Вебхуки в Python: почему обработка прямо в эндпоинте это ловушка

Начинающие разработчики часто пишут обработку вебхуков в лоб: получили запрос -> обновили базу -> отправили письмо -> вернули ответ. На локальной машине всё работает, но в реальности такой подход приводит к таймаутам (внешний сервис ждёт ответа секунды), потере данных (падение во время обработки) и дублям.

В статье делятся практическим опытом перехода от «просто эндпоинта» к надёжной архитектуре с очередью задач. Ключевое решение: FastAPI принимает вебхук, проверяет подпись, кладёт задачу в Redis и мгновенно отвечает. Отдельный воркер забирает задачи из очереди и спокойно выполняет бизнес-логику. Так API не тормозит, задачи не теряются, а при необходимости можно запустить несколько воркеров для горизонтального масштабирования.

Подробнее о реализации: https://habr.com/ru/articles/1016206/

@zen_of_python (теперь в VK и Max)