AgoraSense AI – AI PR & AI-маркетинг

🤖 Эра B-2-AI-2-C: как ИИ меняет конкуренцию в российском e-commerce

В российском e-commerce начинается переход от бесконечной витрины к «короткому маршруту» покупки с участием ИИ.

Еще вчера пользователь сам сравнивал цены и условия, а сегодня Juniper Research уже оценивает рынок агентной коммерции в $1,5 трлн к 2030 году. В России «Яндекс» за неделю через Алису AI продал более 15 тыс. наушников, а независимый e-com к 2030-му может вырасти до 12 трлн руб.

На смену модели B-2-C приходит архитектура B-2-AI-2-C, где ИИ не только рекомендует, но и отбирает предложения, делая витрину источником данных, а не конечной точкой выбора.

Почему в этой конфигурации усиливается роль нишевых игроков и тех, кто умеет «объяснить себя» алгоритмам, и как это изменит расстановку сил в российском онлайн-ритейле к концу десятилетия?

Разбираем в полной версии статьи

Этот анонс написан ИИ «РБК Трендов»

Первая форум-группа

Хочу собрать небольшую закрытую форум-группу для руководителей PR и маркетинга B2B-компаний и вместе обсудить тему, которая становится все более актуальной.

💬 Как улучшить позиции и качество присутствия бренда в нейровыдаче?

📆21 августа с 17:00 до 19:00 предлагаю разобраться в этом вместе.

Это будет не вебинар и не лекция. Я хочу собрать до 10 руководителей PR и маркетинга B2B-компаний для живой рабочей дискуссии.

Поговорим о том, почему нейросети по-разному показывают бренды, что влияет на позиции и качество присутствия в AI-выдаче, какие источники и сигналы имеют значение, что из привычных PR- и маркетинговых инструментов уже работает на AI-видимость и как вообще измерять изменения.

Посмотрим реальные примеры и разберем один из брендов участников: что о нем знают нейросети, откуда берут информацию и что можно сделать, чтобы изменить результат.

Мне особенно интересен обмен опытом: что компании уже пробуют делать, какие результаты получают и какие вопросы пока остаются без ответа.

📅 21 августа, 17:00–19:00 (МСК)
💻 Online, Zoom
👥 До 10 участников

Модерировать дискуссию буду я.

Участие бесплатное, по приглашению и предварительной регистрации.

Если вы руководите PR или маркетингом в B2B-компании и хотите присоединиться, напишите мне в личные сообщения. Пришлю подробности и приглашение.

#форумгруппы

👤 @entusiastka

⚡️ TIME начал размещать рекламу для AI-агентов

Журнал TIME первым среди издателей запустил рекламный формат, рассчитанный специально на AI-агентов. Теперь объявления размещаются в текстовых версиях материалов издания в формате FAQ: блок содержит информацию и сообщения бренда, а также маркировку рекламы.

Новый продукт появился после того, как TIME перевёл страницы сайта в markdown — упрощённый формат без изображений и дизайна, который легче обрабатывать AI-краулерам. Вместе с платформой Mobian издание превращает бриф рекламодателя в набор вопросов и ответов, размещает его на странице и отслеживает, как меняются видимость, точность и тональность упоминаний бренда в генеративных поисковиках.

Обычные посетители сайта эту рекламу не видят. Человек получает стандартную HTML-страницу TIME с редакционным оформлением и привычными объявлениями, а AI-краулер — упрощённую markdown-версию, в которую встроен спонсорский блок.

По словам операционного директора издания Марка Ховарда, в большинство дней ботов на сайте уже больше, чем людей. Теперь каждый такой запрос рассматривается как потенциальный рекламный показ — даже если объявление никогда не увидит человек.

#aida_новинки

СМИ все равно власть, даже в эпоху ИИ

Испанцы из Good Rebels разобрали 40 000 ответов ChatGPT, Gemini и Perplexity с целью понять откуда нейросети берут мнение о бренде. Выяснили что редакционный контент "традиционных" СМИ становится дифференцирующим фактором для повышения узнаваемости бренда в таких моделях, как ChatGPT, Gemini или Perplexity,

Упоминания в медиа поднимают присутствие бренда в ответах модели в 1,78 раза для банков и в 1,64 для страховых. Редакционный контент отличает заметный бренд от невидимого. Раньше мы оптимизировали выдачу под Яндекс и Google. Сейчас очевидно пора оптимизировать ответы под ChatGPT. Но есть проблема, канал непрозрачный, ни охватов, ни кликов, ни дашборда, виден только итог.

Анализ также показывает, что не существует универсальной стратегии оптимизации присутствия бренда в сфере искусственного интеллекта. Perplexity в значительной степени основывает свои ответы на корпоративных веб-сайтах и ​​сайтах с отзывами, которые присутствуют более чем в 78% проанализированных случаев. Gemini более избирательно подходит к редакционным источникам, а ChatGPT практически не ссылается на URL-адреса напрямую, хотя и включает ссылки на СМИ почти в четверти своих ответов.

Как подружить PR-контент с нейросетями 👋

📰 Компания может годами публиковаться в СМИ, вести блог, выпускать исследования и комментарии экспертов — и при этом почти не появляться в ответах ChatGPT, Алисы или Perplexity. А если и появляется, то в роли, которая давно не соответствует реальному позиционированию бизнеса.

Причина в том, что большой объем контента не означает хорошую AI-видимость. Алгоритмам важно понять, чем занимается компания, в какой области она действительно обладает экспертизой и какие внешние источники это подтверждают ☑️

В статье разбираем ⬇️

💙 почему даже хороший PR-текст может быть неудобным для нейросетей;
💙 какой контент имеет больше шансов стать источником для AI-поиска;
💙 как с помощью AgoraSense.AI анализировать присутствие бренда в нейровыдаче и точность его позиционирования;
💙 и с чего PR-команде начать работу с видимостью компании в ответах нейросетей.

🔗 Полный разбор — по ссылке.

🤖 AgoraSense AI

Что происходит с AI-поиском в мире? Новое исследование показало почти полную монополизацию рынка

Пока многие компании продолжают говорить об «оптимизации под все нейросети», мировой рынок AI-поиска становится все менее разнообразным.

Компания Previsible проанализировала 6,77 млн переходов из больших языковых моделей (LLM) за последние 19 месяцев. Исследование охватывает 166 сайтов из разных отраслей и позволяет увидеть, как сегодня устроен AI-трафик на глобальном рынке.

Главный вывод:

📌 92,4% всего AI-реферального трафика в мире сегодня приходится на ChatGPT.

Еще в конце 2025 года его доля составляла около 84%. За полгода лидер только усилил свои позиции.

Что еще показало исследование?

🔻AI-трафик за год вырос почти в 10 раз
🔻Одно изменение алгоритмов ChatGPT способно буквально за месяц сократить объем переходов на сайты почти вдвое. Именно это произошло в ноябре 2025 года после обновления модели.
🔻Claude стал самым быстрорастущим игроком: количество переходов увеличилось в 64 раза, а весной 2026 года он впервые обогнал Perplexity.
🔻Perplexity и Copilot постепенно теряют позиции как источники внешнего трафика, все больше удерживая пользователей внутри собственных экосистем.

Но, пожалуй, самый интересный вывод исследования касается не распределения рынка, а поведения самих моделей.

Почти 29% переходов из ChatGPT ведут не на конкретные страницы, а во внутренний поиск сайта.

Это означает, что модель уже доверяет домену компании, но не всегда может определить наиболее релевантную страницу и предлагает пользователю найти нужную информацию самостоятельно.

Для владельцев сайтов это важный сигнал: внутренний поиск перестает быть просто элементом навигации и становится частью AI-воронки привлечения пользователей.

Еще одно наблюдение авторов исследования хорошо объясняет различия между моделями.

ChatGPT и Gemini чаще выбирают надежный домен, а уже затем ищут нужную страницу внутри него.

Claude и Perplexity, напротив, чаще сразу направляют пользователей на конкретные экспертные материалы.

Это еще раз подтверждает, что в эпоху AI-поиска выигрывают не только отдельные статьи, но и сайты с высокой репутацией и понятной структурой. Для нейросетей доверие к источнику становится одним из ключевых факторов выбора.

⚠️ Важно: исследование отражает глобальную ситуацию и основано на данных зарубежных сайтов. Однако сами тенденции — рост AI-трафика, усиление роли репутации домена и изменение логики пользовательских переходов — уже сегодня стоит учитывать компаниям, которые строят долгосрочную стратегию AI Visibility.

Источник: исследование Previsible AI Traffic Study (июль 2026).

Вокруг AI Search до сих пор идет много споров: нужно ли брендам заниматься AEO и GEO или достаточно классического SEO?

Похоже, Яндекс постепенно дает на этот вопрос свой ответ.

Недавно в справке для вебмастеров Яндекс впервые подробно описал, какие факторы влияют не только на ранжирование в поиске, но и на попадание сайтов в ответы Алисы AI. Среди них — экспертность, полезность, оригинальность и содержательность контента (принцип ЭПОС), а также соответствие реальной задаче пользователя.

При этом Яндекс прямо указывает, что ответы Алисы AI формируются на основе страниц, найденных и проиндексированных поисковой системой. Иными словами, поисковое присутствие остается важным сигналом для нейропоиска. (Яндекс)

Но здесь есть важный нюанс.

Попадание в топ поисковой выдачи больше не гарантирует попадание в ответ нейросети. Чтобы стать источником для Алисы AI, контент должен не просто соответствовать ключевому запросу, а максимально помогать пользователю решить его задачу: содержать экспертные объяснения, факты, инструкции, сравнения, исследования и давать исчерпывающий ответ. (ppc.world)

Фактически Яндекс подтверждает то, о чем рынок AEO говорит уже давно: в эпоху AI Search компании конкурируют не только за позиции в поиске, но и за право стать источником, который нейросеть посчитает наиболее полезным и достойным цитирования.

Именно поэтому AI Visibility сегодня строится на сочетании нескольких факторов: сильного контента, экспертности бренда, качественной цифровой репутации и присутствия в авторитетных источниках. SEO остается фундаментом, но выигрывать в AI Search будут бренды, которые научатся работать с ответами нейросетей как с отдельным каналом коммуникации.

Google продолжает менять правила игры в поиске. Компания постепенно внедряет AI Overviews — ИИ-сводки прямо в поисковой выдаче, которые уже доступны более чем в 120 странах мира, а по последним данным Google — более чем в 200 странах и территориях и на более чем 40 языках.

Впервые AI Overviews были представлены на конференции Google I/O в мае 2024 года и сначала стали доступны пользователям в США. С тех пор Google поэтапно расширяет географию сервиса, делая ИИ-ответы новой стандартной частью поискового опыта.

Как это выглядит? Вместо привычного списка ссылок пользователь всё чаще получает готовый ответ, сформированный ИИ Gemini на основе нескольких источников. При этом ссылки на сайты остаются, но теперь они становятся частью ответа, а не единственным способом получить информацию.

Следующий этап — AI Mode. Это уже полноценный разговорный поиск, позволяющий пользователю уточнять вопросы, сравнивать варианты и продолжать исследование темы в формате диалога — фактически Google превращает поиск в конкурента ChatGPT и Perplexity.

Для брендов это означает фундаментальное изменение модели цифровой видимости. Если раньше компании боролись за место в топе поисковой выдачи, то теперь они борются за место в ответе ИИ.

Именно поэтому AI Visibility, AEO и GEO постепенно становятся не экспериментом, а необходимостью для маркетинга и PR.

Искусственный интеллект меняет не только поиск информации, но и подходы к PR 🤖

На PR Tech Forum 2026 эксперты обсудили, как AI-поиск и answer engines влияют на коммуникации брендов, почему AI-visibility становится новой метрикой для PR и что сегодня важно учитывать компаниям, чтобы оставаться заметными в новой цифровой среде.

Собрали основные тезисы обсуждения в карточках 👆

📰 Полный обзор панельной дискуссии читайте в нашем новом материале.

💙 PR в B2B ❤️ PR by FRC

Алгоритмы начинают вознаграждать не самый громкий контент, а самый полезный😊

Прочитала исследование Semrush о том, какие публикации в LinkedIn чаще всего цитируют ChatGPT, Perplexity и Google AI.

Оказалось, что ИИ чаще цитирует не вирусные посты с сотнями комментариев, а публикации, которые понятно объясняют тему, дают практическую ценность и написаны людьми, регулярно и последовательно работающими в своей экспертной области.

По сути, речь идет о старом добром экспертном контенте.

О человеке, который не репостит и не рерайтит других, и не гонится за громкими заявлениями и охватами, а пишет о том, в чем разбирается. Объясняет сложное простым языком. Делится опытом, наблюдениями, выстраданными подходами и конкретными кейсами. Причем делает это не один раз в квартал, а системно.

Также выяснилось, что одни ИИ чаще цитируют корпоративные страницы компаний, а другие личные профили руководителей и экспертов. Поэтому, получается, что компаниям нужно и то, и другое. Корпоративная страница объясняет, чем занимается компания. Руководитель объясняет, как она думает. И похоже, что в мире AI Search ценность второго будет только расти.

🤖 Репутация против хайпа: доверие в коммуникациях AI-native брендов

На PR Tech Forum 2026 эксперты обсудили, почему для AI-компаний сегодня недостаточно просто говорить об инновациях. На первый план выходят прозрачность, честность и способность подтверждать свои заявления реальными результатами.

В новом материале 👇

💙 что такое AI-washing и почему он подрывает доверие к рынку;
💙 почему AI-компаниям важно открыто говорить не только о возможностях, но и об ограничениях продуктов;
💜 как переводить сложные технологии на язык бизнеса;
💙 какую роль играют независимые эксперты и профессиональное сообщество;
💙 почему управление ожиданиями клиентов становится частью репутационной стратегии.

👀 Читайте полный обзор дискуссии по ссылке.

💙 PR в B2B ❤️ PR by FRC