пониженной производительностью. Китайцы в ответ возят GPU контрабандой и активно занимаются импортозамещением. Еще весной был показан прототип EUV-сканера для техпроцессов ниже 7 нм – при лучшем раскладе до промышленных образцов еще годы, но прогресс впечатляет.

Можно использовать и менее производительные чипы, просто выпускать их много и делать ставку на параллельные вычисления. Китайцы – известные мастера в задаче “сделать быстро и много”, но проблема в другом – чем больше ускорителей задействовано одновременно, тем сложнее обеспечить их стабильную работу, а процесс обучения ИИ очень чувствителен к таким вылетам. Ходят слухи, что летом DeepSeek R2 пытались тренировать на Huawei Ascend 910, но попытка провалилась.

Эксперименты наверняка продолжаются и рано или поздно китайцы добьются от собственных ускорителей стабильной работы. Кроме того, на текущих GPU/TPU свет клином не сошелся – прямо сейчас прорабатывают немало идей вычислительной архитектуры, более подходящей для ИИ. И если одна из них выстрелит, то китайцы будут стартовать почти на равных.

Для тренировки ИИ нужны не только вычислители – но и ресурсы. Китай недавно чуть не ограничил экспорт редкоземельных материалов – страна контролирует примерно 70% их мирового производства. Редкоземы в дата-центрах – это магниты в системах охлаждения, элементы в блоках питания, оптика, датчики и многое другое.

Но главный ресурс – электроэнергия. Здесь в США уже бьют тревогу: ввод генерационных мощностей, а также передающей инфраструктуры, не успевает за темпами строительства новых дата-центров. По оценкам OpenAI, стране надо сейчас вводить по 100 гигаватт мощностей в год, чтобы не проиграть Китаю – реально же вводится в два раза меньше.

В Китае по итогам 2025 года ожидается ввод до 250 ГВт мощностей, правда, значительную часть этой цифры дают солнечная и ветряная генерация, которые не так эффективны, как газ или уголь. Но даже по консервативным оценкам китайцы наращивают свои энергомощности в два раза быстрее. Так что если подтянут чипы – ситуация может перевернуться с ног на голову.

И закончим на том, с чего начали – подходах государств к ИИ. В США с лета принят America’s AI Action Plan, цель которого – обеспечить победу в ИИ-гонке. Писал про него подробно, план очень амбициозный и характеризуется словами “кто не с нами – тот против нас”. Китай в нем открыто называется главным соперником, а дружественным государствам обещан доступ к передовым технологиям, если они будут идти в американском русле.

Китай (здесь про их план) в ответ призывает развивать ИИ как “общественное благо”, без разделения на блоки и конфронтации между ними, а в рамках единого международного контролирующего органа. Звучит красиво, но это хитрость догоняющего – китайцы всеми силами стараются выглядеть лучше на фоне США, а параллельно предлагают разместить штаб-квартиру органа в Шанхае.

Для конечного пользователя такая конкуренция во благо – по крайней мере, пока. Отставая по производительности моделей, китайцы берут рыночную долю доступностью. Поэтому DeepSeek, Qwen, Kimi и другие бесплатны в вебе, а также выпущены с открытыми весами, чтобы любой мог скачать, доработать и запускать на своем железе.