🌿 «ИИ-веганство» — осознанный отказ от искусственного интеллекта (что? да! про этот феномен уже пишут в англоязычной прессе). Рассказываем, почему люди отказываются от прогресса:

Этика. Модели учатся на чужом контенте, часть из которого была создана реальными авторами. Вопрос согласия на использование материалов и выплату роялти за оригинальный контент никуда не делся и всё еще не решен. По данным исследователей из BYU, нарушение таких ценностей как этика и приватность — одна из главных причин отказа.

Экология. Для работы языковых ИИ-моделей уходит много природных ресурсов: использование нейросетей увеличивает и углеродный, и водный следы человека. Например, тренировка языковой модели GPT-3 в современных центрах обработки данных Microsoft в США может напрямую испарить 700 000 литров воды. По прогнозам, к 2027 году на работу с ИИ может уходить 4–6 млрд кубометров (это годовой расход половины Великобритании или 4–6 годовых расходов всей Дании).

Психология. Страх «отдать мышление на аутсорс» — быть зависимым от подсказок ИИ, потерять умение учиться и критически мыслить — возник не на пустом месте. Участники небольшой выборки (студенты, писавшие эссе с помощью ChatGPT) с каждым новым текстом становились лишь ленивее, часто скатываясь к копипасту в конце исследования (ноль процентов осуждения, сто процентов удивления).

Что с этим делать индустрии?

Не игнорировать. По мере развития технологий (и адаптации тренда в рунете) «ИИганов» станет больше. И это может быть часть вашей аудитории, с которой нужно готовиться работать.

Повышать прозрачность. Если пропишете для команды стандарты (какие данные и источники использовать, как снижать риски) и распишете, кто и за что отвечает, то потом не будет сложностей с тем, чтобы донести эту информацию до аудитории.

Сохранять человека в центре внимания и помнить, что ИИ — инструмент. Ценность всё еще создают люди, которые придумали, как «прикрутить ИИ» в привычный процесс.