Главное — экспериментальный API колбэков. Раньше
fit был чёрным ящиком: запустил и ждёшь. Теперь на estimator можно повесить колбэки через set_callbacks():🔘
ProgressBar рисует прогресс обучения прямо в Jupyter или терминале;🔘
ScoringMonitor следит за метрикой по ходу обучения, а не только в самом конце.Что ещё в релизе:
🔘
metric_at_thresholds сразу считает метрики бинарной классификации по сетке порогов, без ручного перебора;🔘 конфиг
sparse_interface переводит трансформеры на sparse arrays вместо устаревших sparse matrices;🔘 HTML-репр обученной модели теперь показывает не только параметры, но и fitted-атрибуты;
🔘 под капотом перешли на
narwhals — библиотека лучше дружит с разными датафреймами, не только с pandas.Колбэки — та фича, которой не хватало годами: видеть, что многочасовой
fit реально движется, а не завис. Уже обновились или пока сидите на проверенной версии?@zen_of_python