ВШЭ, РАНХиГС или МГУ...Аналитики DataLab спросили разными словами «Куда пойти учиться на пиарщика» сразу шесть нейросетей: от ChatGPT и DeepSeek до Алисы и GigaChat.
Команда проанализировала 180 ответов⤵️
Лидер по AI-видимости — ВШЭ с 59%, следом РАНХиГС и МГУ по 37%. Но интереснее другое: видимость бренда и его собственного сайта могут сильно расходиться. МГУ упоминается в 37% ответов, хотя его сайт среди источников почти незаметен. У «Синергии» наоборот: 29% у сайта против 8% у самого университета.
Генеральный директор DataLab, эксперт по аналитике социальных медиа и AI-видимости Павел Мтиулишвили⬇️
Нам важно показывать коммуникационным командам наших клиентов не только, что нейросеть говорит о бренде, но и почему она говорит именно это. Если значительная часть ответа собирается из внешних источников, бренд фактически делегирует им формирование собственного образа. В результате отдельные факты, оценки или устаревшие формулировки могут получить в ответах ИИ непропорционально большой вес.
Мы уже видели кейсы, когда избыточная зависимость от сторонних площадок искажала образ бренда. Поэтому мониторинг AI-видимости должен включать анализ источников: какие площадки формируют представление о бренде и насколько оно соответствует тому, что сам бренд считает важным.
Подробнее - здесь: https://t.me/DataLabAnalytics/86
#новости