Но как именно?
Почти половина ответов нейросетей о текущих событиях содержит существенные искажения - к такому выводу пришли BBC и Европейский вещательный союз, проанализировав более 3 000 ответов ChatGPT, Copilot, Perplexity и Gemini.
Исследование интересно не только цифрой в 45% ➡️ Авторы подробно разобрали, где именно возникают проблемы: от фактических ошибок и потерянного контекста до измененных цитат, смешения фактов с интерпретациями и некорректных источников.
Наши коллеги из DataLab изучили результаты и собрали главное 👇
Генеральный директор DataLab Павел Мтиулишвили:
Такие исследования - важная обратная связь, которая должна системно использоваться разработчиками нейросетей для улучшения качества выдачи: чтобы ответы становились менее ошибочными, более объективными и прозрачными для пользователей.
https://t.me/DataLabAnalytics/84
#новости