McKinsey назвала технотренды 2026 года

Самое интересное в новом списке главных технологических трендов McKinsey — облачные и периферийные вычисления больше в него не входят. Это не значит, что они потеряли значение, просто стали зрелыми и широко распространенными, а инновации не так активны, как у более молодых технологий. Все они так или иначе связаны с искусственным интеллектом.

За год изменилась классификация ИИ. Внимание смещается от факта существования ИИ к тому, что необходимо для его масштабирования. В отчете четыре ИИ-направления. Помимо инфраструктуры и архитектур моделей McKinsey выделяет агентный ИИ, агентную разработку ПО и ИИ для научных открытий и инженерии. ИИ пронизывает и остальные десять трендов — от робототехники и кибербезопасности до полупроводников и новых технологий энергетики.

Главное изменение технологической картины McKinsey описывает, как переход ИИ из цифровой среды в физический мир. Системы начинают не только генерировать текст, изображения или код, но и воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать самостоятельно.

В пример приводится робототехника. ИИ позволяет создавать машины, которые учатся работать в реальной среде и выполнять более сложные задачи без постоянного управления человеком. Первые применения сосредоточены в производстве и логистике, где экономический эффект проще посчитать. Дальше технология может распространиться на медицину, строительство, сельское хозяйство и городскую инфраструктуру.

Еще один новый тренд — ИИ для научных открытий и инженерии. Такие системы используются для поиска новых лекарственных соединений, материалов и инженерных решений. Ограничением становится уже не поиск вариантов, а их проверка в лабораториях и последующие испытания.

Похожая ситуация складывается в разработке ПО. ИИ способен создавать код быстрее, чем компании успевают его проверять и безопасно внедрять. Агентные системы могут самостоятельно выполнять последовательность задач в процессе разработки, переходя от отдельных операций к целым рабочим процессам.

Технологическая гонка становится все более материальной. Инвестиции в инфраструктуру ИИ удвоились всего за год. Проблема в том, что вычислительным мощностям требуется все больше электроэнергии. McKinsey прогнозирует, что к 2030 году дата-центры в США, работающие с ИИ-нагрузками, могут потреблять столько электричества, сколько сегодня Калифорния (экономика штата равна немецкой и уже выше японской).

При этом строительство самих дата-центров может идти быстрее, чем создание необходимой для них энергетической инфраструктуры. Не хватает не только генерации, но и линий электропередачи, подстанций и трансформаторов.

🟦 Подписаться / Мы в MAX