Как эффективно использовать AI в работе?
Часть 2: общие принципы

В предыдущем посте я рассказала про то, какие задачи может помогать решать искусственный интеллект. Теперь обсудим, как же собственно общаться с AI продуктивно.

🔹 AI любит контекст
Представьте, что вы даёте задачу джуну-аутисту: распишите максимально конкретно и подробно, что вы хотите от него

🔹 Сохраняйте лучшие промпты, а лучше вообще небольшую статистику/библиотеку промптов
Это позволяет лучше понимать, что хорошо работает, с какой моделью

🔹 Используйте "персоны": описание перспективы для AI
Например, "ты продуктовый аналитик в финтехе", "ты безопасник" и "ты UX дизайнер" даст очень разные ответы. Такие промпты помогают проверить что-то со стороны разных специалистов.

🔹 Проверяйте факты ❗️
AI свойственны галлюцинации, поэтому стоит проверять, особенно даты, имена и юридические факты
Некоторые чат боты умеют присылать ссылки, можно как минимум их проверять

🔹 Пишите промпты на английском
Большинство моделей обучается на данных на английском. Да, AI умеет переводить, но в процессе может теряться много нюансов. А ещё он "думает" на том языке, на котором идёт диалог, и из-за количества данных на русском он "глупее". Для технических, юридических или культурно-специфичных задач часто лучше перевести отдельно, а с AI общаться на английском.

🔹 Формулировки с "не" плохо работают
Лучше перефразировать на позитивную, например: "Пиши сухо, фактологично, как техническая документация" или "выполняй строго по ТЗ без лишнего"

🔹 Волшебная фраза "step by step"
Можно задавать вопросы к логике ответа, можно просить объяснять ход рассуждений, можно просить расписать план имплементации новой фичи до того, как вайб-кодить

А какие принципы вы бы добавили в этот список? Делитесь в комментариях ⬇️