Каждый рекрутер в среднем совершает 500 - 600 "успешных" диалогов с кандидатами в месяц, и конечно, требуется контроль, как сотрудники "продают" вакансию
Вводные данные:
👉20 рекрутеров в команде
👉80 звонков на прослушку (в месяц, из расчета 2 звонка на 1 рекрутера)
👉7,3 часа прослушки звонков (в месяц, при средней продолжительности звонка 5,5 минут)
👉30 часов затрат времени руководителя (прослушка + подготовка обратной связи + встреча с сотрудником для разбора звонка)
🤯 Только представьте, сколько времени отнимает этот рутинный процесс. На одном из мест работы у нас был "Специалист по качеству", который выполнял этот функционал. Но уже сейчас данную рутину можно оптимизировать с помощью ИИ и повысить эффективность команды. Пруфы-дальше 🔽🔽🔽
Автоматизация анализа с помощью ИИ
👉Транскрибация: переводим с помощью специальных программ аудио в текст
👉Обезличивание: удаляем из текста персональные данные, для соблюдения 152-ФЗ
👉AI-анализ: запуск промпта в языковой модели
👉РЕЗУЛЬТАТ: получаем готовую обратную связь по звонку
➡️➡️➡️ПРОМПТ для анализа⬅️⬅️⬅️вы найдете в прикрепленной презентации
Я использую для этой практики DeepSeek, загрузил промпт и веду всю оценку в рамках одного диалога.
ИИ уже прекрасно понимает ton of voice, который мы хотим получить от команды, в процессе добавляли в промпт задачу о выделении слов-паразитов
Что мы получили?
🔼Конверсия из звонка в запись на собеседование: +3%
🔼Доходимость на собеседование: +3%
🔥Количество записанных на собеседование (расчет на 1 рекрутера): +36%
⚡️Трудозатраты: -20 часов в месяц
👍Можно дать задачу ИИ оценивать звонки по определенным показателям и давать общую итоговую оценку, что позволит вам следить за динамикой, выделять западающие зоны в диалогах и на основании этого строить персонализированный учебный трек
А вы применили бы такую практику или уже применяете?
🔖 Zvezdakov PRO HR