Наступает ночь, просыпаются точки

В общем, для нового виртуального ассистента dot (точка) от OpenAI я пока нашел два больших сценария применения и несколько маленьких.

Первый сценарий – теперь я скидываю точке десятки коротких запросов в день: объяснить, найти, перевести, подсказать, фактчекнуть.

Поначалу было очень непривычно делать одним непрерывным диалогом, но точка очень хорошо разгребает мой поток сознания, превращая его в картотеку знаний обо мне. Сейчас специально проверил – ассистент продолжает помнить диалоги из первого дня работы, хотя за это время контекстное окно переполнилось уже несколько раз. Значит, за этим стоит навороченная система памяти о пользователе.

Второй сценарий — автоматизации. Крупные ИИ-новости часто приходят из США, когда у нас ночь. Под утро точка сама выполняет несколько поисков, а я получаю сводки с контекстом и идеями для канала. 

Ну и сразу же работа с календарем. Понравился какой-то повод, но не готов сейчас в него углубляться? Называю его точке, она ставит напоминание вернуть. На протяжении дня вижу новый контекст по поводу – кидаю в чат, ассистент добавляет его к уже набранной информации. 

Почтой я пользуюсь неприлично мало, но у автора Hacking with Swift Пола Хадсона есть хороший пример. Его поезд отменили. На более ранний он уже не рассчитывал успеть, но точка проверила письмо, условия билета и движение поездов: билет подходил, а поезд задерживался. Хадсон успел.

Незаметно на точку перешло до 70% моего ежедневного общения с ИИ. Крупные проекты остались в Claude, ChatGPT Work и серверных Claude Code и Codex.

Неожиданно это сократило расход лимитов: разговоры с точкой не расходуют лимит, он тратится только когда ассистент отдает задачу в Codex, а это редкость.

При этом падения качества не произошло – как я понял, точка работает на GPT-6 Astra High, которой с головой хватает для повседневных задач. Я рассказывал, что в некоторых ситуациях запрашиваю у модели ответ не текстом, а HTML-страницей, теперь так делаю даже чаще – ведь генерация страниц точкой вообще не тратит лимиты.

Заодно стало меньше хаоса в Claude и ChatGPT Work. Раньше разовые запросы забивали список чатов, и крупный проект легко терялся, если я забывал его закрепить. Поиск у обоих сервисов до сих пор посредственный

Сейчас я постепенно подключаю точку к разным своим сервисам – сегодня, например, научил ее составлять мне плейлисты в Apple Music. В большинстве случаев ассистент справляется, но есть и проблемы – причем часто они связаны с сервисами OpenAI. 

Например, точка до сих пор криво работает с настольным приложением Codex – у меня там есть доступ к терминалу, а вот использовать компьютер с помощью графического интерфейса ассистент почему-то не может (хотя ChatGPT Work и Codex это умеют). Впрочем, даже через терминал у меня точка сегодня гоняла Claude Code, сочиняя сценарии разных роликов и затем отрисовывая их с помощью Opus 5.5.

Не вышло подключить точку к моему серверу. Терминал и SSH-клиент в ее облаке есть, но прямой SSH она использовать не может. OpenAI здесь, по-моему, перестраховывается

Забавно, но точка не всегда знает собственные возможности. Лезет в официальные руководства, а те иногда только добавляют путаницы. Совет: отправляйте ее на Reddit и форумы – там находятся похожие случаи.

В общем, мне пока нравится, теперь вопросов два. Первый – как оперативно OpenAI будет улучшать ассистента, убирая баги и добавляя возможности. Увы, ранее компания нередко с помпой анонсировала продукты, а затем их забрасывала. Второй – не деградирует ли память точки через месяц работы. Все-таки работа с большими контекстами всегда была слабой стороной моделей.

Ну и да – как я и предсказывал, к ассистенту привязываешься.

—
Два дня назад у меня вышел подробный гайд, как вкатиться в ИИ за восемь шагов. Точка в нем тоже разобрана – а еще рассказываю, как выбрать и оформить подписку, учу правильно управлять моделью и работать с ИИ-агентами.

— Читать на “Бусти”
— Читать на Sponsr