TGViewer
Zen of Python Zen of Python @zen_of_python · 18.8K subscribers
Post #3811 2.89K
Thunder | Ваша модель PyTorch на максималках

Thunder — это компилятор PyTorch, который позволяет значительно ускорить обучение. Он использует различные аппаратные исполнители в одиночном и многопоточном режимах на GPU. Это даетдо 40% прироста производительности в сравнении с обычной средой.

На графике выше Thunder достигает солидного ускорения обучения по сравнению со стандартной eager-реализацией на видеокартах NVidia H100 с использованием nvFuser, torch.compile, cuDNN и TransformerEngine FP8.

Цена: бесплатно  
Репозиторий проекта

@zen_of_python
  • 👍 1
More from @zen_of_python
  1. Oct 1, 2026Как не сломать pickle собственным исключением Python Если конструктор исключения принимает…
  2. Oct 1, 2026Как выстроить защиту цепочки поставок Python Эшелонированная схема защиты начинается с соб…
  3. Sep 30, 2026Пакетная обработка в Python: где strict=True не спасает запись С Python 3.12 itertools.bat…
  4. Sep 30, 2026Как воспроизводить гонки потоков Python с помощью blanket Обычно порядок выполнения потоко…
  5. Sep 30, 2026Как отменять задачи в heapq и сохранять порядок при равных приоритетах heapq сравнивает ко…
  6. Sep 29, 2026Как битовые множества сокращают память моделей Pydantic Explicit is better than implicit,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →