Напомню, PyPy — альтернативный интерпретатор Python с JIT. Его обычно пробуют там, где много долгоживущего CPU-bound кода на чистом Python и хочется ускорения без переписывания на C.
Что важно в 7.3.23:
🔘убрали ложные warning'и про неиспользованные корутины при доступе к
cr_frame;🔘починили множественное наследование для смешанных Python/C-extension типов, включая сценарии вокруг
pybind11 и cpyext;🔘PyPy3.11 теперь идёт со стандартной библиотекой CPython 3.11.15;
🔘дизассемблер стал ближе к CPython: интерпретатор перешёл на exception tables вместо отдельных opcodes. На скорость это пока не влияет.
Если вы уже используете PyPy, то обновление стоит поставить, API совместим с линейкой 7.3. Если только думаете попробовать — начните с прогона тестов на PyPy3.11 и проверки зависимостей.
PyPy лучше всего раскрывается на чистом Python-коде. В проектах, где основная нагрузка уходит в NumPy, pandas, torch или другие C-расширения, прирост может быть совсем другим.
@zen_of_python