⚡️Делимся двумя релизами, о которых рассказывали на Turbo ML Conf

T-Search — открытый агент-ретривер для сложного многошагового поиска. Это специализированная модель на основе Qwen3-35B-A3B. Она не генерирует ответ, а за несколько шагов находит нужные фрагменты в документах. Попробовать модель в деле можно на Hugging Face, а почитать, как мы обучали агента многошаговому поиску — в статье на Хабре.

Perseus — открытый фреймворк для универсальной персонализации на основе гетерогенных событий. Он объединяет все действия пользователя из разных сервисов в единую последовательность и позволяет масштабировать ML-персонализацию на новые продукты — даже если у пользователя там еще нет никакой истории. В разных задачах сразу получили +3–17% к бизнес-метрикам. Почитать,  как можно использовать фреймворк, предлагаем на Хабре, а сам фреймворк — на GitHub.