AI-имитация как сервис для исследования аудитории

Ходил вчера на мероприятие Prompt, которое делал Mark Read-ex-CEO WPP - оказалась достаточно концентрированно про новое в AI в маркетинге.

Запомнилась компания Aaru.

Ребята сделали сервис исследований, вместо фокус групп и опроса реальных людей - их симуляция. Тысячи AI-агентов, обученных на публичных и частных данных, имитируют поведение конкретных демографических групп. Хочешь знать, как отреагируют состоятельные домохозяйства Техаса на рост цены премиум-подписки, или как житель Манхеттена на 5-й улице отнесется к новому сервису доставки - задаешь вопрос и сразу ответ.

EY проводило глобальное исследование wealth management шесть месяцев. Aaru воспроизвел его почти мгновенно. Там, где результаты разошлись - Aaru оказался точнее.

Основатели утверждают, что люди плохо отвечают про то, что они раньше не встречали и модели прогнозируют точнее. Основали компанию в марте 2024-го трое фаундеров - Cameron Fink, Ned Koh, John Kessler. За полтора года: клиенты Accenture, EY, Interpublic Group, точное предсказание праймериз в Нью-Йорке - и Series A от Redpoint Ventures с оценкой в $1 млрд.

ARR пока ниже $10M. Оценка в 100x к выручке - вера в то, что большой рынок исследований будут переделан.

Интуитивно кажется, что модель интересная. Интересно, насколько симуляция держится при edge cases - нишевые аудитории, культурные нюансы, резкие кризисные изменения в обществе. Но направление правильное.

Андрей Анищенко in London