Что известно о Google Gemini 3.0?

На днях CEO Google Сундар Пичаи официально подтвердил существование Gemini 3.0, пообещав, что модель выйдет до конца 2025-го и покажет более ощутимый прогресс, чем все, что мы видели раньше.

Не надо быть Пичаи, чтобы оценить прогресс уже сейчас. С начала октября тестовые версии новой модели попадаются в Google AI Studio: надо выбрать Gemini 2.5 Pro, дождаться A/B-теста (обычно на 15-20 раз), в котором правый вариант ответа относится к новинке.

И в том же самом программировании она на голову выше, чем 2.5 Pro – можно видеть по роликам, но к ним вернемся позже. 99% вероятность, что речь идет о Gemini 3.0, причем в Pro-версии: 2.5 Flash обновляли совсем недавно, плюс 2.5 Pro также выходила первой.

Если решите экспериментировать сами, то учитывайте, что A/B-тест включен не всегда. Google меняет чекпоинты (версии) модели, пытаясь подобрать наиболее сбалансированный по ответам вариант.

Кроме того, недавно модели от Google под кодовыми именами lithiumflow и orionmist на какое-то время появлялись на сервисе LMArena, где пользователи вслепую сравнивают разные модели, выбирая, чей ответ больше нравится – из этого формируется рейтинг.

Появление на LMArena – важный шаг к запуску, но не указывающий, что он произойдет вот-вот. Весной и в начале лета Google обкатала на этой площадке более десятка чекпоинтов Gemini 2.5 Flash и Pro. Логика та же: компания пытается выбрать оптимальный вариант, причем если мы на этом этапе обычно восхищаемся примерами из кодинга (они самые наглядные), то разработчику важно смотреть на разные ответы – от советов по кулинарии до решения сложных математических задач.

Теперь к подборке видео выше – это не официальные демки от Google, а то, чем делились энтузиасты в сети. Как по мне, то почти все на голову выше того, что показывают текущие ИИ, вплоть до дорогущих GPT-5 Pro и Gemini 2.5 Deep Think. Впечатляет, что демки выполнены буквально с 1-2 промптов – то есть в грамотных руках это не предел возможностей модели, а только начало.

Будущая Gemini 3.0 Pro отлично справляется с визуалом – смотрите примеры интерфейса MacOS в html. Это не полноценные операционные системы, но с одного раза создать оболочку с работающими приложениями – тоже отличный результат.

А еще модель очень творческая даже в коде – смотрим ролики видеоигр и мини-эпизод “Южного парка”, выполненный в SVG.

Глава Google AI Studio Логан Килпатрик уже подтвердил в X, что у Gemini 3.0 Pro будет продвинутая работа с инструментами. Это то, за что я люблю GPT-5 Thinking и Grok 4 – размышляя над ответом, модель может выполнить поиск несколько раз подряд, уточняя информацию. Или запустить python-скрипт для обработки данных. В работе с информацией это крайне важная функция.

Есть намеки, что Gemini 3.0 Pro стала лучше в мультимодальности. Например, она проходит хитрый тест, когда показывают рисунок кисти с шестью пальцами и просят эти пальцы посчитать – обычно ИИ называют число “пять”. Плюс 3.0 Pro хорошо читает время на изображениях часов со стрелками – еще одно слабое место текущих моделей.

Мои тесты показывают, что Gemini 3.0 Pro очень хорошо справляется с текстами на русском. Это то, что мне нравится в предыдущей версии: у текстов хорошая структура, они написаны понятным языком, без лишних терминов и англицизмов. Очень надеюсь, что выбранный в итоге чекпоинт не утратит этот навык.

Под вопросом пока уровень галлюцинаций. Я прощаю GPT-5 Thinkng слишком заумный язык и использую ее как основную модель потому, что она почти перестала выдумывать отсебятину. Надеюсь, Gemini 3.0 Pro окажется минимум не хуже.

Второй – проактивность модели. Проблема, о которой я писал недавно: чтобы стать лучше в роли ассистента, ИИ должны не просто следовать промпту, а вести полноценный диалог – задавать вопросы, временами даже спорить с пользователем. В тестовых версиях этого не видно, но есть шанс, что докрутят настройками.

Когда? Не берусь судить. Однозначно до конца года, но даты, которые называли инсайдеры, пока были ошибочными. Так что ждем.