Один из мейнтейнеров фреймворка Pydantic AI (это популярный Python-инструмент для создания ИИ-агентов, который гарантирует строгую типизацию и валидацию данных при общении с нейросетями) написал большой пост о наболевшей проблеме.

За последние 15 дней команда получила 136 пулл-реквестов. Из них приняли только 39, а 97 пришлось закрыть. Причина — это низкокачественный, сгенерированный нейросетями код, который авторы даже не пытались проверить.
​
Доходит до абсурда: как только в репозитории появляется новый репорт о баге, уже через несколько минут прилетают сразу несколько бессмысленных PR с «исправлениями», которые просто скопированы из ответа Claude или ChatGPT. Это отнимает у разработчиков кучу времени на ревью и мешает развивать проект.
​
Как они планируют с этим бороться:

— Автоматически закрывать любые PR, если они не привязаны к существующему Issue и не обсуждались заранее с командой (исключение — только мелкие опечатки).
​
— Мгновенно отклонять PR, если автор проигнорировал прямые указания мейнтейнера в ветке обсуждения.

Авторы подчёркивают, что всё ещё любят open-source и ждут новых контрибьюторов, но просят прекратить бездумно прогонять их комментарии через ИИ-ассистентов.

@zen_of_python (теперь в VK и Max)