TGViewer
Zen of Python Zen of Python @zen_of_python · 18.9K subscribers
Post #4976 1.25K
asyncio учат до первого исключения внутри задачи, а дальше начинается импровизация

Асинхронный код в проекте обычно дорастает до пары корутин и gather, а всё, что дальше, каждый достраивает по памяти: где ловить ошибку из задачи, упавшей молча, чем связывать корутины, кроме передачи результата в аргументах.

У Real Python есть разбор asyncio целиком, от корутин до выбора задач под них. Что в нём помимо привычного async/await:
• чем asyncio REPL (python -m asyncio) удобнее обёртки asyncio.run вокруг каждого эксперимента;
• как корутины стыкуются через asyncio.Queue, а не через цепочку await;
• что происходит с исключением, которое всплыло внутри задачи;
• в каких задачах asyncio выигрывает, а в каких только добавляет слой.

Открывать стоит ради последних двух пунктов: остальное вы, скорее всего, уже пишете руками.

#python
More from @zen_of_python
  1. Sep 20, 2026Как collections.deque хранит элементы блоками У deque два конца, поэтому легко представить…
  2. Sep 20, 2026Что ускоряет django-msgspec в Django и где он расходится с json django-msgspec заменяет ко…
  3. Sep 20, 2026Почему миллион чисел в Python занимает 35 МБ Список из миллиона целых, которые помещаются…
  4. Sep 19, 2026Как перевести Python-сервер MCP с FastMCP на SDK 2.x Свежая установка зависимостей сломала…
  5. Sep 19, 2026Как кэшировать методы чужого Python-клиента Если библиотечный клиент нельзя менять, его ме…
  6. Sep 19, 2026Где заканчивается ускорение NumPy и что выбрать дальше Векторизация выполняет цикл низкоур…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →