TGViewer
Zen of Python Zen of Python @zen_of_python · 18.9K subscribers
Post #4966 1.31K
Сотни тысяч корутин лучше не запускать разом

Если запустить всю пачку асинхронных операций сразу, вы нагрузите вызываемые сервисы, а всё необходимое для работы окажется в памяти одновременно. Ограничение конкурентности нужно до того, как очередь съест ресурсы.

Питоничная цель напоминает imap_unordered(): одновременно выполнять не больше limit операций и отдавать результаты по мере готовности. asyncio.Semaphore кажется очевидным ответом из Stack Overflow, но автор предупреждает: лучший вариант другой.

В разборе ограничения конкурентности сопоставлены gather(), Semaphore, as_completed(), Queue и wait(). Читайте, чтобы понять, почему автор выбрал wait() и как собрал асинхронный map_unordered() с поддержкой итерируемых объектов и исключений.
death and gravity Limiting concurrency in Python asyncio: the story of async imap_unordered() So, you're doing some async stuff, repeatedly, hundreds of thousands of times. How do you *not* do it all at once? Hint: asyncio.Semaphore is not always the best way, despite what Stack Overflow may tell you ;)
More from @zen_of_python
  1. Sep 20, 2026Как collections.deque хранит элементы блоками У deque два конца, поэтому легко представить…
  2. Sep 20, 2026Что ускоряет django-msgspec в Django и где он расходится с json django-msgspec заменяет ко…
  3. Sep 20, 2026Почему миллион чисел в Python занимает 35 МБ Список из миллиона целых, которые помещаются…
  4. Sep 19, 2026Как перевести Python-сервер MCP с FastMCP на SDK 2.x Свежая установка зависимостей сломала…
  5. Sep 19, 2026Как кэшировать методы чужого Python-клиента Если библиотечный клиент нельзя менять, его ме…
  6. Sep 19, 2026Где заканчивается ускорение NumPy и что выбрать дальше Векторизация выполняет цикл низкоур…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →