Четыре джойна в SQL против одного запроса в графе: справочник по Neo4j и Python

Рамка задана вопросом, который легко произнести и тяжело написать: у каких инженеров есть свежий контекст по сервисам, задетым ночным инцидентом. В SQL это четыре или пять джойнов, каждый строит промежуточный результат шире нужного ответа и тут же выбрасывает большую часть. Запрос замедляется по мере роста таблиц и хуже читается с каждым возвращением к нему.

Справочник ведёт от пустой базы до работающего графа знаний: загрузка настоящих данных из Python и запросы, на которых идея становится понятной.

Разобраны части, которые туториалы пропускают: как решить, что становится узлом, почему первая модель данных почти наверняка неверна, как ускорить загрузку и как читать план запроса, когда что-то тормозит.