1st Abzums AI Program

سامیت پارسال فقط یه رویداد آنلاین بود. اما امسال رسما به «بزرگ‌ترین گردهمایی و جامعه سلامت دیجیتال» تبدیل شده و این اصلا اغراق نیست.

سامیت امسال در همکاری نزدیک با +۸ کشور مختلف داره برگزار می‌شه و از +۱۵ کشور مختلف هم سخنران داره. سخنران‌هایی که شاید کنار هم جمع‌شدن‌شون رو جای دیگری ندیده باشین!

همچنین یه بخش حضوری VIP شامل کارگاه و پنل و... داره که قراره روز آخر در ایرانمال تهران برگزار بشه.

همچنین یه پادکست داره که قراره هر هفته تازه‌ترین اخبار و آپدیت‌های هوش مصنوعی در علوم پزشکی رو بهمون یاد بده.

همچنین یه نیوزلتر داره که آخرین مقالات و پژوهش‌ها رو به صورت خلاصه برامون ارسال می‌کنه.

همچنین روی یه سری از محصولات سرمایه‌گذاری کرده تا به رشد اکوسیستم سلامت دیجیتال هم کمک کنه.

همچنین یه نوآوری‌هایی داره که به من گفته شده تا روز رویداد درموردشون حرف نزنم! مثل همیشه، چیزهایی که برای اولین بار در سامیت اتفاق می‌افتن!

و...

و همهٔ این تلاش‌ها هم توسط مشارکت کنندگان دلسوز و متعهدش داره اتفاق می‌افته. مشارکت کنندگانی که تعدادشون تقریبا ۳ برابر سال گذشته شده و داره به ۵۰ نفر نزدیک می‌شه.

همهٔ این اتفاقات هم در شرایط عجیب و غریب فعلی و بدون دقیقا «هیچ» کمکی از دانشگاه‌ها و سایر مجموعه‌های دولتی و نیمه‌دولتی اتفاق افتاده!

حالا...

توی سایت می‌تونید اطلاعات خیلی بیشتری رو پیدا کنین:
MedAISummit.ir

ثبت‌نامش هم هنوز ممکنه و می‌تونید به ما ملحق بشین:
https://medaisummit.ir/fa/pricing
(من یک کد تخفیف ۳۰٪ هم دارم و اگر لازم داشتید بهم بگید!)

@sinusealpha_channel

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 طراحی آنتی‌بادی با هوش مصنوعی

👤 سخنران: دکتر حامد طباطبایی قمی
⭐ بنیان‌گذار و مدیرعامل ComplexiCom Ltd

💠 استادیار سابق فلسفه و پزشکی (Sowerby) در King’s College London
💠 رئیس پژوهش سابق Optibrium و مدیر بیوانفورماتیک سابق Illumina
💠 دکتری طراحی محاسباتی دارو از Purdue University و دکتری تاریخ و فلسفه علم از University of Cambridge

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی آنتی‌بادی طراحی می‌کنه؛ اما چرا گاهی از روش‌های خیلی ساده‌تر عقب می‌مونه؟ نمونه‌های موفق وجود دارن، ولی از «طراحی موفق» تا «حل شدن مسئله» هنوز راه هست.

آنتی‌بادی‌ها از موفق‌ترین داروهای دهه‌های اخیرن، اما کشفشون همچنان کُند، پرهزینه و وابسته به آزمون‌وخطاست. بعضی مشکلات هم دیر خودشون رو نشون می‌دن. می‌بینیم هوش مصنوعی، از جمله مدل‌هایی که «زبان پروتئین‌ها» رو یاد می‌گیرن، چطور به طراحی کمک می‌کنه.

بعد سراغ محک جدی‌تر می‌ریم: کدوم پیشرفت‌ها واقعاً پشتوانه دارن و کدوم‌ها هنوز در حد آرزو موندن؟ سؤال اصلی اینه: کجا می‌شه روی این ابزارها حساب کرد و چرا هنوز نمی‌شه کار رو کامل به اون‌ها سپرد؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

👀 رویداد MedAI Summit امسال، علاوه بر سخنرانی‌های آنلاین، یه بخش ویژه حضوری هم داره!

منتظر خبرهای بیشتر باشین...

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از تشخیص تا بهبودی: هوش مصنوعی در مسیر جراحی تومورهای مغزی کودکان

👤 سخنران: دکتر امین تولایی
⭐ جراح مغز و اعصاب کودکان و فلوشیپ جراحی اعصاب محاسباتی، دانشگاه مک‌کواری
💠 بنیان‌گذار و مدیرعامل INNEUROS Technologies
💠 مسئول اجرایی Declaration of Sydney

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی چه چیزهایی از تصاویر مغز می‌فهمه که ممکنه از چشم ما پنهان بمونه؟ توی این ارائه می‌بینیم چطور AI می‌تونه به بررسی آلزایمر، ام‌اس، صرع و تومورهای مغزی کمک کنه و اطلاعات قابل‌اندازه‌گیری برای تصمیم‌گیری بالینی بده.

بعد سراغ جراحی تومورهای مغزی کودکان می‌ریم؛ از تشخیص و تعیین مرز تومور تا برنامه‌ریزی جراحی، حفظ بافت‌های حساس و پیش‌بینی روند بهبودی و احتمال بازگشت بیماری.

در پایان، دربارهٔ فاصلهٔ پژوهش تا بالین حرف می‌زنیم: با داده‌های محدود و تصمیم‌های گاهی مبهم مدل‌ها، چطور بفهمیم این ابزارها آمادهٔ استفاده در درمان هستن؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

📣 ثبت‌نام MedAI Summit آغاز شد!

در دومین دورهٔ MedAI Summit، میزبان سخنرانانی از مراکز معتبر جهان (استنفورد، میوکلینیک و ...) هستیم تا با تازه‌ترین پیشرفت‌ها، کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی در رشته‌های مختلف علوم پزشکی آشنا بشیم.

🎙 بیش از ۳۰ سخنران از ۱۲ کشور دنیا
💡 مناسب همۀ علاقه‌مندان، فارغ از پیش‌زمینه و آشنایی قبلی

🗓 ۶ تا ۸ آبان ۱۴۰۵ | از ساعت ۸ تا ۱۹
🌐 کاملاً آنلاین
📹 ارائه ضبط تمامی جلسات
🏆 ارائه گواهی به زبان انگلیسی

همین الان به بزرگترین گردهمایی هوش مصنوعی در سلامت ملحق شو!
😄مشاهدهٔ جزئیات و ثبت‌نام

👤 هر سؤالی داشتین، بهمون پیام بدین: @MedAISummit_Admin


🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 وقتی درستی و دقت کافی نیست: مسیر اعتماد به هوش مصنوعی در پاتولوژی

👤 سخنران: دکتر آذر کاظمی

⭐ پژوهشگر حیطه پاتولوژی محاسباتی، دانشگاه فنی مونیخ (TUM)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی می‌تونه سرطان رو در تصاویر بافتی تشخیص بده؛ اما چطور بفهمیم می‌شه بهش اعتماد کرد؟ توی این ارائه، با کاربردهای بنیادین هوش مصنوعی در پاتولوژی آشنا می‌شیم و می‌بینیم برای استفاده از اون‌ها در تشخیص واقعی، چه چیزهایی فراتر از دقت بالا اهمیت دارن.

آیا مدل به همون ویژگی‌هایی توجه می‌کنه که برای پاتولوژیست مهمن؟ وقتی متخصص‌ها با هم اختلاف‌نظر دارن، چطور عملکردش رو بسنجیم؟ در این ارائه می‌بینیم که تجربه و دانش پاتولوژیست‌ها چطور کمک می‌کنه تصمیم‌های مدل رو بهتر بفهمیم و ارزیابی کنیم.

در آخر، سراغ آینده‌ای می‌ریم که هوش مصنوعی، تصاویر بافتی رو در کنار شواهد تشخیصی دیگه بررسی می‌کنه و از دانش پاتولوژی برای تحلیل اون‌ها کمک می‌گیره؛ تا با درک بهتر شرایط هر بیمار، دستیار قابل‌اعتمادتری برای پاتولوژیست باشه.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 هوش مصنوعی برای پیشگیری از آسیب در ورزش قهرمانی؛ چرا مدل‌ها در یک تیم جواب می‌دهند و در تیم دیگر نه؟

👤 سخنران: وحید سیفی
⭐ پژوهشگر مرکز پزشکی المپیک سوئیس | متخصص طب ورزشی
💠رییس مرکز عالی پزشکی ورزشی فیفا در ایران
💠مدیر ارشد پزشکی در شرکت OptiZone

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
می‌شه قبل از مصدوم شدن یه ورزشکار، زنگ خطر رو به صدا درآورد؟

تیم‌های حرفه‌ای کلی داده جمع می‌کنن؛ از میزان تمرین و ریکاوری تا پرونده‌های پزشکی. ولی چرا یه مدل هوش مصنوعی توی یک تیم خوب جواب می‌ده و توی تیم دیگه نه؟

توی این ارائه می‌بینیم چرا کیفیت داده‌ها، تعریف «آسیب» و نحوهٔ آزمودن مدل، گاهی از خود الگوریتم مهم‌ترن؛ و چطور دانش پزشکی می‌تونه تفاوت اصلی رو رقم بزنه. در نهایت هم سراغ یه سؤال سخت می‌ریم: پیش‌بینی خطر آسیب، کِی برای بیرون کشیدن یه بازیکن از زمین کافیه؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

‼️ فرصت دوباره برای ثبت‌نام زودهنگام، فقط تا پایان امروز!

خیلی‌هاتون درخواست کرده بودین ظرفیت ثبت‌نام با تخفیف بیشتر بشه.
برای همین، ثبت‌نام زودهنگام MedAI Summit رو تا پایان امروز دوباره باز کردیم تا افراد بیشتری بتونن با ۳۰٪ تخفیف در سامیت امسال شرکت کنن.

این فرصت دیگه تمدید نمی‌شه؛ اگه قصد شرکت دارین، ثبت‌نامتون رو همین الان نهایی کنین!
🔗 لینک ثبت‌نام زودهنگام (با 30% تخفیف)

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🔴 تخفیف ثبت‌نام زودهنگام رو به اتمامه!

⌛️از ظرفیت ثبت‌نام زودهنگام (با 30% تخفیف)، فقط 30 نفر باقی مونده.

⬅️ برای استفاده از تخفیف زودهنگام، همین الان ثبت نامت رو نهایی کن!
🔗 لینک ثبت‌نام زودهنگام

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🗣 ربات‌های جراح؛ از همکاری با جراح تا یادگیری عملکرد مستقل

👤 سخنران: دکتر مهدی توکلی
⭐ استاد دانشگاه آلبرتا (کانادا) | دانشکدۀ مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
💠رئیس برنامه های پژوهشی در حوزه رباتیک پزشکی
💠پژوهشگر پسادکتری پیشین در دانشگاه هاروارد

✅ این ارائه راجع به چیه؟ (کلیک کنید)
تا امروز توی جراحی رباتیک، معمولاً جراح تصمیم می‌گرفته و ربات کمک می‌کرده حرکت‌ها دقیق‌تر انجام بشن. حالا پژوهشگرها دارن سراغ ربات‌هایی می‌رن که بعضی کارها مثل کنار زدن و تشریح بافت رو خودشون از داده‌ها یاد می‌گیرن و بدون نیاز به دستور جراح انجام می‌دن.

توی این ارائه می‌بینیم این مسیر از کجا شروع شده، ربات‌ها چطور مهارت یاد می‌گیرن و وقتی وسط عمل با شرایطی روبه‌رو می‌شن که قبلاً ندیدن، تصمیم‌گیری باید چطور بین جراح و سیستم تقسیم بشه.

البته هنوز یک سؤال مهم وجود داره: عملکرد خوب در آزمایشگاه چقدر دربارهٔ عملکرد ربات روی بافت زنده به ما می‌گه؟

⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال

🔗 لینک ثبت‌نام زودهنگام (با 30% تخفیف)

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🖥 تماشای رایگان اولین دوره سامیت!

🎁 تمام جلسات نخستین دورهٔ اول MedAI Summit مربوط به سال گذشته، حالا به‌صورت رایگان روی یوتیوب منتشر شده‌اند.

اگه می‌خواین ببینین هوش مصنوعی چطور داره آیندهٔ پزشکی رو تغییر می‌ده، از همین‌جا شروع کنین:
🔗 youtube.com/@medaisummit

🔸 کانال یوتیوبمون، رو حتما سابسکرایب کنین تا محتوای رایگان بعدی رو از دست ندین!

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر الهام محمودی

💠 متخصص قلب و عروق، پژوهشگر هوش مصنوعی و استادیار در Mayo Clinic و دستیار تخصصی پزشکی داخلی از آمریکا

💠 دانش‌آموختۀ پزشکی (MD) و کارشناسی ارشد بهداشت عمومی (MPH) از دانشگاه علوم پزشکی تهران
💠 بورد تخصصی قلب و عروق از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
💠 استادیار پژوهشی هوش مصنوعی در Mayo Clinic
💠 پژوهشگر پسادکتری پیشین در آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic
💠 توسعه‌دهندۀ پایپ‌لاین‌های جامع یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی و سازندهٔ پکیج اپن‌سورس roi2bb
💠 نویسندۀ ۶۶ مقالۀ معتبر علمی و مؤلف فصول آموزشی در زمینۀ کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل تصاویر پزشکی

🗣 موضوع سخنرانی: "وقتی هوش مصنوعی به تیم درمان می‌پیوندد: بازاندیشی در آیندۀ عملکرد بالینی"

✅ مخاطبان دقیقاً از این ارائه چه چیزی خواهند آموخت؟

شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی با خروج از فاز تحقیقاتی، به‌عنوان «دستیار هوشمند» در کنار کادر درمان قرار می‌گیرند تا بار اداری را کاهش و دقت تصمیم‌گیری را ارتقا دهند. این ارائه همچنین با نگاهی نقادانه، چالش‌های بنیادین ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری روزمره (نظیر مسئلۀ اعتماد، پاسخ‌گویی، نظارت بالینی و ضرورت حفظ قضاوت انسانی در تصمیمات پیچیدۀ پزشکی) را بررسی خواهد کرد.

⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبان‌های مختلف
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر آرمان رحمیم

💠 استاد دانشگاه، فیزیکدان پزشکی، دانشمند برجسته و کارآفرین هوش مصنوعی از کانادا

💠 استاد رادیولوژی، فیزیک و مهندسی پزشکی در دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 دانشمند برجسته و فیزیکدان پزشکی در BC Cancer و سرپرست آزمایشگاه Qurit در حوزه تصویربرداری مولکولی و درمان
💠 هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد علمی شرکت Ascinta Technologies (ونکوور،کانادا)
💠 رئیس سابق کارگروه هوش‌مصنوعی انجمن پزشکی هسته‌ای و تصویربرداری مولکولی (ایالات متحدهٔ آمریکا)
💠 دارای مدرک کارشناسی ارشد فیزیک ماده چگال و دکتری فیزیک تصویربرداری پزشکی از دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 مسئول پیشین برنامهٔ فیزیک تصویربرداری PET با وضوح بالا از مغز در دانشگاه جانز هاپکینز

🗣 موضوع سخنرانی: "به‌سوی سیستم‌های قابل‌اعتماد هوش‌مصنوعی در تصویربرداری پزشکی به منظور اثرگذاری در بالین"

✅ مهم‌ترین چالش فعلی در این حوزه چیست؟

چالش اصلی این است که علیرغم پیشرفت‌های چشمگیر هوش‌مصنوعی، ورود آن به چرخۀ بالینی همچنان با مشکلاتی مواجه است؛ برای مثال، در تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی نباید فقط یک «ابزار تشخیص خودکار و ایزوله» باشد، بلکه باید به‌عنوان «بازوی تطبیق‌پذیر پزشک» عمل کند. غلبه بر این چالش نیازمند بهره‌گیری از داده‌های چندوجهی، حفظ محوریت پزشک، یادگیری مستمر و پیوند عمیق مدل‌ها با جریان‌های کاری دنیای واقعی است.

⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبان‌های مختلف
📌 ارائۀ سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر عباس تاری‌وردی

💠 پژوهشگر یادگیری ماشین و سیستم‌های هوشمند بالینی از نروژ

💠 دکتری تخصصی یادگیری ماشین از دانشگاه اسلو (نروژ)
💠طراح و توسعه‌دهندۀ ایجنت‌های خودمختار Hamgam
💠 پژوهشگر حوزۀ هوش مصنوعی فیزیکی و یادگیری تقویتی (RL)
💠 دانش‌آموختۀ مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
💠 پژوهشگر سابق دانشگاه توئنته هلند و آزمایشگاه CRIStAL مرکز ملی پژوهش‌های علمی فرانسه در شهر لیل

🗣 موضوع سخنرانی: "ایجنت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در طب توان‌بخشی؛ با توانایی یادآوری بالینی، تشخیص افتراقی و شناسایی علائم خطر"

✅ زمینه و علت پرداختن به این موضوع چیست؟

به این علت که ابزارهای فعلی هوش مصنوعی در پزشکی، عموماً چت‌بات هستند؛ سیستم‌هایی که پزشک را مجبور می‌کنند روند معاینه را متوقف کرده و برای ثبت درخواست خود شروع به تایپ کند! اما در تخصص‌هایی مانند توان‌بخشی، که با معاینات طولانی و فیزیکی همراه با وقایع پیوسته روبه‌رو هستیم، نیاز به یک «ایجنت خودمختار» داریم که بدون دریافت پرامپت، مکالمات منقطع را ساختاردهی کند، اسنادی نظیر MRI را به‌موازات صحبت‌های بیمار تحلیل کند و از همه مهم‌تر، بداند چه زمانی باید سکوت کند تا "خطای یادآوری بالینی" را به حداقل برساند.

⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبان‌های مختلف
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🔴 ثبت‌نام زودهنگام شروع شد!

🔺 ویژه شرکت‌کنندگان ایرانی
🔺 محدودیت ۲۰۰ نفره
🔺 شامل ۳۰٪ تخفیف

✨ پس از استقبال بی‌نظیر شما از دوره اول، در دوره دوم با همکاری نمایندگانی از کشورهای مختلف، در صدد برگزاری هرچه بزرگ‌تر رویداد MedAI Summit هستیم.

🚀 در این دوره نیز، سخنرانانی از معتبرترین و پیشروترین شرکت‌ها و دانشگاه‌های دنیا گرد هم می‌آیند تا در سه روز متوالی، آخرین پیشرفت‌ها و نوآوری‌های هوش مصنوعی در علوم پزشکی را مورد بحث قرار دهند.

⏬توضیحات کلی برنامه:
⏪ بیش از ۳۰ سخنرانی کلیدی
⏪ در تاریخ ۶، ۷ و ۸ آبان ۱۴۰۵
⏪ از ساعت ۸ صبح الی ۱۹ عصر
⏪ آنلاین و چندزبانه

🏆 به‌همراه ارائه سرتیفیکیت انگلیسی!

👈 همین حالا ثبت‌نام کنید:
🔗 MedAISummit.ir/fa/signup

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🏃‍♂️ #موقت

همان‌طور که مستحضرید، مدتی است که شروع به انتشار محتواهای مرتبط با رویداد امسال کرده‌ایم. در حال حاضر هم به معرفی کشورهایی که همکاران کلیدی ما هستند می‌پردازیم.

🔴 اما یک خبر مهم داریم!

قبل از انتشار گسترده رویداد، یک «ثبت‌نام زودهنگام ویژه» با ظرفیت بسیار محدود خواهیم داشت، و فردا ساعت ۱۲ ظهر می‌توانید توضیحات مربوط به این ثبت‌نام را مشاهده کنید!

🌱 پس منتظر باشید...

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

💊 معماری هوشمند در صنعت داروسازی؛ پایان دوران آزمون و خطا

⚕️ صنعت داروسازی امروز در نقطۀ تلاقی بحران‌های چندجانبه قرار دارد؛ از هزینه‌های سرسام‌آور تحقیق و توسعۀ دارو تا موانع پیچیدۀ رگولاتوری و فشار برای کاهش زمان عرضۀ دارو به بازار. در این ساختار متراکم، روزانه حجم عظیمی از داده‌های بالینی و آزمایشگاهی تولید می‌شود که بدون پردازش و تحلیل دقیق، عملاً به یک هدررفت استراتژیک در مسیر کشف درمان‌های جدید بدل خواهند شد.

😀 اما استقرار هدفمند هوش مصنوعی، این زنجیره را از یک ساختار ایزوله به شبکه‌ای یکپارچه و پیش‌بینی‌کننده ارتقا داده است. امروزه الگوریتم‌ها، به هستۀ مرکزی کنترل کیفیت نفوذ کرده‌اند؛ به این ترتیب تشخیص زودهنگام نقص‌های ساختاری، جایگزین نظارت‌های سنتی و پرهزینه شده‌ است.

📄 نتایج این گذار تکنولوژیک در خطوط تولید غول‌هایی نظیر فایزر به‌وضوح قابل مشاهده است. کاهش توقف‌های خط تولید، بهینه‌سازی بی‌درنگ فرایندها و تسریع در دریافت تاییدیه‌های رگولاتوری، دستاوردهای این فناوری هستند. با این وجود، تثبیت این معماری نوین نیازمند غلبه بر چالش‌های بنیادین نظیر حفظ یکپارچگی داده‌ها و توسعۀ مدل‌های تفسیرپذیر است.

🔄 هوش مصنوعی دیگر یک چشم‌انداز دوردست نیست؛ بلکه تنها الزام استراتژیک برای بقا است. در صنعتی که ثانیه‌ها حیات بیمار را رقم می‌زنند، آیا پافشاری بر روش‌های سنتی سبب جا ماندگی از سرعت دنیای هوشمند نیست؟

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

✂️ عصر جدید جراحی رباتیک: وقتی هوش مصنوعی خودکفا میشود

😀 سال‌هاست قوانین سنتی جراحی روباتیک به این شکل است: ربات‌ها «دقت فیزیکی» را تامین می‌کنند و جراحان وظیفۀ «کنترل شناختی» را بر عهده دارند. یعنی الگوریتم فقط دستورات را اجرا می‌کند و انسان تصمیم می‌گیرد!

📊 اما امروزه، AI این مرز را کمرنگ کرده است. به لطف فناوری‌هایی مثل یادگیری تقلیدی و هوش مصنوعی چندوجهی، الگوریتم‌ها دیگر منتظر کدهای ازپیش‌نوشته‌شده نمی‌مانند. آن‌ها با تماشای داده‌های بالینی، کارهای پیچیده‌ای مثل بخیه زدن و دایسکشن را به‌صورت خودکفا یاد می‌گیرند.

🚨 چالش اصلی اما زمانی شروع می‌شود که در حین عمل جراحی اتفاق غیرمنتظره‌ای رخ دهد! آناتومی بدن انسان متغیر است و موفقیت یک الگوریتم در شبیه‌ساز دیجیتال، ایمنی بیمار روی بافت زنده را تضمین نمی‌کند. مانع بزرگ امروز، آموزش بریدن و دوختن به هوش مصنوعی نیست؛ بلکه چالش پیچیدۀ تعمیم پذیر کردن آموخته‌ها و حفظ نظارت انسان در لحظات بحرانی است!

📊 برای عبور از این سد، به یک AI هوشمند نیاز داریم که حد و مرز توانایی‌های خودش را بشناسد. ما به الگوریتمی نیاز داریم که نه‌تنها بداند چطور جراحی را پیش ببرد، بلکه آن‌قدر درک بالینی داشته باشد که هنگام بروز خطر، بلافاصله متوقف شود و سکان عملیات را در کسری از ثانیه‌ به جراح برگرداند.

⚕️ اگر بزرگ‌ترین مهارت یک الگوریتم، درک زمان دقیق برای کنار کشیدن باشد؛ آیا ما سرانجام برای شریک شدن میز جراحی با هوش مصنوعی آماده‌ایم؟

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

#RSNA
#Kaggle
#MedicalImaging
#MultimodalAI

📊 چالش RSNA Knee Abnormality Detection روی Kaggle

چالش جدید RSNA برای تشخیص ناهنجاری‌های زانو با MRI و گزارش رادیولوژی باز شده است. این بار مسئله فقط classification تصویر نیست، چون داده‌ها هم تصویر MRI دارند و هم متن گزارش رادیولوژی. برای کسی که روی Medical Imaging، NLP یا multimodal learning کار می‌کند، این ترکیب مهم است.

📄 دیتاست و جایزه
طبق صفحه رسمی RSNA، دیتاست آموزشی بیش از ۵۰۰۰ آزمون MRI زانو همراه با گزارش‌های رادیولوژی از ۱۹ مرکز در چند قاره دارد. مدل‌ها باید ۱۲ ناهنجاری مهم زانو را تشخیص دهند، مثل آسیب ACL و MCL، آسیب منیسک، osteoarthritis، effusion، synovitis، Baker cyst، contusion و fracture.

📅 تاریخ‌های مهم
• مهلت ورود و ادغام تیم‌ها: ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
• مهلت ارسال نهایی: ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶
• مهلت مدارک برندگان: ۵ نوامبر ۲۰۲۶

جایزه کل طبق RSNA و Kaggle برابر ۷۷ هزار دلار است و بخشی از آن برای efficiency track در نظر گرفته شده است.

🚫 نکته مهم برای افراد داخل ایران
طبق rules همین competition، افرادی که resident of Iran هستند اجازه ورود به مسابقه را ندارند. این محدودیت مربوط به محل اقامت است، نه صرفا ملیت. برای ایرانی‌هایی که خارج از ایران زندگی می‌کنند، residency، identity verification و prize eligibility را قبل از join کردن از همان صفحه rules چک کنید.

💻 https://www.kaggle.com/competitions/rsna-knee-abnormality-detection

📍| @MedAI_Opportunities

سلام سلام، MedAI Newsletter اماده شده👩🏻‍💻، شیوه ی اماده شدن محتوا هاش (بر اساس اخرین اپدیتمون) اینطوریه که تو عکس نشون داده شده.

🗂️ این نیوزلتر حداقل ۲۰ ۳۰ سایت (منتشر کننده مقالات، اخبار و... ) رو هفتگی یا دو هفته یبار میخونه و مقالات و اخبار مرتبط با سلامت/پزشکی/داروسازی و ... + هوش مصنوعی رو جمع اوری میکنه.

📤 بهترین هاش مرتب و به صورت محتوای قابل فهم در میاد (توسط یک آدم 👩🏻‍⚕️) و در نهایت توی صفحات زیر قرار داده میشه:

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/medai-newsletter/


Substack: https://substack.com/@medainewsletter?utm_source=share&utm_medium=android&r=5cu15e

اگر علاقه مند بودین به عنوان ریوئر یا ادیتور در فیلد مورد علاقه خودتون با نیوزلتر همکاری کنید بهم پیام بدین 🤝🏻

@koliologist