TGViewer
Zen of Python Zen of Python @zen_of_python · 18.9K subscribers
Post #4979 1.31K
Как ускорить сериализацию в Django Rest Framework

В бенчмарке на Python 3.7, Django 2.1.1 и DRF 3.9.4 объект User сериализовали 5000 раз без обращений к БД. ModelSerializer потратил 12,8 с, а функция справилась за 0,034 с. Разница составила 377 раз.

Профилировщик показал цену автоматизации: ModelSerializer заново строил поля из метаданных модели и готовил проверки. Режим только для чтения сократил время до 7,4 с, а Serializer с явно объявленными полями уложился в 2,1 с. Явное оказалось не только лучше, но и быстрее.

Для нагруженного API отделите время запроса к БД от сериализации. Если тормозит последняя, сделайте выходные поля доступными только для чтения или замените ModelSerializer на Serializer; для предельной скорости сравните с обычной функцией. Код и профили cProfile есть в разборе производительности DRF.
  • 🔥 1
More from @zen_of_python
  1. Sep 20, 2026Как collections.deque хранит элементы блоками У deque два конца, поэтому легко представить…
  2. Sep 20, 2026Что ускоряет django-msgspec в Django и где он расходится с json django-msgspec заменяет ко…
  3. Sep 20, 2026Почему миллион чисел в Python занимает 35 МБ Список из миллиона целых, которые помещаются…
  4. Sep 19, 2026Как перевести Python-сервер MCP с FastMCP на SDK 2.x Свежая установка зависимостей сломала…
  5. Sep 19, 2026Как кэшировать методы чужого Python-клиента Если библиотечный клиент нельзя менять, его ме…
  6. Sep 19, 2026Где заканчивается ускорение NumPy и что выбрать дальше Векторизация выполняет цикл низкоур…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →