Zen of Python

​ghost: замена лиц

Инструмент написан позволяет использовать качественный Deepfake как для картинок, так и для видо. Помимо самой замены также позволяет натренировать модель на собственных данных и в целом потюнить ее.

Демо в Colab

Репозиторий GitHub

А вы встречали Deepfake-видео ультравысокого качества, что сразу и не понять? Поделитесь в комментариях.

#библиотека

​Помогаем подписчику: setuptools-scm

Напоминаем: по пятницам вы можете поделиться не только своими радостями и горестями, но и задать вопрос. Самый интересный из них мы разбираем в отдельном посте.

Наш подписчик @StSav012 просит вашей помощи насчёт setuptools-scm для генерации pyproject.toml. Подробности здесь.

#библиотека

​Книга «Веб-разработка с Django»

Англоязычный гайд по Django 4 на 800+ страниц, с помощью которого можно:
— узнать, чем отличаются друг от друга Model / View / Template;
— освоить GET- / POST-запросы;
— Написать свою систему авторизации;
— кастомизировать админку и многое другое.

Профиль на Ozon

#django

​GitMiner: слишком легко добраться до наших незащищённых токенов

OSINT-утилита, отыскивающая в коде репозитория всевозможные креды: пароли, токены и все, что посчитает таковым.

Автор репозитория выдаёт панчи: в качестве примеров ищет пароли в одном репозитории бразильского правительства и предлагает прочесать конфиги Joomla.

Репозиторий на GitHub

Инструмент освещается лишь с целью побудить разработчиков обратить внимание на инфобезопасность.

#библиотека

​Поздравляем верно решивших задачу

Задачу про панграмы верно решили:
— @StSav012;
— @Jag_k;
— @dev_ammv;
— @impreza555;
— @EPoY74.

Самое лаконичное оптимальное решение выглядит так:

for sentence in sentences:
if set(sentence.casefold()).issuperset('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'):
yield sentence

#задача

Студент из Джорджии при помощи компьютерного зрения сделал бота, который наказывает его, если обнаружит отвлечение от заданий.

Когда бот видит, что пользователь отвлёкся на телефон, то включает устройства, ослепляющие ярким светом и воспроизводящие неприятные звуки.

А если ты тот самый заядлый прокрастинатор, то держи доступ к репозиторию.

#cv #python

​Задача: декодер RGB → HEX

Дизайнер Алексей только что получил свой новый сайт — визитную карточку. Ему захотелось добавить на одну из страниц конвертер цветов, и ваша задача — написать функцию, переводящую сет RGB-цвета в шестнадцатеричную систему, причём без использования сторонних модулей:

color = (42, 165, 160) #2aa5a0

#задача

​data-nut-squirrel: как .env, но везде

С помощью этой утилиты переменные становятся доступны постоянно в любом месте с общим сетевым диском и в любой период времени, даже после перезагрузки системы.

Репозиторий на GitHub

Как часто в вашей практике встречаются такие универсально нужные переменные и чем хороши классические решения вроде EXPORT? Поделитесь в комментариях.

#библиотека

​​Порядок выполнения SQL-операций

Исчерпывающий гайд от dev-notes.ru, с помощью которого вы узнаете, почему в объединяющем запросе с фильтрацией порядок будет FROM — JOIN — WHERE — GROUP BY — HAVING — SELECT — ORDER — LIMIT, что такое SARGABLE-запросы и какие функции замедляют исполнение операций.

#sql

​Компиляция vs. интерпретация

Ламповое десятиминутное видео про разницу между двумя способами перевода человекочитаемого языка в компьютерочитаемый.

Если вы слышали имя американской разработчицы Грейс Хоппер, то узнаете, как её лингвистический бэкграунд и даже знание русского (!) помогли создать первый «переводчик» с человеческого на машинный.

Видео

#факты

​Пятничный Win Share

Что интересного у вас на этой неделе из мира Python и IT?

Вы можете поделиться не только новостями, но и затыками. Сообщество Zen of Python постарается помочь. Самую интересную проблему мы разберём в отдельном посте.

#winshare

А вы знаете, что у нас сейчас проходит розыгрыш подписок Telegram Premium?

Чтобы принять участие, достаточно подписаться на 4 канала, которые помогут быть в тренде и получать лучшее из мира IT:

— тот самый Типичный программист: @tproger

— полезные сохранёнки на все случаи жизни: @prog_stuff

— нужные инструменты для ваших проектов: @prog_tools

— новости из мира технологий: @your_tech

​pypipe для управления пайплайнами

Инструмент облегчает подготовку текстовых и не только данных к загрузке в модель.

— Приведём к верхнему регистру:
cat staff.txt |ppp 'i, line.upper()'

— Превратим .txt в словарь:
cat staff.jsonlines.txt |ppp -j 'dic["Name"]

— Создадим кастомную команду:
pypipe custom -N NAME

#библиотека

​sounddevice: аудиоплеер

Инструмент использует asyncio + NumPy и позволяет взаимодействовать с аудиофайлами по полной:

— запись и воспроизведение аудио;
— создание стримов;
— поддержка параллельных задач на asyncio и многое другое.

Документация

#библиотека

LazyPredict: ультралаконичный синтаксис ML-моделей

Инструмент позволяет запускать 30 (!) видов моделей беспрецедентно коротким способом:

from lazypredict.Supervised import LazyClassifier
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split

data = load_breast_cancer()
X = data.data
y= data.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,test_size=.5,random_state =42)

clf = AdaBoostClassifier(verbose=0,ignore_warnings=True, custom_metric=None)
models,predictions = clf.fit(X_train, X_test, y_train, y_test)
models

Репозиторий на GitHub

А знаете ли вы инструменты, упрощающие подготовку данных? Поделитесь в комментариях.

#библиотека

И еще миллион кастомных ошибок от сторонних либ и фреймворков

​PyTM: тайм-трекер в CLI

Интересное решение, позволяющее не только отслеживать время, затрачиваемое на задачи проектов, но и генерировать заготовки счетов на базе таких данных.

Репозиторий на GitHub

#библиотека

​Монады: несколько функций и один обрабатываемый объект

20-минутное видео, в котором автор на примере рассказывает, что такое монады (Monads) в Python, чем отличается функция от функтора и как сократить обработку данных несколькими функциями (байндинг) до одной строки.

Видеоурок

#факты

​Поздравляем верно решивших задачу

Задачу про ДНК верно решили:

— @bonobomanka;
— Максим;
— @Shoker_84;
— @kotakoko686;
— @rkupeev.

Оптимальное решение выглядит так:

def dna(string):
template = {'А':'Т', 'Т':'А', 'К':'Г', 'Г':'К'}
res = ''
for sym in string:
res += template[sym]
return res

#задача