TGViewer
Zen of Python Zen of Python @zen_of_python · 18.9K subscribers
Post #4789 3.19K
Вышло крупное обновление для NServer — минималистичного Python-фреймворка, который позволяет легко создавать кастомные DNS-серверы с помощью понятного API.

Что нового:

Главная фишка версии 3.2.0 — полноценная многопоточность. Раньше всё работало в один поток, и если серверу нужно было сделать тяжелый блокирующий запрос (например, сходить в базу данных на 10–100 мс), пропускная способность моментально падала с 10 000 до 25 запросов в секунду.

Теперь архитектура разделена на три пула потоков:
1. Для приёма входящих DNS-запросов.
2. Настраиваемое количество воркеров для обработки логики.
​3. Поток для отправки ответов.

По словам автора, с новой архитектурой сервер уверенно держит от 300 до 1200 запросов в секунду даже при наличии тех самых блокирующих задержек в коде. В синтетических TCP-бенчмарках NServer даже обошёл популярный CoreDNS (когда тот используется как балансировщик) и некоторые серверы, написанные на C.

Полный ченжлог: https://nhairs.github.io/nserver/latest/changelog/

@zen_of_python (теперь в VK и Max)
  • 👍 4
  • 👏 1
More from @zen_of_python
  1. Sep 20, 2026Как collections.deque хранит элементы блоками У deque два конца, поэтому легко представить…
  2. Sep 20, 2026Что ускоряет django-msgspec в Django и где он расходится с json django-msgspec заменяет ко…
  3. Sep 20, 2026Почему миллион чисел в Python занимает 35 МБ Список из миллиона целых, которые помещаются…
  4. Sep 19, 2026Как перевести Python-сервер MCP с FastMCP на SDK 2.x Свежая установка зависимостей сломала…
  5. Sep 19, 2026Как кэшировать методы чужого Python-клиента Если библиотечный клиент нельзя менять, его ме…
  6. Sep 19, 2026Где заканчивается ускорение NumPy и что выбрать дальше Векторизация выполняет цикл низкоур…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →