Инструмент позволяет запускать 30 (!) видов моделей беспрецедентно коротким способом:
from lazypredict.Supervised import LazyClassifier
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split
data = load_breast_cancer()
X = data.data
y= data.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,test_size=.5,random_state =42)
clf = AdaBoostClassifier(verbose=0,ignore_warnings=True, custom_metric=None)
models,predictions = clf.fit(X_train, X_test, y_train, y_test)
models
Репозиторий на GitHub
А знаете ли вы инструменты, упрощающие подготовку данных? Поделитесь в комментариях.
#библиотека